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我是一位充滿熱情的自由工作者和副業收入愛好者。 對探索各種線上賺錢方式有著濃厚的興趣，從被動收入策略到創造性的自由職業想法，希望在幫助其他人透過多種收入來源，實現財務自由和靈活性。 同時亦在尋找新的機會，讓大家建立可持續副業收入的實用、可行的方法。
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近來，隨著人工智慧的崛起，各種生成式AI工具如雨後春筍般冒出，用前所未有的方式改變了人們的工作與生活。然而，在AI大放異彩的同時，也讓很多人感到焦慮，擔心自己未來會不會被AI取代。《未來力》這本書正是為了解決這樣的焦慮而誕生的。
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本文談及資料科學的領域與分工。首先是建造一個AI的研發流程，資料收集到 AI 模型訓練的過程，AI經歷這一切流程被創造出來並產生價值；再來本文也提及在這個領域中的各種腳色、資料工程師、數據庫工程師、資料科學家和資料分析師的各種介紹。並且強調跨領域合作的重要性。
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AI 履歷、AI 自傳、AI 找工作是近期很熱門的應用，但 AI 自傳要如何實現？身為產品經理要如何設計這個功能？如何套用到履歷編輯器內？這篇想分享我過往的產品發想經歷。
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通用型AI還沒那麼快出現
所以說人類的工作要全面被取代 目前不會發生
但如果是"部分"的專精工作 可以被模組化 高重複性 可被預測
與其說取代人類工作 不如說 AI可以替代部分"流程"
如果有專屬於法律條文聊天機器人 或是 專屬於公司內部規章的聊天機器人
遇到問題 或是不確定的流程 直接詢
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已經成真的AI生成文字、圖片、音樂、影片，以及接下來更多的AI運用場景，每一項都將對人類社會產生重大的影響：包括抽象的人心、文化、審美、親密關係，以及實質的就業、經濟、生活、生涯規劃等。
本文我會以大量使用、測試AI的經驗，輔以田野調查的經驗，詳細說明AI時代最應該培養的四項能力。
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2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
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如果要說2023的熱門話題，AI人工智慧一定是榜上有名的吧!
然而隨著越來越多的AI工具出現，你內心一定會有個疑問...
人類到底會被AI取代?
我認為，AI能取代的是「重複性高」的工作，而不是所有工作。
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