📘 AI時代系列(4)：AI 驅動的電信網路規劃與設計 🌐
9/100 第一週：📌 電信網路基礎概論
9. 網路安全與法規 🔒
👉 確保合規、防禦攻擊
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🎯 單元導讀
電信網路是國家與企業的數位動脈，任何安全漏洞都可能造成大規模斷網、資安外洩，甚至危及公共安全。隨著 5G/6G、雲化、IoT 與 AI 的應用擴展，網路安全與法規合規成為規劃與設計時不可或缺的一環。
在本單元中，我們將從 安全威脅 → 法規要求 → 技術防禦 → 合規挑戰 的脈絡出發，系統性理解如何打造一個安全且合規的電信網路。
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🧠 一、電信網路安全的核心原則
電信網路安全通常以 CIA 三大核心為基礎：
1. 機密性（Confidentiality）
o 確保數據不被未授權存取或竊聽
o 技術手段：加密、VPN、存取控制
2. 完整性（Integrity）
o 傳輸過程中資料不可被竄改
o 技術手段：數位簽章、Hash 驗證、完整性檢查
3. 可用性（Availability）
o 系統與服務需維持不中斷運行
o 技術手段：備援架構、DDoS 防禦、資源調度
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🧠 二、常見安全威脅
• DDoS 攻擊：大流量洪水癱瘓核心網或伺服器
• 中間人攻擊（MITM）：攔截並竄改用戶與伺服器間的通訊
• 基站偽裝（Rogue BTS / IMSI Catcher）：冒充合法基地台竊取身份與訊息
• 惡意軟體與勒索病毒：入侵電信網管平台或用戶設備
• 社交工程攻擊：透過釣魚簡訊、假網站誘騙用戶密碼
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🧠 三、法規與合規要求
1. 國際框架
• ITU（國際電信聯盟）：制定頻譜管理與網路安全指導原則
• ISO 27001：資訊安全管理系統標準
• NIST Cybersecurity Framework：資安風險管理與防禦架構
2. 資料隱私與個資法
• GDPR（歐盟一般資料保護規則）
o 嚴格規範個人資料蒐集、使用、跨境傳輸
• 台灣個資法（PDPA）
o 違反規範將面臨巨額罰款與刑事責任
3. 電信專屬規範
• 頻譜使用規範（由各國主管機關核配）
• 網路營運商需具備資料保護與事故回報機制
• 合約 SLA 必須涵蓋安全、隱私與可用性指標
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🧠 四、安全技術與防禦措施
1. 加密與認證
o TLS/SSL、IPSec、SIM 驗證、雙因素驗證
2. 網路分區與隔離
o 核心網、接取網、IT 系統分層管理
3. 入侵偵測與防禦（IDS/IPS）
o 即時監測異常流量，攔截惡意攻擊
4. 零信任架構（Zero Trust）
o 不預設任何連線可信，每個存取都必須驗證
5. AI 驅動安全
o 利用機器學習進行流量異常檢測、攻擊預測、智慧防禦
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🧩 五、挑戰與反思任務
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1️⃣ 如果某電信商的 DNS 伺服器遭攻擊，可能造成哪些用戶影響？
👉 用戶將無法正確解析網域名稱，即使網路連線正常，也無法存取網站與服務。常見影響包括：大範圍斷網、銀行/電商服務中斷、VoIP 失效，甚至可能被導向惡意網站，造成資安風險。
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2️⃣ 在你看來，法規合規對企業而言是成本負擔，還是信任加分？
👉 短期看是成本，需投入稽核、人力與技術；但長期則是「信任資產」，能避免罰則、降低事故損失，並提升企業在政府、產業與用戶間的可信度。越是涉及關鍵基礎設施的電信業，合規往往是競爭力而非單純成本。
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3️⃣ 未來 6G 與金融/醫療深度結合時，資安要求需提升到什麼層級？
👉 必須達到「零容忍」等級：
• 即時防禦：確保毫秒級交易或遠端醫療操作不被干擾。
• 端到端加密：資料從裝置 → 網路 → 應用全程不可解密外洩。
• 零信任架構：不預設任何設備或人員可信，每次存取都要驗證。
• AI 主動防禦：自動偵測異常行為、在攻擊發生前就阻斷。
在這些應用中，安全性要與 生命安全與金融穩定等同級別。
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✅ 六、小結與啟示
• 安全是電信網路運行的底線，合規則是贏得市場與社會信任的基礎
• 隨著 IoT、AI、6G 的普及，攻擊面會急劇擴張，傳統防禦手段已不足
• 必須採取「技術 + 制度 + 法規」的三重保障，並持續更新安全框架
📌 一句話總結：
沒有安全與合規的電信網路，就像沒有地基的摩天大樓，再高也隨時可能倒塌！
