在職場或學術生活中，製作簡報、報告和網頁是我們經常需要面對的任務。然而，從內容構思、排版設計到素材尋找，整個過程往往耗時又費力。幸好，有了 Gamma AI 這樣的工具，這些繁瑣的工作都可以交給 AI 完成。但你是否曾對著它輸入幾個字，卻得到一個空泛的結果？這篇文章將為你解鎖與 AI 溝通的秘密——Gamma 提示詞，並提供 3 個簡單又有效的入門步驟，讓你從此不再浪費時間，輕鬆製作出專業又美觀的內容。
告別繁瑣簡報！Gamma AI 提示詞入門指南
在開始學習如何寫出高效的 Gamma AI 提示詞前，我們必須先理解一個核心觀念：Gamma AI 的創作品質，取決於你提供的提示詞品質。 它的運作原理是根據你輸入的文字，來分析其中的主題、結構與風格，並將其轉換為視覺化的簡報或網頁。這意味著，你提供的線索越清晰、越具體，它給出的設計就越精準。
一個有效的 Gamma AI 提示詞，通常包含以下三個基本要素：- 主題與目標（Topic & Goal）：你要製作什麼內容？
- 受眾與情境（Audience & Context）：你要給誰看？
- 結構與細節（Structure & Detail）：你對內容有哪些具體要求？
這篇文章將這三個要素，濃縮成 3 個簡單易懂的入門步驟，幫助你逐步提升提示詞的功力。
第一步：從一個清晰的「主題與目標」開始
大多數新手最常犯的錯誤，就是提問過於籠統。例如，你可能會問：「製作一個關於行銷的簡報。」這樣的指令太過廣泛，Gamma 很難理解你具體的意圖，因此它可能只會給你一個通用且無用的模板。
要讓 Gamma 產生你想要的結果，你的第一步就是將你的主題與目標具體化。
錯誤示範：
- 做一個關於科技的簡報。
- 寫一份給學生的報告。
- 製作一個美食網站。
正確示範（加入具體主題與目標）：
- 製作一個關於「AI 在數位行銷的應用」的簡報，目標是向行銷新手介紹實用工具與案例。
- 寫一份給高中生、關於「氣候變遷對地球的影響」的報告。
- 製作一個介紹「台灣特色夜市小吃」的網頁。
重點小結：一個好的提示詞，應該從一個「具體且明確的主題與目標」開始。這能讓 Gamma 知道你要解決什麼問題。
第二步：加入「受眾」與「情境」，讓內容更有針對性
當你完成第一步，給了 Gamma 一個具體的主題後，下一步就是給予它一個「受眾」與「情境」。這能讓它更好地理解你對內容的語氣、專業度與視覺風格的期待，從而產出更高品質的內容。
底層邏輯：Gamma AI 會根據你設定的受眾來調整語言風格與內容深度。例如，寫給專業人士的簡報會使用更專業的術語，而寫給學生的簡報則會使用更淺顯易懂的語言與圖解。
實作方法：在你的提示詞中，明確地告訴 Gamma 你的受眾是誰，以及這個內容是用在什麼情境下。
錯誤示範（延續第一步）：
- 製作一個關於「AI 在數位行銷的應用」的簡報。
正確示範（加入受眾與情境）：
- 製作一個關於「AI 在數位行銷的應用」的簡報，適用於對 AI 不熟悉的行銷團隊內部培訓，風格為專業且易懂。
- 寫一份給高中生、關於「氣候變遷對地球的影響」的報告。這份報告將在課堂上口頭報告，需包含圖表與數據佐證。
- 製作一個介紹「台灣特色夜市小吃」的網頁，目標是吸引外國觀光客，風格為活潑、色彩鮮豔。
重點小結：設定受眾與情境，能讓 Gamma 產出的內容更具針對性與說服力。
第三步：設定「結構」與「細節」，精準控制內容呈現
