很多人在剛開始使用 AI 時，
會犯一個錯誤：想讓單一 AI 模型解決所有問題。
例如：
- 要它同時寫文案、整理格式、排程發文
- 要它既做數據分析，又自動下廣告
結果常常是 —— 效率不但沒提高，反而更混亂。
問題出在哪？
AI 工具就像員工，每個都有專長：
- Claude → 擅長長文生成與邏輯拆解
- ChatGPT → 快速對話與泛用型工具
- Gemini → 整合 Google 生態系、即時搜尋
- n8n、Zapier → 擅長流程自動化
你要它們「各司其職」，而不是一個人做全部。
三種常見的「錯誤用法」
- 全丟給 AI，沒有明確步驟
- Prompt 太模糊，結果輸出亂七八糟。
- 忽略流程的拆解
- 一個任務拆成 3～5 步交給不同 AI 處理，會更快。
- 人類角色消失
- 忘了自己要做最後的「決策者」，讓 AI 自動亂跑。
正確做法：AI 團隊分工
假設你要經營一個部落格：
- Claude：根據主題，幫你生成文章大綱
- ChatGPT：補充案例、寫短文案
- n8n：排程自動發佈到方格子或 Wordpress
- Notion AI：幫你做每週內容整理與回顧
這樣的「多 AI 協作」，才是真正的自動化威力。
延伸應用
- 做簡報：讓 AI A 生成架構，AI B 美化文字，AI C 排版設計
- 客服系統：AI A 自動分類問題，AI B 產生回覆範本，人類最後審核
小結
自動化不是要你完全依賴單一 AI，
而是要學會 設計一個 AI 團隊：
- 不同 AI 各自負責最擅長的任務
- 自動化工具（n8n / Zapier）把它們串起來
- 人類則做最後的決策與驗證
當你掌握這種「分工思維」，
你的自動化效率將會翻倍提升。
