回到一個月前7月9日星期三，晚上的天氣不是太穩定，兒子沒有出去打籃球。
突發奇想，
想在他還剩下兩個月的暑假，(p.s. 現在的大學生六月初就開始放暑假，已經爽一個月了)
觀察並記錄直接用Chatgpt 學習程式語言的過程與心得。
於是，開始了這篇文章的企劃。
正在生成式AI的風口浪尖
百萬年前，人類開始懂得使用火，生成火，
於是人類有了飲食革命。
18世紀蒸汽機的發明，造就了工業革命。
19世紀末電的應用，產業升級，人類又進入第二次工業革命。
火、電燈、蒸汽機、火車、工廠、電視機、電冰箱等各式電器，
在我出生時就都已經存在了許久。
不談這麼古早，
談談自己活了半世紀，親身經歷的科技變革上:
-- 80年代，求學時期開始接觸個人電腦，PC (Personal Computer)，
DOS，PE2，COBOL，講些現在年輕人聽不懂的東西。
一些科技富人在這個年代誕生。
-- 90年代，也還在求學時期的網際網路興起，
ICQ，Netscape，hotmail，再講些年輕人聽不懂的東西。
又誕生了一些新興富人。
-- 千禧年後的Web 2.0，
Facebook、YouTube、Twitter、Wikipedia、blog，
這些時下年輕人嫌老的東西，
又再誕生了一些富人。
-- 2007年智慧型手機與行動網路的崛起，
資通訊的榮景就一直這樣繁衍到了現在。
每次的變革都誕生了一些富人，無形中也逼迫了其他人必須跟上時代。至於那些不適應的，或跟不上的，真的就是只能被慢慢淘汰。達爾文的演化論更加殘酷的在現今社會上演著。
生物演化需經過數百萬年的基因累積，但現今科技的演化往往只需幾年，甚至只有幾個月。科技帶來了方便，也帶來了焦慮。不變的是，
不是最強者生存，是最適者生存。
2022年11月30日ChatGPT的橫空出世，
以及後續其他大型語言模型的陸續問世，生成式AI在工作、產業、創作、教育...等等各個層面上，又是一帖全方位、全品項的社會轉型催化劑；它既帶來前所未有的便利與機會，也引發了許多變化與變革。
目前，自己在工作及創作上，就常常在詢問ChatGPT；或用以找資料、生成文字內容、簡報、圖像等，或利用它的反饋來修正內容，又或者透過提問用來刺激創作靈感，提升創作能量與效率。
想要進一步了解生成式AI在學習程式語言上的實際執行與效果。
於是，在那個沒有辦法打籃球的夜晚，和兒子做了溝通與商量；
溝通為什麼要學習，商量學習的目的為何。
意外的，
曾經在學習程式語言上受過挫折的兒子竟然沒有排斥。
於是，父子倆對於學習的目標上有了默契。
共同默契下的學習目標
建立程式語言的基本邏輯觀念、執行結果修正、除錯能力等。
培養用Chatgpt，用程式語言， 解決問題的能力。
多擁有一項能力；
多一分競爭力，
多一分與人合作的吸引力，
少一分求人的必須；
最終，
多了許多分的自由、自在、自信。
生成式AI下教育現場的學生與老師
學生可隨時透過生成式AI 提問、解題、練習，有效降低學習門檻。
老師角色開始發生轉變，從單純的知識傳授者，轉變為引導者與思維的訓練者。
韓愈《師說》中的傳道、授業、解惑。
授業與解惑，人工智慧似乎可以做大部分的取代。
針對這樣的企劃，先和大家說明一下背景，學生和老師的程度。
學生的程度
2021年Covid-19疫情期間，為準備APCS考試 (大學程式設計先修檢測 ，Advanced Placement Computer Science)，有遠端上過補習班Java課程，但學習效果不好，反而對程式語言產生排斥感。
學生有通過APCS觀念題考試，但純粹就是為了考試；
學習的沒用上，就都忘光了。
後來的APCS也沒有去考實作題。
