最近終於有空跟少年時代的朋友們一起吃飯。
當少年進入中年，我們這群「數據機時代」長大，第一批網路時代的家長，當然也意識到：AI 就像當年的網際網路，將會大幅改變未來 5–10 年的生活、工作，以致方方面面。
數據機時代的我們，體驗過網路的無遠弗屆。很快就發現：死記硬背不再是成功途徑。
我們跌跌撞撞練過思維、心理、哲學、商業、行銷、程式……才苟活至今。
那現在 AI 時代呢？
家長們一方面感受到 AI 將顛覆世界，但我們的學校仍然在「寫程式」、「考歷史」。
這不能怪學校，體制總有慣性。
但問題是——我們能夠引導孩子什麼？
其實，我們遇到的，正是我們父母那代的困境。
他們手上掌握的，是已成事實的經驗；
我們也知道未來在變，但怎麼讓孩子跟上，總是心裡慌張。
超級智能時代已經到來
無獨有偶，我最近聽到「得到」萬維剛的新書推廣-人比AI兇，有提出了一些解法，以下我引述他的說法。
2025 年 7 月，澳洲，國際數學奧林匹克（IMO）。
全球 110 國、630 位高中天才，兩天決勝負。
這比賽不是比誰背得快，而是看誰能在 4.5 小時裡，用創造力殺出解題方案。
震撼的是——OpenAI 和 Google 的兩個 AI 也參賽，還硬生生考過「金牌線」。
要知道，才一年前，Google DeepMind 的 AlphaGeometry 還只能在幾何題上拿「銀牌」。
短短一年，通用大模型就衝上金牌，而且它們不是專為數學設計，卻什麼都能做，數學只是「順帶」。
AI 的進展，已經在全面超車
ARC-AGI：AI 解開了原本「特別設計來難倒 AI」的圖形推理題。
Codeforces：o3 的程式競賽成績，壓過 99% 的人類選手。
醫療測試：主流大模型的診斷準確率，全面超越人類醫生。
很可能有生之年之內，AI將會對世界作出如下改變： 它會解決一些已經困擾人類科學家很多年的問題； 它會做出一系列諾貝爾獎級別，甚至顛覆科學範式的重大科學發現； 它會接管所有繁重、無聊和危險的勞動； 它會治愈一切疾病； 它會解決長壽問題，以至於只要你能活到2045年，你就能活到2100年； 它會讓物質極大豐富，它讓全世界實現富足……
AI 是天神級的力量。要麼你學會共生，要麼你被淘汰。
關於 AI，我們必須接受兩個現實
1.AI正在變得普及，還很廉價。
今天只要你會操作手機，就能免費接觸到不錯的模型。
簡單說，人類直到目前為止大學教育的所有內容，花費那麽多時間和金錢培養出來的大學生的技能，2025年水平的主流AI都已經會做了，而且可以免費幫你做。
OpenAI的前任首席科學家伊利亞·蘇茨科弗（Ilya Sutskever）早在2023年就說過這句話：“如果你把智力看得高於其他人類品質，你將會過得很糟糕。”
2.以前你認為不是智能問題的問題，其實是智能問題。
情商？共情？談判？AI 已經展現比大多數心理醫師更懂人的水準。
創造力？靈感？AI 生成研究想法和商業點子，超過人類平均。
審美？風格？個性？它都能跑在前面。
說到底，這些全是「智能問題」。而智能問題，AI 終究會比人類做得好。
我們靠什麽不可替代
我們有「意識」，有連貫的自我敘事。
我們的「想要」無法預測。
我們會死，所以我們的每一刻都珍貴。
我們必須與他人共處。智慧，不只是最優解，而是取捨、合作與格局。
AI 可以輔助，但不能取代。發起點還是人。
我們該培養的是什麼？
這不是單純孩子的問題，而是我們這一代人、甚至每個人都必須面對的功課。
1. 微決策：AI 無法取代的瞬間判斷
AI 能算出最優解，但生活不是數學題。
夜市裡，手上只有 100 元，要買雞排還是章魚燒？
捷運尖峰時刻，是擠爆的直達，還是繞遠能坐下的支線？
這些瞬間的判斷沒有標準答案，卻形塑了我們的價值觀與行動。
練習微決策，就是練習在不確定中「先選一個方向」，找出永遠有退路的決策方案。
2. 自主性：敢跳出框架，敢搶第一步
AI 再快，也需要「問題」先被提出。如果我們只等指令、怕犯錯，那輸定了。
校園專題，很多學生只做到老師要求的最低限度，但真正有自主性的人會多跑訪問，把資料做得更完整。
公司專案，普通員工只是完成交辦，但有人會提前找到流程漏洞，提出改法。
自主性，就是敢先走一步。
誰先走，誰就有主導權。
3. 稀缺資源：懂得抓住 AI 無法複製的價值
AI 可以無限複製，但世界上有些東西，永遠稀缺。
土地——台北蛋黃區的房子，AI 造不出來。
信任——社區藥局、巷口咖啡店能活下來，不是因為便宜，而是因為顧客信得過。
時間——五月天演唱會的票，你再多 AI 幫手，也要自己花時間搶。
懂得稀缺資源的人，才會知道自己該把心力放在哪裡。
我們這一代人最常做的，就是把自己推向「看似安全」的選項——補習、考證照、練技能。
但在超級AI時代，這些「安全」正快速變成「無效」。
也許我們要練的，是：
現場判斷力（微決策）
主動出擊力（自主性）
抓稀缺的眼光（資源感）
這些是 AI 永遠學不會的。
AI 再兇，人更兇。
未來比的，不是誰算得快，而是誰判斷得準、走得更快。
