最近有個學習機會很值得大家注意，就是：Google 數位人才探索計畫
免費報名、報名截止日是 7/31，課程內容還蠻實用的。不管你對數位行銷或 AI 工具有興趣，都可以趁這個機會學一波。
官方簡介＋報名網址：https://growonairtw.withgoogle.com/events/digitaleducation
報名只是第一步，重點是要開始自學
這個計畫不是「報了名就等上課」，而是從報名那一刻就開始自學了。
整體流程可以分成三階段：
1️.報名 → 進入線上平台
報名成功後，會收到通知信，裡面有課程連結，馬上就能開始學習。
2️.線上自學 → 8/7 號前完成所有單元＋小測驗
主課程是自己在線上學，包含數位行銷或雲端工程等不同主題。每一段課程後面都會有小測驗，要通過才算完成。
3️. 集體總複習→ 八月中進階課程
只有完成自學＋通過前面驗證的人，才會收到總課程的直播通知。這是整體計畫的重頭戲，內容會更進階，也會有實作與問答。
8/14 Google Cloud 學程
8/15 AI 行銷應用 - Gemini
8/16 數位行銷& GA4
小提醒：很多人找不到課程頁面，要在介紹頁的上方點選分頁，會比較快找到喔！
滿滿的課程內容與考試在等著我們 😭
學習目標：數位行銷 × AI 應用
我主要有興趣的是「數位行銷」這部分， 雲端工程也會加減看，畢竟如果要做整合型的服務或內容系統，還是會需要懂一點。
另外也想示範 AI 學習法： 如果一個主題你完全不熟，有沒有可能透過 AI 工具＋知識管理方法，加速理解、做出筆記，甚至開始建立一套屬於自己的 AI 學習顧問？
其實我之前也是透過自學的方式，考上 iPAS 的 AI 應用規劃師。這次算是再次挑戰，在完全不熟悉的主題上，一邊學習、一邊實驗， 如何運用 AI 工具與知識管理方法，逐步打造出一套屬於自己的 AI 行銷工作流。
另外這次的課程影片都是英文、沒字幕。 我會把翻譯後的內容整理成中文筆記，依照 Google 課程的主題架構依序公開，讓大家也能輕鬆跟上。
這系列文章的主要內容：
- 翻譯課程內容：幫助英文沒那麼好的朋友也能一起學習
- 補充延伸資料：我自己上網查的額外資訊與延伸說明
- 實戰操作心得：實際使用工具學習時遇到的問題與經驗整理
- 我的 AI 行銷工作流建構過程：如何邊學邊建立自己的實用流程
目前的進度規劃：
昨天總算把 Google 數位人才探索計畫的第一支影片翻譯完成了。這五分鐘影片我花了好幾個小時處理，主要是在校正字幕和 SRT 格式，才發現這一塊實在有點麻煩。
所以我現在會分階段處理整個課程的內容：
🔸 第一階段：先把影片的重點內容整理成中文文章，這兩天會先把數位行銷課程的所有影片轉成中文逐字稿與說明文。
🔸 第二階段：補充額外參考資料，比如名詞解釋，案例參考，我的學習心得等。
🔸 後續規劃：等考完試之後，再來製作中英對照字幕的影片。
這些內容本身非常實用，能夠系統性的學習數位行銷，在實際工作中也非常有幫助。
學習中會用到的 AI 工具：
- ChatGPT（專案功能）：整理每個主題的教材、學習筆記與補充資料。
- Obsidian：儲存整理好的內容，做長期管理與標籤分類，建立個人知識庫。
- Gemini：摘要影片內容、分析段落結構，搭配 ChatGPT 交叉驗證使用。
- NotebookLM（視情況）：彙整資料、建立共用知識庫，如果沒有ChatGPT付費版的替代。
（AI工具操作分享，預計 7/28 號補上）
如果一切順利，最後我也會把這些筆記整理成一份「AI 學習懶人包」，甚至進一步做成一個能實際回答問題的 AI 助教，讓更多人可以直接使用、加速學習。
以上是我目前的學習方向與搭配工具介紹，未來如果流程有更新或遇到新的好用工具，也會再補充上來。
接下來就是按照課程目錄開始做整理，數位行銷的部分是一定會上完，至於雲端工具的部分就盡力囉！
課程架構總覽
數位行銷與資料分析課程（Step 2-1）
- Google Ads 搜尋廣告認證
- 01 線上測驗
- 02 開始使用 AI 技術輔助搜尋廣告
- 03 瞭解 Google 搜尋廣告的價值(官方已有中文內容)
- Google Ads 影片廣告認證
- Google Ads 廣告素材認證
- AI 技術輔助高效廣告認證
- Google Analytics（分析）認證
AI 入門課程（Step 2-2）
- 生成式 AI 入門（Introduction to Generative AI）
- 大型語言模型介紹（Introduction to Large Language Models）
- 負責任 AI 概念（Introduction to Responsible AI）
數位行銷總課程
- 數位行銷 & Google Analytics 4
- AI 行銷應用 - Gemini
以上的內容我會詳細解析，至於生成式 AI 開發者課程、Google Cloud Computing 的中文內容整理，就要稍緩一下了 ...