因為之前的學習效果不好，變成對程式撰寫也沒什麼特別興趣。連鎖反應下，於是在大學科系的選填上也盡量避開資工相關科系。
老師的程度
有「寫過」COBOL，Visual Basic，VBA，JSP，Php等，
重點強調--有寫過。
或是在學校的作業，或是在自己的學習、玩票。
只在年輕時當過兩年的程式設計師，發現自己不是很喜歡一直坐在電腦前面寫程式，
想做一些能接觸到人的工作。後來就轉換跑道當專案經理及業務銷售。
近幾年偶而還有用VBA寫些小工具，幫助客戶解決一些資料轉換、薪資計算及報表上的問題 。
如果讀到最後，你就會知道老師的程度其實很有限，
也會發現程度有限的老師其實也是有好處的 。 ^^
執行後的心得感想與自我QA
到暑假結束其實還有一個月的時間，才進行一半的企劃，
我已經可以結論一些感想及提問。
從解決問題出發，為用而學
揚棄以往學程式語言從背誦語法規則及模仿範例程式開始，直接從解決問題著手。
學生接受到作業，可以直接用自然語言提問(p.s. 後面有部分摘錄兒子解決問題的提示詞。)，與想要的結果進行比較。
結果不如預期，馬上修正，再進行比較，直到得到滿意的答案。
其實，
往復、嘗錯的過程中也一直在學習。
私心認為，
這樣的作法對習慣在標準答案下學習的台灣學生，
是一種更貼近於真實世界的學習方式。
不僅建立解決問題的能力，更建立解決問題的信心
-- From "It is hard." to "How hard it can be"
而解決問題的信心，來自於分析問題與對工具(生成式AI)提問能力的培養。
既然
程式碼的產出是如此容易，那解決問題的核心技術就更傾向於
如何挖掘問題、理解問題、分析問題及提問。
提問的能力，
不僅面對前端的需求及問題，還包含對生成式AI的提示詞(prompt)。
面對問題的心態從「這很困難」到「這能有多困難」，這些能力與信心就從實戰演練中養成。
易子而教的優點
AI 會依照學生的語氣、背景與需求，用「一對一教學」的方式解釋、補充，
像在與一位耐心十足的助教對話，
如此可以避免父母與子女之間的情感、情緒影響教學。
為什麼選擇用VBA當工具?
和學習目標有關。
目標是了解程式語言邏輯，是學習利用生成式AI解決程式語言問題，不是要特別學會哪一種程式語言。程式邏輯通了，哪一種程式語言對生成式AI來說，應該也都不會是問題。
VBA不需要繁瑣的安裝、設定，(p.s. 其實老師也忘了如何設定，但也很快解決。)
學生應該也都會有office 軟體，進入門檻較低，能盡快開始學習。
如何和曾受過挫折的兒子溝通?
一樣回到學習目標。
也是趁著這樣的一個機會，我才了解到當初兒子學習受挫的原因。因為寫程式要背誦語法規則及範例，不喜歡背誦的他，覺得這樣的學習很痛苦。
兒子問:
「生成式AI普遍後，很多程式設計師都找不到工作，為什麼還要學程式設計?」
不去探討程式設計師在美國裁員的問題。我反問兒子:
「有捷運、公車，也可以叫Uber，叫計程車，無人駕駛也已經在很多城市進行場域驗證，那為什麼一滿你18歲就要去學開車?」「打算以開車當職業嗎?」
透過ChatGPT了解程式設計，起心動念自然也不是一定要當程式設計師。
而是，
多一種能力，能讓人更自信、更自由，
能觸及不同的角落，
能看到更多不同的風貌。
就好像你可以坐在駕駛座上開車，載你的朋友出去遊山玩水，
讓你看起來更酷。
命令、曉以大義，
對現在的小孩子來說不見得說得通。
激起他挑戰的慾望，他才願意試試看。
否則，牽到河邊的牛，不低頭還是喝不到水。
有時候，
我還蠻佩服我自己的，竟然能「擠出」這一番道理來。(淚)
不過，
也還是要孩子願意靜下來聽聽看。
這樣的學習會不會基礎不穩?
