探索AI與機器學習領域的核心詞彙

探索AI與機器學習領域的核心詞彙

人工智慧（AI）與機器學習技術日益成熟，各種專有名詞與技術名詞層出不窮。本文將系統性介紹圖片中出現的重要字詞，幫助讀者快速掌握相關概念。

主權AI

主權AI是指國家能完全自主掌握AI技術和數據的能力，從資料收集、模型訓練到應用部署皆自主，保障國家數據主權與基礎設施安全，避免過度依賴外國技術。

語言模型與資料庫

• TAIDE語言模型：著重台灣文化與繁體中文的大型語言模型。
• AI-Ready資料庫：結構化且經過整理，適合AI訓練的高品質資料庫。

模型技術

• 模型壓縮：降低模型大小及計算量，適合資源有限設備。
• 模型微調（Fine-tuning）：基於已有模型，用新數據針對特定任務進行調整。
• LoRA（Low-Rank Adaptation）：使用少量參數快速微調模型。
• 知識蒸餾（Distillation）：將大型模型知識轉移到小型模型，維持推理能力。
• 模型並行與資料並行：分散模型和資料於多處運算資源，提升訓練效率。

運算基礎

• HPC高效能運算：利用超級電腦等大規模系統進行高速計算。
• 分散式訓練架構：多台運算設備協同訓練AI模型。

AI應用與安全

• AI Agent：具有自主學習與決策的軟體代理。
• AI RMF（風險管理框架）：管理AI風險、提升系統可信度。
• 可信任AI：強調AI系統的透明性、公平性和倫理性。
• 提示攻擊：利用惡意提示誘使AI洩露資訊的資安威脅。

統計與數據分析

• 假設檢定、卡方檢定：用於檢驗數據關聯及統計假說的方法。
• 線性迴歸、偏態與常態分布：基礎統計工具及描述數據特性。
• 推論統計：根據樣本推斷母體特性。
• 敏捷統計與敏捷統計圖表：強調快速、靈活的數據分析。

其他AI技術與工具

• ChatGPT5：高階語言生成模型。
• NotebookLM：文檔智能助理工具。
• Gemini Canvas：Google Gemini平台多模態互動系統。
• Google Nano Banana：Google圖像生成模型。
• MCP（Model Context Protocol）：AI多代理通訊標準。
• Vise Code：AI輔助程式碼生成工具。
• MLOps：機器學習模型運營自動化流程。
• 數位孿生：現實物件或系統的數位化虛擬複製，用於模擬與監控。

特定技術細節

• DNS RPZ：用於即時過濾惡意網域的安全策略。
• 蒙地卡羅法：隨機模擬技術，用於估計不確定性。
• 卡門濾波：狀態估計演算法，應用於導航和預測。
• 反向傳播：深度學習模型訓練的核心算法。

其他相關概念

• 多語語境與在地語義：AI在多語言與在地文化的理解能力。
• 預言嵌入：將預測信息融入數據特徵以提升模型效能。
• 數據探勘：從大數據中挖掘有用規律的過程。
• 物流隱碼：保護個資的虛擬號碼技術，常用於電商配送。