2025 年下半年的全球職場，開始出現令人困惑的巨大反差：企業一方面大張旗鼓地擁抱 AI，將其視為效率的救星，並大量擴張其資本投資(理論上資本投資應該增加員工)；另一方面卻揮舞著裁員大刀，理由是「組織重組」和「成本消減」。
根據美國職場顧問公司 Challenger, Gray & Christmas 的最新統計，美國 10 月的裁員人數飆破 15 萬人，創下 22 年以來的同月最高紀錄。從亞馬遜（Amazon）到 Target，今年以來累積裁員人數已高達 110 萬人，幾乎回到金融海嘯時期的水準。企業將矛頭指向 AI 帶來的產業重組，特別是科技、零售及倉儲產業首當其衝，僅科技業今年就裁掉了超過 14 萬人。
AI 浪潮下的職場悖論與企業兩難
這股裁員潮背後卻隱藏著兩個巨大的矛盾：矛盾一：裁了還是得請回？AI 取代能力的誤判
如果 AI 真的能取代人力，裁員應當是永久性的效率提升。但人力資源機構 Visier 的最新研究發現，在調查的 142 家企業中，高達 5.3% 的被裁員工在離職後不久又被原雇主重新聘用，且這一比例在近期明顯上升。
這項數據強烈暗示，許多企業可能誤判了 AI 的真實能力。他們期待自動化技術能完全取代人類，但在實際運作中，卻面臨了技術瓶頸、人力短缺以及基礎設施開支暴增的困境，導致裁員不僅沒省錢，反而造成人才流失的額外成本。
矛盾二：數十億美元投資，95% 專案無實質回報
來自麻省理工學院（MIT）的研究更為殘酷：高達 95% 的 AI 專案並沒有辦法產生實質回報。
這是一個驚人的訊號——企業砸下數十億美元建置 AI 基礎設施，最終卻因技術不成熟、治理不當，以及 GPU 短缺等問題，讓龐大投資化為泡影。企業以為裁員能省錢，結果卻是基礎建設開支和人力流失的成本更高。
深入解析：AI 投資淪為「FOMO」燒錢陷阱
為什麼企業對 AI 充滿熱情，實際成果卻如此低迷？
根據 IBM CEO Study 2025 的深度報告，這場轉型危機，問題不在於「技術」本身，而在於企業的投資心態、架構策略和組織文化。
決策盲點：由「害怕錯過」（FOMO）驅動的投資
企業領導者聲稱高度重視產出，有 65% 的 CEO 優先根據投資回報率（ROI）來選擇 AI 用例。
但現實情況是：
64% 的 CEO 承認，他們在尚未完全理解技術價值之前就進行了投資。
這種決策往往是受「害怕錯過 (FOMO-driven decisions)」情緒所驅動，而非清晰的策略價值。當投資決策不是基於策略回報，而是基於恐慌投資時，AI 專案自然難以與企業的長期目標緊密連結。這也是過去三年，只有約 25% 的 AI 專案達到預期 ROI 的主因。
結構性脫節：三大瓶頸阻礙 AI 規模化
IBM 指出，AI 專案失敗率高、ROI 低，主要原因是企業在策略、基礎設施和組織層面發生了嚴重的脫節。
看起來這些 AI 專案失敗的主因可能在於：未做資源盤點及策略分析，就以趕鴨子式的使用拼湊的基礎架構、資料來源破碎的數據系統來上架AI功能，這樣的「預設式混合架構」反而拖慢創新速度，以及缺乏將「概念驗證」（Proof of Concept，POC）的結果擴展至全企業的長期組織策略規劃與協作，導致資源浪費在不合適的工具上。
展望未來：從 AI 工具到 AI 同事
儘管挑戰重重，但AI 的發展仍然正在將工作模式推向一個不可逆轉的典範轉移，AI確實正在有效的改變工作傳統型態與明顯提升效率，不論是人力運用甚至是資源利用結構改變。未來，AI 不再是人類的工具，而可能是具備獨立身份的同事。
微軟的預告：Agentic Users 的到來
微軟（Microsoft）已預計在 2025 年 11 月推出新型 AI 代理——「Agentic Users」（代理用戶）。這些代理將不再只是輔助工具，而是企業組織中的「正式成員」，它們將具備：
- 獨立身分： 擁有自己的電子郵件地址和 Teams 帳號。
- 自主能力： 能參加會議、編輯文件、寄送郵件，並與人類同事協作。
- 企業級授權： 可直接訪問組織系統與應用程式，自主執行行政與重複性任務。
2025 年 11 月 5 日，IBM 宣布裁員 2,700 人，是這波 AI 轉型裁員潮的最新案例之一，凸顯企業精簡人力的同時，微軟卻在積極規劃 AI 虛擬同事的藍圖，兩相對照更顯轉型壓力。
新的管理挑戰：治理、成本與信任
AI 代理的引入也標誌著一個商業模式的轉折，從微軟的策略看出，未來AI使用將可能從傳統的「每用戶平均收入」轉向「每代理平均收入」。這個未來趨勢下，也對企業帶來了新的治理挑戰：
- 成本監控： 企業必須為每位代理購買額外授權，會計或財務營運團隊需監控 AI 代理消耗的運算資源。
- 治理風險： 若部署過多重疊的代理，將重演「機器人與應用程式泛濫 」問題，導致支出上升與資安風險。
- 文化變革： 企業必須建立培訓流程，讓員工學會監督、驗證與管控這些自主代理的行為，防止偏誤決策或資訊外洩。
結論：真正的挑戰是如何與 AI 「共事」
企業導入 AI 的關鍵不在「技術投入」本身，而在於如何落地、擴展並創造持續價值。成功領先群的企業（約佔 25%）已經找到了答案：
- 採用「設計導向混合架構」： 將 AI 與混合雲及資料平台深度整合（平台化策略），建立連貫的資料系統。
- 紀律的投資思維： 避免盲目追逐，先專注於能帶來明確回報的專案，並以更廣泛的視角衡量 ROI。
所以，真正的挑戰從來就不是「用 AI 取代人」，而是「怎麼讓人和 AI 一起發揮更大效能」。
畢竟，人類的判斷力、創造力和情感智慧是 AI 至今無法複製的核心競爭力。與其擔心被 AI 取代，不如專注於提升與 AI 協作的能力，將 AI 視為一場長期、策略性的組織文化變革工程，我們個人也需要學習怎麼與AI協作，甚至知道怎麼有效的率領AI做事，才能在新的職場時代成為真正的領導者。
延伸閱讀
CEO 們瘋投 AI 但 75% 專案都失敗，IBM 揭企業 AI 導入盲點，20251111，Tech Orange，李昀蔚。
亞馬遜進入重構期：Andy Jassy 用「大裁員＋AI＋反官僚」重寫生存方程式，20251110，Tech Orange，Min。
Visier's data: 5.3% of laid-off employees are rehired，20251105，Linked in，Visier Inc。
United States Challenger Job Cuts，20251101，TRADING ECONOMIC。
IBM cutting thousands of jobs in the fourth quarter，20251004，CNBC，Jordan Novet。
MIT report: 95% of generative AI pilots at companies are failing，20250818，Fortune， Sheryl Estrada。
Microsoft Build 2025 recap: Co‑Creating with AI and Agents，20250519，futurework.blog。