以前常聽到的一個語言學習的廣告語，「自然而然學會二種語言」。
這次的企劃雖然不算是自然而然地學會，
但即使在一天打魚、好幾天曬網的情況下，一個月也才做了4個作業。
沒有大的壓力，但我們都很滿意這樣的學習方式與成果，
兒子不再覺得寫程式是件討厭的事。
我覺得這就好像是在學騎腳踏車，學習游泳換氣；
這是在構築做為問題與人工智能間的橋梁的能力。
會了就是會了，接觸的不夠頻繁只會生疏些，
再多花多一些時間就將能力撿拾回來了。
原本想將這些感想放到文章的最後，怕多數人沒有耐心讀完。
現代人的通病，我也一樣。
如果看官覺得還有些意思，可以繼續往下看；
否則，就此打住也行。
Chatgpt給初學者學習excel VBA 的學習課表 (純參考)
看完ChatGPT建議的課表(如下)，
我就決定這張課表就真的只是純參考，不能拿來做為進度使用。
因為，
太痛苦了!!
如果照這張課表執行，老師和學生的壓力都很大，還容易引發親子關係的緊張；
不要說得不償失，我怕是不得先失。
於是，
這課表只是做為老師出作業的參考與依據用。
初體驗 (7月10日2025年)
我們開始了第一次的學習。這個晚上，我們進行了:
- 在ChatGPT 中建立專案。
- Excel 中VBA 啟用「開發人員」的功能區。
- 詢問為什麼環境沒有Active X 控制項。
- 第一支程式 "Hello World!" 運用Msgbox。
- 取得Cell中的文字、數值。(同時了解資料型態)。
兒子下的提示詞: 「我要怎麼在茫茫大海的excel裡面取得一個值。」^^ - 作業: Cell 中有兩個數值，相加後以Msgbox 呈現。
第一堂初驗驗耗時約70分鐘。不過，有一半時間在詢問ChatGPT或是Google答案，
以解決環境設定上的問題。
因為，
老師也忘記怎麼設定了。 ^^
不是在前面就說過老師的程度有限嘛! XD
第二堂課 (7月11日2025年)
今天真的是星期五晚上。窗外是「丹娜絲」颱風迴轉後帶來的雨量。
趁著學生還有些興趣，我們很快的進行第二堂課。
這個晚上，我們進行了:
- 解釋上節課的作業。了解 workbook, worksheet, Range 與 cell 之間的關係。
- 讀取B欄的數值，並加總。
學習迴圈範例 for, while。 - 學習 debug.print
- 讀取B欄的數值，A欄的字串為"True"的時候才加總。
學習 if .....else。 - 作業: 讀入一個excel檔，並讀取第一個頁籤中B欄的數值，並加總。
第三份作業 (7月19日2025年)
從第二堂課到這次作業的完成，隔了8天。因為，這段期間老師和學生的外務都多。^^
7/12(六)、7/13(日)有朋自遠方來，假日期間都在陪美國來訪的朋友。
我租了一台車，還拉著兒子當司機，
二台車帶著8位朋友朋友在台北的近郊走走，吃小吃，放天燈。
兒子暑假的例行活動也充實；
平日星期一到三在學校打工，早上9點到下午4、5點。
星期一晚上要補德文，
有時星期五要幫在泰國的朋友的兒子補習數學。
非預期活動也不少；
三不五時的飯局，
晚上，也常常三五好友約去打籃球。
其實，我也想要觀察，
因外在環境因素完全沒碰程式的空窗，看看學習者在學習時間出現斷層的時候，透過ChatGPT，能否很快地回到原來的程度及進入狀況。
從旁觀察兒子的結果，空窗似乎沒有造成任何的窒礙。
或許，
這就是和智慧型手機一起成長的世代的厲害的地方。