即使你已經給了 Gamma 一個具體的主題與受眾，它產出的內容結構與細節，可能還是不盡理想。因此，最後一步，也是最關鍵的一步，就是為你的提示詞設定明確的結構與細節要求。這能讓 AI 知道你對最終結果的具體要求，從而避免遺漏重要的資訊。
實作方法：在提示詞的結尾，明確地告訴 Gamma 你對章節、重點、要點數量等方面的要求。
錯誤示範（延續前兩步）：
- 製作一個關於「AI 在數位行銷的應用」的簡報，適用於對 AI 不熟悉的行銷團隊內部培訓。
正確示範（加入結構與細節）：
- 製作一個關於「AI 在數位行銷的應用」的簡報，適用於對 AI 不熟悉的行銷團隊內部培訓，風格為專業且易懂。請包含以下章節：簡報大綱、AI 簡介、AI 在行銷的 3 大應用場景（內容創作、廣告優化、客戶服務）、成功案例分析，並在最後提供 3 點結論。
- 寫一份給高中生、關於「氣候變遷對地球的影響」的報告。這份報告將在課堂上口頭報告，需包含圖表與數據佐證。請用 5 個重點來呈現，每個重點都需有一個具體的案例說明。
- 製作一個介紹「台灣特色夜市小吃」的網頁，目標是吸引外國觀光客，風格為活潑、色彩鮮豔。請介紹 5 種代表性小吃，並附上簡短的英文介紹。
進階提示：你可以善用不同的符號，例如 ---、[]、() 等，來引導 Gamma 區分不同的段落或資訊。
重點小結：明確的結構與細節，能讓 Gamma 的輸出更符合你的期待，從而大幅提升你的工作效率。
結論：從「發想」到「完成」，讓 AI 成為你的得力助手
掌握了上述 3 個步驟：設定主題、賦予受眾、加入結構，你將會發現，與 Gamma AI 的互動不再是簡單的發號施令，而是一種高效的「協作」。你不再需要從零開始設計，而是將你的想法透過精準的提示詞，讓 AI 幫你實現。
寫出好的 Gamma 提示詞，就像是學會了一種全新的設計語言。它需要你不斷地練習、調整與精進。從今天開始，嘗試在每一個提示詞中，都加入這三個步驟，你將會看到令人驚豔的成果。
如果你對 Gamma AI 創作還有任何疑問，或想分享你的實戰經驗，歡迎在下方留言與我們交流。
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常見問答（FAQ）
Q1：為什麼我給了很長的提示詞，Gamma 還是沒懂我？
A：提示詞的長度不等於品質。過於冗長且雜亂的提示詞，反而會讓 AI 感到混淆。好的提示詞應該是「精簡而完整」，它包含了所有必要的資訊，但沒有多餘的雜訊。
Q2：提示詞要用英文還是中文比較好？
A：Gamma AI 對中文的支援已經相當不錯，但如果你的提示詞中包含較多專業術語或特定風格，使用英文可能會有更好的效果。建議你根據自己的需求和測試結果來決定。
Q3：我可以使用中文和英文混合的提示詞嗎？
A：可以。AI 模型能夠理解多語言混合的提示詞。但為了確保輸出的品質，建議你明確指定你希望的輸出語言，例如：「請用繁體中文回答我。」
Q4：如果第一次的回答不滿意，我該怎麼辦？
A：這很正常。你可以嘗試兩種方式：
- 要求修改：直接在 Gamma 介面中，告訴它哪部分不滿意，並要求它修改。
- 重新優化提示詞：回到提示詞本身，思考是否能加入更具體的細節或限制，然後重新發送。
Q5：Gamma 提示詞有固定的寫法嗎？
A：提示詞沒有標準寫法，它更像是一門藝術與科學的結合。上述的三個步驟是一個很好的入門框架，但你可以根據自己的需求，不斷地嘗試與創造，找到最適合你的寫作風格。
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