撇開 crypto 不談，AI 儼然成為了近年來的重點關注賽道，與前幾年的 NFT 、元宇宙一樣，現在的任何產業都要搭上 AI 浪潮，推出與 AI 相關的服務。如今 AI agents 已是 web3 賽道的一顆超新星，本文將為你探討 AI agents 的敘事，與 Web3 之間的關係。
AI agent 板塊會成為牛市關鍵？還是只是第二個元宇宙？淺談 AI 代理應用層面與 Web3 的發展潛力
AI agent 是什麼？與聊天機器人的差別在哪？
根據 OpenAI 提出的理論，將 AI 分成五個階段分別是 Chatbot（聊天機器人）、Reasoners（推論者）、Agents（代理）、Innovators（創新者）、Organizations（組織）。
AI 人工智慧發展五階段
而目前的 AI agents 正處於第三階段，可主動採取行動的 AI agents。與我們時常接觸的 ChatGPT 不同，AI agents 可以更主動地去完成特定行動，例如：它可以為了達成某個目的，主動去進行指派任務與運作，以達成目的。
而我認為，能讓AI agents 主動採取行動的一個很重要因素就是「可獨立自由運用的財務權」，當 AI agents 需要執行任務時，過往都是以人類下達的目標為主。擁有獨立的財務權即表示 AI 可透過自身錢包的財務進行分配，去購買生產力，進而達成其目標。這與我們熟知的代理商運作模式很像，例如：我們會像廣告代理商付預算，要求執行一些行銷企劃，有了這筆預算，廣告代理商會去主動進行一系列的動作以達成目標。
AI 代理與傳統代理比較
而 CoinBase 也很好地抓住這個關鍵點，提供這些 AI agents 安全且方便的託管錢包，這也使得很多的 AI agents 項目方都紛紛投靠 Base 鏈上的懷抱。擁有了自己的錢包的 Ai agents ，便可以進行很多操作，例如：要求粉絲們拍一張自拍照，AI agents 便會將代幣打到粉絲的錢包，如此一來便可以達成目的。
Web3 上的 AI agents 都好迷因屬性，有沒有新玩法啊？
目前 Web3 上最火熱的 AI agents 無非是 Virtual protocol 上的眾多代理們，例如 Luna、GAME 等項目，但綜觀下來，許多 AI agents 仍然是偏向迷因屬性居多。真正能夠執行有價值任務與產值的代理還是少之又少。
像是 ai16z 或 Luna 等項目都是以虛擬偶像為主，並和粉絲互動，透過發放獎勵讓粉絲去進行指定的任務。這在某種程度上，代表著 AI 正在雇用人類來工作。這聽起來有夠科幻的（但一方面也覺得蠻可怕的）。又或是 aixbt，會透過推特社群上的熱點，來去分析進行投資建議，並且進行發迷因幣，讓人們瘋狂的追捧與投資。
我認為相對有潛力的玩法是類似於 Investment DAO 的玩法，由 AI agents 發行一個代幣，透過發行代幣募得的資金進行投資，讓國庫的錢增加，進行代幣回購，進而使發行的代幣上漲，促成一個循環。而這些 AI agents 可以擁有不同的投資標的偏好，或是投資風格，讓人們可以進行選擇，這在某種程度上與基金經理人的概念相當（未來可以再來一篇文來細談。）
AI 可以帶著 Web3 一起起飛嗎？
「AI 的未來不一定要靠 Crypto，但 Crypto 的未來必須要結合 AI。」
我認為 Crypto 在這一輪靠 AI 敘事真的迎來了一波熱潮，從之前的 Depin 到現在近期的 AI agent，無一不成為市場上的熱點，也成就了更多的造富效應。市場上越來越多的資金也輪動到這個板塊上進行投資，更多的 VC 也把 AI 相關標的納入 Portfolio 中，大家也繼續期待著板塊的爆發。
但不免會讓人想起當年的元宇宙浪潮，與這輪的 AI agent 是否會重演？我們先分析當初元宇宙敘事，如 Sandbox、Decentral land，都是主打數位的娛樂體驗，以遊戲居多，並主打 IP 進駐元宇宙，打造沈浸式體驗。相信這幾個字眼大家都聽到爛掉了，但現在還有人在管元宇宙嗎？每天的用戶只剩下幾十個，元宇宙加上去中心化的敘事，以結果論來說就是一個泡沫。除了原生 Web3 用戶外，大家對元宇宙的想像都還停留在很酷很炫，但摸不到的東西，還是傾向於實際體驗。
我們再來看現在的 AI agent，除了 Web3 的用戶以外，絕大多數的人都還是關注在 OpenAI 與其他發展，對於與 Web3 的結合根本沒有關注。既然沒有太大的關注，存量資金就不會提升，不提升就不會帶動價格上漲，就只是同一批人再換個板塊炒作而已。況且一般用戶上手 Web3 錢包的成本還是太高了，大大的阻礙了用戶增長，所以才會導致目前的存量資金停滯現象。
如同開頭那句話，AI 就是未來十年的產業趨勢，Web3 若要迎來爆炸式的用戶增長，就必須在用戶體驗、教學上做到能無縫銜接，再來推出 AI 相關的應用，如此才能迎來屬於 Web3 的 AI 時代。