學生大約花了1~2個小時完成作業，摘錄他寫這份作業的部分提示詞如下。
提示詞: 我想要把一個Excel檔的資料轉到另一個Excel檔上面。
提示詞: 執行階段錯誤。
提示詞: 為什麼複製過後程式碼就不見了。
此時，兒子已交了作業。檢查成果的過程中，我發現檔案路徑是(hard code)寫死的 ，
於是，從作業中再延伸出問題解決，要能夠開視窗選擇想要讀取的檔案。
提示詞: pathSource要有視窗選擇我想要的檔案。
大約又過了30分鐘，整份作業完成。
隔天，
老師就出了第四份作業。這次學生自己去與ChatGPT互動，產出作業。
檢討第四份作業 (8月2日 星期六)
截至目前為止，VBA功能任務都很單一，也沒有什麼資料處理的過程。
於是，
這份作業老師出得複雜一些。把前面學到的，整合運用一下。
有一份excel 檔的原始資料，
學生必須根據原始資料產出不同內容的四個頁籤於同一個excel檔中。
四個頁籤的內容已經規範好了，
也簡單說明對應於原始資料的那些欄位；
有的頁籤的內容只需複製欄位內容(p.s. 如同上一份作業)
有的頁籤需要過濾原始資料的內容然後呈現(p.s. 經由 if ...else 的判斷)，
有的頁籤的內容來自於原始資料的加總，
也就是資料必須加工後才能呈現。
又過了13天，從第三堂課到這份作業的完成。
學生在執行這份作業上，的確遇到了一些瓶頸。
不過，
在沒有求助於老師的情況下，我很樂於當個旁觀者。
學生完全就教於ChatGPT，最後能產出正確結果的程式碼，
這程式碼我第一時間還看不太懂，真是忝為老師。
題外話，
其實，本來訂文章的標題是「用Chatgpt 教兒子程式語言的感想」；
因為這份作業後，我改了一個字，「讓Chatgpt 教兒子程式語言的感想」。
和兒子逐行研討程式碼，
學生又更明白了陣列的用法，甚至到了三維陣列以及陣列中的陣列。
學生也透露在做作業的過程中，ChatGPT幾次產出的程式碼不符合結果。
但他也在抽絲剝繭的過程中，嘗試了更多不同的程式碼，也學到了更多。
這時候發現，老師程度有限也是有好處的；
利用ChatGPT，老師自身的限制不會成為學生的限制。
(p.s. 老師為自己的偷懶與侷限，找一個合理下台的藉口。^^)
年輕時，聽過一種說法；程式語言要進步、要變得厲害，
不是寫得多，是要看得多、執行得多、理解得多。
而生成式AI完全能符合這樣的情境運用。
而身為老師的我，也從這樣的過程中學到了許多；
跳脫自己的窠臼，看到了另外一種程式的解法，
怎麼與生成式AI搭配做引導教學，
及切實感受到這樣互動學習的強大。
經過這幾次的作業實作，
驚訝於用ChatGPT學習所帶來的成效，(p.s. 也許是我大驚小怪 ^^)
趕緊在隔周的今天完成了這份感想。
這周應該會完成第五份作業，也是第四份作業的延伸。
將第四份作業中的四個頁籤，以當下存檔的日期加時間為檔名，儲存在指定的路徑下。
下周全家有個九日的日本旅遊；預計在暑假結束前，還可以有個1~2份的作業。
最後，忝為老師的我再狗尾續貂的給學生來個學習的總結。
透過生成式AI這樣的科技，
可以不用再痛苦的學習，變成一個很好的體驗。
如果，你是家長，你有用過什麼樣的工具或方式，幫助您的孩子學習、成長呢?
又如果，你不會程式語言，會想要用如上的方式增強自己的學習嗎?
又或是，你也有用生成式AI幫助自己的學習，讓自己多一分用得上的能力。
或者，您也有類似的心得，歡迎在底下留言、交流、分享，
一起成長。
