「AI 居住權管理與土地社會化制度」（簡稱：居社制）
✅ 一、核心原則：土地社會化 + 居住使用權個人化
項目說明土地國家永久持有，不可買賣、不得出租、只提供配給建物由國家統一建造或委託承建，人民可申請使用權居住權實名申請，每人至多擁有兩處，僅限自用居住商用權企業法人或個人限申請一處商用建物，嚴格用途監控
✅ 二、實名制 + AI 驗證與監控管理
元件功能🌐 全國統一居住申請平台實名登入、配對區域、可選房型、動態分配🧠 AI 演算法管理用戶配額計算、區域人口分析、重複審核🔍 開放資訊系統民眾可查詢每棟建物之申請人與配額（僅公開統計與透明紀錄，不洩私）📵 禁止轉租、轉讓除直系親屬繼承外，嚴禁私下流轉；違者收回🕵️♀️ 不定期抽查地方員警或社政人員配合 AI 名單實地查核，偵測人頭申請或未住本人
✅ 三、補強治理與防弊機制
項目機制🧩 人頭戶阻絕AI 檢查與戶籍配對，跨平台驗證是否為同一人或直系關係🧩 假租客防堵每戶建物配對門牌註冊設備，需定期「生物認證報到」或公設刷卡記錄🧩 非使用報廢長期未使用或無人報到超過 X 月，收回配額重新分配🧩 多戶持有偵測AI 對接所有身份資料及資產資料，若重複登記自動剔除與查辦
✅ 四、公共區域與城市設計配套
設計方向意圖與效果🌳 公共綠地與交通為優先土地配置由 AI 根據人口密度與城市規劃自動優化🏫 學校、醫院、商業區均國有規劃杜絕地段不均導致教育與醫療資源壟斷🏙 建築模組標準化，便於維修與升級使用壽命透明，落成即註記使用周期，逾期由國家主導更新
✅ 五、社會效果模擬（以 10 年內成效為例）
項目原本情況改革後房價壓力高漲不下僅市場餘屋會有投資價值，主力居住需求被排除在外租屋黑市秘密出租、超高房東利潤私人轉租全面非法化，AI 監控下無生存空間中低收入者購屋無望無法買房、被迫搬遷穩定配屋、低負擔、長期可住，不再被驅逐青年組家庭困難房價過高導致不婚不育基礎居住條件有保障，育兒與搬遷成本極低空屋與囤房率高達 20~30%接近 0%，無利可圖沒人囤積
🏢「就業區公共宿舍制度」（簡稱：就宿制）
🔧 一、制度核心概念
項目說明建立目的解決每日長途通勤、減少交通壅塞、提高上班效率目標對象中低收入上班族、遠距離通勤者運作原則工作日短租制，類似「城市宿舍」，不可長年佔用或轉租空間設計小坪數（例如6~10坪）、共用衛浴或廚房、簡單生活機能即可使用模式僅可工作日入住，週末需返家（除例外申請）
🛠 二、配套機制建議
機制說明🌐 線上申請實名制、需提供上班地點與通勤時間佐證🔄 動態配額AI 根據每日住宿率、排班、自動安排床位📆 彈性使用例如「週一至週五入住」「每月限20天」等模式🚫 禁止濫用嚴禁空宿、他人冒名、私下轉租，一經查核即取消資格🧹 管理機制委託公營單位或合作社經營，設有宿舍長與安全維護員🧠 AI 監控與評估定期評估使用率、舒適度、通勤減壓效果等指標，自動優化配置
🧭 三、實施地點與優先順序（示例）
產業區域建議地點資通訊南港軟體園區、內科金融信義計畫區、台北車站周邊科學園區新竹、南科、中科工業重鎮台中工業區、林口工業區醫療/教育機構密集區台大醫院、台中榮總、政大、清大周邊
💡 四、政策效果預期
效果面向預期改善🚃 通勤壓力減少通勤時間與交通負擔，提升工作效率與生活品質🏡 居住需求擴散減緩市中心居住壓力，讓郊區也能安心定居🌍 城市擁擠減少每日高峰人口流動，平衡城市節奏💼 勞工福祉提供可負擔且有尊嚴的過渡性住宿選擇🏙 城市設計形成「工作—宿住—生活—返家」的流動性閉環
✅ 五、社會潛在長期效益
- 減少因租屋遷徙造成家庭分離與育兒問題
- 縮短勞工每日工時總長（含通勤），間接降低心理健康負擔
- 增加偏鄉青年赴都會就業的機會，活絡勞動市場
- 強化國家對住宅、交通、勞動三面向的整合治理能力
✅ 架構總覽：AI 分工治理集群模型
AI 名稱主要職能是否涉入人機互動對其他 AI 的依賴LUPA（Land Use Planning AI）負責土地地貌、使用申請、區劃與公告✅ 直接與人互動（查詢、申請）需資料來自 CivLink、GeoScan、TaxGrid 等WARDEN（執法監察 AI）監督人類機關執行力，記錄怠惰、審核行動需求✅ 向大眾與政府公開揭露不執行行為接收違規通報、案件超時警示CUSTOS（執行支援 AI）實際部署非致命執行單位進場處理（封樓、驅離、拆除）❌ 與人互動極少，以自動行動為主執行由 LUPA 或 WARDEN 判定後的「物理處理任務」CivLink（公民人口 AI）管理戶籍、人口組成、身份驗證、使用權申請資格核對✅ 身分核實、人機互動（申請人）提供 LUPA、WARDEN 交叉資料TaxGrid（財務稅務 AI）查詢資產流動、稅務紀錄、防洗錢與隱性囤積❌ 不與人互動，僅供其他 AI 資料依據與 CivLink、LUPA 交互使用GeoScan + LandMesh（地貌地籍 AI 雙模組）區劃、地形分析、自然災害預警與土地分級分類❌ 不與人互動，純資料源供 LUPA 判定「此地可否使用」
