📘 AI時代系列(4)：AI 驅動的電信網路規劃與設計 🌐
19/100 第二週：📌 無線接入網規劃
19. 無線測試與驗收流程 🧪 —— 驗證規劃成果是否符合設計目標
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🎯 單元導讀
規劃完成並建設好基地台後，並不代表網路就能立即穩定運作。
必須透過 無線測試與驗收流程，確認實際網路覆蓋、容量、服務品質是否達到設計目標，才能正式交付與商轉。
這個過程相當於建築驗收，確保「圖紙上的設計」在現場也能落實。
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🧠 一、測試與驗收的重要性
• 驗證規劃成果：確認覆蓋範圍、容量與 QoS 是否符合預期。
• 發現與修正問題：提前找出干擾、切換失敗或掉線問題。
• 保證服務品質：讓使用者能享有穩定且合格的體驗。
• 交付依據：是工程完工、專案驗收的必要步驟。
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🧠 二、無線測試類型
1. 覆蓋測試
o 驗證訊號強度（RSRP、RSRQ）是否達標。
o 針對室外/室內區域進行實地量測。
2. 容量測試
o 檢查小區能否同時支撐大量用戶上網。
o 驗證吞吐量（Throughput）與同時連線數。
3. 服務品質測試（QoS/QoE）
o 驗證語音通話掉話率（Call Drop Rate）。
o 測試資料延遲（Latency）、抖動（Jitter）、下載/上傳速率。
4. 切換測試（Handover Test）
o 驗證移動中跨小區切換是否平順。
o 應用場景：高速公路、自駕車、地鐵。
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🔁 三、ASCII 測試流程示意
[規劃設計目標] → [基地台建設完成] → [測試驗收] → [修正/優化] → [正式商轉]
實地測試範例：
[測試車] 🚗 —— 連接測試手機 → 收集 RSRP/RSRQ/SINR
│
└──► 上傳至測試平台 → 分析覆蓋與干擾
這張流程示意圖呈現了電信網路從規劃到商轉的完整生命週期：
• 一開始由 規劃設計目標 出發，進行基地台建設，接著透過 測試與驗收 來檢查網路是否達到設計要求。
• 若測試結果發現問題，需進行 修正與優化，確保覆蓋、容量與干擾控制達標，最後才能正式商轉，提供穩定服務。
• 在實地測試中，通常會使用 測試車搭載測試手機，收集 RSRP、RSRQ、SINR 等無線品質指標，再將數據上傳至平台進行分析，找出覆蓋不足或干擾嚴重的區域。
👉 總結：電信網路建設是一個「設計 → 驗證 → 修正 → 商轉」的循環過程，透過實地測試與數據分析，才能確保最終提供給用戶的是高品質、可靠的連線體驗。
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🧪 四、應用場景
• 新開發區域：確保住宅、商辦大樓都有良好收訊。
• 體育場館與商場：測試高密度環境下的容量與穩定度。
• 交通樞紐：地鐵、高速公路，驗證高速移動下的切換成功率。
• 企業專網：驗收是否滿足工業 IoT 的低延遲需求。
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⚙️ 五、AI 在測試與驗收的應用
• 自動化測試：AI 控制測試車與測試設備，快速收集大量數據。
• 智慧化分析：AI 對比規劃目標與實測數據，自動判斷是否合格。
• 異常檢測：AI 偵測干擾源（如非法基地台），提供修復建議。
• 持續驗證：AI 與網路監控（NMS/OSS）結合，持續追蹤 QoE。
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💭 六、問題與思考
1. 為什麼驗收流程不能只依靠模擬，而必須進行實地測試？
• 環境複雜性：模擬只能涵蓋理論與假設，無法完全反映實際環境中的建築遮蔽、地形影響與人潮移動。
• 設備差異：不同品牌或型號的手機、天線在真實環境中表現會有差異，模擬難以捕捉。
• 干擾來源：外部電磁干擾、其他基地台的影響往往難以預測，必須現場量測。
👉 結論：模擬是規劃的基礎，但實地測試才能驗證真實品質，確保服務可靠。
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2. 在高速移動的地鐵中，測試切換失敗率有什麼挑戰？
• 時間極短：列車高速移動時，手機需在極短時間完成小區切換，否則會掉線。
• 隧道環境：訊號衰減嚴重，干擾反射多，測試更困難。
• 容量壓力：地鐵人潮集中，用戶同時上網，會加劇切換負荷。
👉 結論：高速移動 + 密閉空間，讓切換測試更嚴苛，可靠性要求極高。
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3. AI 如何幫助縮短測試驗收的時間與人力成本？
• 自動數據分析：AI 能快速處理測試車或手機收集的大量 RSRP、RSRQ、SINR 數據，找出問題熱區。
• 智慧優化建議：AI 可根據數據模式，提出覆蓋調整或參數最佳化方案。
• 虛擬測試補強：結合模擬與歷史數據，AI 能減少不必要的實地測試範圍。
• 預測性維護：AI 能預測可能的弱訊號區域，提前規劃測試重點。
👉 結論：AI 讓驗收流程由「大量人工量測」轉為「自動化數據驅動」，大幅降低時間與成本。
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✅ 七、小結與啟示
• 無線測試與驗收 是確保規劃落實的關鍵步驟，涵蓋覆蓋、容量、QoS、切換等指標。
• ASCII 流程圖 清楚顯示：設計 → 建設 → 測試 → 修正 → 商轉，是完整的生命週期。
• AI 加持：讓測試更快、更準、更智慧化，並能持續驗證品質。
• 就像建築工程完工後必須經過驗收，無線網路也必須測試合格，才能真正投入使用。
