今天想要聊的是這篇
一樣是Manny，可能我發現曼報看的人比較多（？）
剛好有些議題寫起來也比較不費力，本來就有一些自己對於AI的觀察。
Manny的這篇文章，是2025.5.26的文章，現在對於AI的體感，總感覺像是去年的事情，迭代速度實在是太快了，但有趣的是，現在回頭看舊一點的文章，甚至是2022年的文章，都還是會有些啟發。
原文其實很少，A4大約2頁，引用文獻一大串，有興趣的人可以直接看原文。
或許LLM比人更有優勢的部分，是人們使用他的時候，就直覺認為他並不具備政治立場。
畢竟數學是沒有立場的，儘管你屬於「不會就是不會」那一邊的人，至少對這點也是十分清楚。欸不過順帶一提，玩數學玩很久的人，都會知道儘管數學沒有立場，但是寫數學的是人啊，人當然會有立場，通常都會把自己的想法，隱藏在沒有寫出來的地方。
這個主題讓我很容易就聯想到台灣目前的情境。說服別人、不被別人說服，連接網路之後就會不斷的看到。其實滿累人的，所以我個人也開始降低網路使用，多讀紙本書，開始作一些以前不會作的事情，例如寫毛筆字。
我認為AI的本質是一個沒有目標，但是擁有很充沛資訊的一個「個體」（不知道怎麼形容，姑且稱之）
一但人類給他目標，他就能夠把所有的資訊往那個地方倒出來。
那篇學術文獻，我看到的是作者知道reddit上面的人是什麼樣子，因此他們針對「說服」這個目標做了非常精準的設計。
是設計而不是設定，你知道上面的人需要什麼才會被說服，而AI恰好能夠給他們需要的東西。
政治立場不同的人，能夠被AI說服轉而支持另一個立場嗎？
這問題好像在問，信仰某個宗教的人，能夠被AI說服轉而信仰另一個宗教嗎？
我沒有答案，我也還在思考。
我認為，這篇paper之所以有趣，是人們對於說服這件事情，仍然像是霧裡看花一樣，懵懵懂懂的，也許人們是期望有一天能夠藉由製造AI來創造出一個不帶立場的神明吧。
說的內容似乎有些發散，但我想表達的內容或許正好是這種發散的感覺。
AI的應用乍看是一個很明確的方向，用AI為人類服務，
但當中還有很多可以細分的事情，說服的議題，也許說服你晚餐吃麵而不是吃飯，跟你是否支持川普或免術換證，並不是等價的，但對AI來說並沒有太大的差別，都是data, strategy, outcome。
現在的AI仍然在進化-整合（收斂）的循環之中，大家前仆後繼的推動這個巨輪，同時也在努力維持巨輪的軌道不要失控，對人類來說究竟會怎樣呢？
不知道，但我是滿期待的。