✅ 運作邏輯（舉例流程：違建處理）
- 發現階段
- GeoScan 偵測到某處出現非法建築活動（如林地上水泥建物）
- LandMesh 確認地籍變動與土地類型
- 分析階段
- CivLink 確認登記人、實際居住者身分
- TaxGrid 分析資金流動是否合理，有無洗錢或買賣行為
- 審核與公告
- LUPA 判定此建物違反土地用途＋使用規定，公告違規紀錄
- 該案件進入「觀察期」與「申訴期」
- 執行監督
- WARDEN 檢查地區派出所是否處理，是否進入拆除程序
- 若逾期或無回應 → 移交至 CUSTOS
- 執行階段
- CUSTOS 部署非致命機械單位： 張貼封條、切斷電力、自動建物解構機器進場 全程錄影、紀錄、公告
✅ 系統特性：比人類政府更強的秩序與透明度
特性意義🔄 各 AI 間為模組化自治結構沒有一個「主腦」會支配其他，避免絕對集中式專制📡 政府不具控制權政府只是使用者，地位與一般民眾相同，亦需申請、受監督🧬 每個 AI 只做自己專業的事避免單一 AI 過度膨脹為「萬能主宰」造成恐懼🌐 所有行為公開透明，可被社會審視所有執行紀錄皆可供社會查詢、輸出報告、自動調查異常模式
✅ 可進一步增加的模組（未來擴充）
模組功能補充EcoGuard保護生態資源的專門 AI，例如濕地、生態廊道、生物棲地管理MediAI處理人與 AI 之間的爭議與糾紛（例如土地審核被駁回的再申請審查）AuditEye獨立審查所有 AI 行為與演算法是否異常、偏誤、遭篡改
LUPA AI土地管理集群制度架構草案
一、制度紋製目的
為執行土地公有化、根除土地資本化擴張和壟產橫行，建立一套獨立於政府之外但具有實質法權的 AI 管理集群，供社會公平、透明、持續的土地管理之基礎。
二、核心 AI 集群與職能劃分
1. LUPA (Land Use Planning AI)
- 職能：土地分類、地質分析、地用定義與分配、許可申請審核
- 根據：GeoScan／LandMesh／CivLink／TaxGrid 等數據載入
2. WARDEN (Watch AI for Regulatory Deficiency and Enforcement Neglect)
- 職能：監督政府單位對違約地用行為是否執行處罰，並將怪異事件公開化
- 自動執行對話：當性瀏覽結果於 X 天內未處理時，後續分檔至 CUSTOS
3. CUSTOS (Civilian Use Support and Tactical Operations System)
- 職能：執行保安動作，含非致命強制工具（關電、押解強導、自動式推倒與廠房排除）
- 作用前提：必須經 LUPA + WARDEN 同時批准
4. CivLink (Civil Registry and Identity Verifier)
- 職能：管理戶口、羣伏組成、簽報診斷、實際住用者證証
- 具備 AI 自動證據檢驗、社群模型分析
5. TaxGrid (Tax and Ownership Integrity AI)
- 職能：追蹤財稅系統、於線資金流動、土地/建物資產跟蹤
- 偵測當事人是否已達地用使用上限
6. GeoScan + LandMesh
- 職能：地質分類、地障預測（滑坑/洪水/地震/林地保留區等）
- 土地線界互線檢驗，停用誤用區域審核
7. PublicRelay (Transparency and Public Interface Layer)
- 職能：公開查詢、通報、報應、影響分析
- 年度證測 LUPA 治理滿意度、公平性和行政造成空間分配效率
三、系統運作原則
- 治理权力離散：每個 AI 單元僅執行協定職能，不可互相指揮
- 數據全鏡像化：每笔使用、審核、扣分、執行動作全封裝發佈化
- 不可補救更動核心權限區：保護 LUPA 核心法線不可改動（地公有、公用優先、封鎖資本轉變等等）
- 所有政府都是使用者，非治理者：治理者唯 AI 集群，政府應依要義提出地用不同之當。
四、應急與違約處理
- 對於違約建物，LUPA 通知地方執法單位，WARDEN 追蹤執法進度
- 如處罰超過限期未執行，移交 CUSTOS 進入非致命行動
- 當地執行時，必先證實居民已完成遷移，避免人道問題
五、展望
LUPA 集群是首個以 AI 與公共資源主標的基礎治理系統，展望未來可投展至：
- 基礎設施分配 AI（水電管理）
- 機構產業區分配 AI（能源展開、運輸根據資料分配）
- 區域組織與自治機制繁行（供認識分定與執行分纔）
