嗨我是 Mech Muse 👋 今天要跟大家聊聊一場重量級的科技盛會 —— NVIDIA 首度把 GTC 搬到華府。這不只是單純的新品發布，而是一場關於「AI 國力」的宣示。看完這篇文章，你會清楚知道：
- 華府 GTC 到底丟出哪些大咖合作與新計畫 🏛️
- 事件背後的時間線與脈絡 📅
- 延伸補充三個大家最想問的問題（DOE 超算、AI-RAN、Physical AI）
- 這場發表的啟示 🇹🇼
準備好了嗎？那我們就開始吧！
華府 GTC 首登場：七座 DOE 超算、5000 億美元訂單能見度⚡
這次 NVIDIA 在華盛頓的 GTC 有兩個重磅亮點：
第一，黃仁勳宣布 NVIDIA 將協助美國能源部（DOE）建置 七座 AI 超級電腦，應用範圍包括核武維護、聚變能源、國防科技、生醫研究等。其中最大的一座，由 Oracle 協力打造，會塞進多達 10 萬顆 Blackwell 晶片，光想就知道規模驚人 ⚡。
第二，黃仁勳直接回擊「AI 泡沫論」，強調目前對先進晶片的 訂單能見度已達 5000 億美元。這不是單純的口號，而是來自雲端、科研、電信、自動駕駛等領域的真實需求，投資人聽到這數字，NVIDIA 股價當天立刻漲了約 5%。📈
除此之外，NVIDIA 也強調「在美製造」：晶圓與先進封裝交給亞利桑那的台積電，美國德州負責伺服器組裝，加州做網通設備。這背後的訊號很明確，就是要讓先進製造更貼近政策與需求核心。
合作陣容同樣超豪華：
- 電信：和 Nokia 搭檔，把 AI 帶進 6G 基地台 📡
- 移動：和 Uber、Stellantis 合作，推進自駕與車隊營運 🚗
- 政府與物流：與 Palantir 深化作業與數據最佳化
更有趣的是，NVIDIA 把「Physical AI」拉出來變成一整個議程日，聚焦在機器人、工廠自動化與數位分身，這對台灣相關供應鏈來說非常值得關注。
三月算力路線圖 → 十月華府「AI 國力」拼圖⚡
這場華府大會其實不是單點事件，而是一路鋪排：
- 2025/3/18：春季 GTC 發表 Blackwell Ultra 與下一代 Rubin，確定一年一更的高速節奏。
- 2025/5/19：Computex 期間公開 NVLink Fusion，讓多顆 GPU 像一台「邏輯巨型 GPU」對話，解決系統瓶頸。
- 2025/10/17：首片在美國生產的 Blackwell 晶圓亮相，示範「在美製造」不是口號。
- 2025/10/27：AMD 與 DOE 搶先宣布 10 億美元的 AI 超算合作，顯示美國政府把 AI 基礎設施視為國家級工程。
- 2025/10/28：NVIDIA 華府 GTC 登場，一口氣拋出七座 DOE 超算、5000 億美元能見度，並綁定跨產業合作。
這個脈絡很清楚：先釘死算力產品 → 補齊互連技術 → 推出在地製造 → 最後用國家級計畫落地。
延伸補充⚡
Q1：DOE 七座超算到底有什麼特別？
答案是，它們不只是單純「跑得快」，而是整合演算法、資料、網路、儲存與電力，變成一座完整的「AI 工廠」。最大的一座系統規模是 10 萬顆 GPU，用來解決核能、能源、生醫等硬核問題。
Q2：AI-RAN 是什麼？跟 6G 有什麼關係？
傳統基地台功能固定，而 AI-RAN 的想法是讓無線通訊每一層都能由 AI 優化，像是干擾管理、頻譜分配都能自動學習。這代表未來的基地台會像「可程式化機器」，更靈活、更有效率 📶。
Q3：Physical AI 對機器人產業有什麼影響？
NVIDIA 的藍圖是「數位分身 + 機器人 + 協作軟體」一起落地。工廠可以先在虛擬世界（Omniverse）模擬，再把控制器灌到實體機器人上。這對人形機器人、AMR（自動搬運車）、醫療機械人來說，意味著從 demo 影片走向真實產線。對台灣供應鏈來說，像是精密機構件、致動器、散熱、工業電腦，未來都有更大舞台。🤖
總結：這不是泡沫，而是 AI 國力大工程
把 GTC 搬到華府，本身就是一個宣示 —— AI 的戰場不只在雲端，而是在電信網、超算中心、製造基地與交通車隊。七座 DOE 超算、5000 億美元能見度，再加上跨產業合作，正在把 AI 變成「國家級系統工程」。
對台灣來說，這提醒我們不要只盯著單一 GPU，而要思考如何把材料、模組、軟體、控制器，嵌進這些「AI 工廠」的流程裡。
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