🇨🇳《大陸篇:漲停板文化深度解析》

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投資理財內容聲明

如果說台灣市場的漲停文化像是短跑,

那大陸 A 股的漲停文化,就是一場密度更高、節奏更快的「百米衝刺賽」。

從 2020 到 2025 的六年統計裡,大陸市場在「漲停的發生頻率、板數的延伸、強勢題材的集中性」這三項上,都展現出與其他東亞市場完全不同的性格。

以下從六大角度進行完整拆解。


大陸市場有多「容易漲停」?——六年母體密度大檢驗

要判斷一個市場的熱度,不能只看漲停的次數,

而要看「落在漲停狀態的比率」。

六年下來,大陸市場的每年「股票 × 交易日」總母體逐年擴大,2024 甚至來到六年最高。

把漲停日數套回母體後,可以看到一個非常清晰的輪廓:

  • 2020:疫情後的題材啟動年 → 漲停密度約 0.9%
  • 2021:情緒全面爆發 → 漲停密度突破 1%
  • 2022:高熱度延續 → 接近 1%
  • 2023:全市場退潮 → 漲停密度掉到 0.57%(六年最低)
  • 2024:再點火 → 創下 1.13%(六年最高)
  • 2025:至今仍維持高檔 → 接近 1%

一句話總結就是:

大陸市場在過去六年裡,有三年是「超級多漲停年」。

平均每 100 個股票日,就有約 1 天以漲停作收。

這是台灣、香港、日本都遠遠追不上的密度。


10% 與 20% 制度並存:雙軌漲停文化是 A 股特色

大陸制度中,

  • 普通股票的漲跌幅限制約在 ±10%
  • 科創、創業板等標的則是 ±20%

六年統計顯示:

  • 10% 板佔絕對大多數,通常超過 90%
  • 20% 板雖少,但每年也有數百到上千次

意思是:

20% 板是少量但極具爆發力的「暴力事件」。

它們通常代表新上市、強題材、或是極端消息驅動。

你可以把它視為「漲停中的漲停」。


一字板(開盤直接鎖死)是 A 股的靈魂之一

在台灣,一字板相對罕見;

但在 A 股,這種開盤就封死、整天拉不開的情形非常常見。

六年統計顯示:

  • 每年有 800〜1,500 次是一字板
  • 在所有漲停裡占比通常在 10%〜15%

這族群極具參考價值,因為:

只要出現一字板,常常都能延伸成更長的連板序列。

也就是說,它們是「情緒暴動的第一信號」。


大陸連板序列的「板數上限」,遠比其他市場誇張

六年的連板長度統計顯示:

  • 1〜3 板:占所有連板的一半以上
  • 4〜7 板:每年動輒數百到上千次
  • 10 板以上:不是傳說,而是每年都會出現

2020〜2024 甚至都出現過:

13 板、15 板、18 板、甚至 20 板以上的「巨無霸行情」。

這種「題材主升段」的持續性,在台灣、日本、香港都幾乎不會出現。

原因也非常明確:

市場母體大、題材集中性高、隔日衝大量進出、

配上 10%/20% 雙軌制度 → 自然推升板數上限。



10% 與 20% 的連板結構差異:誰比較容易走長?

六年拆型態後,可以看到一個非常有趣的結論:

✔ 10% 股:

  • 連板事件最多
  • 容易走成「4〜8 板」的主升段
  • 題材擴散快、跟風股大量出現

✔ 20% 股:

  • 數量少(通常只有 5%〜10%)
  • 但只要黏著題材,中後段很容易噴出「極限板」
    例:5 板 → 7 板 → 9 板

總結一句:

10% 提供基礎流動,20% 強化爆發尾端。

A 股的龍頭行情通常是這兩種同時存在時出現。



2024 是 A 股史上最典型的「強題材年份」

六年中,2024 同時具備三個特徵:

  1. 母體規模最大(全市場樣本最多)
  2. 漲停密度最高(約 1.13%)
  3. 10% 與 20% 板都高度活躍

這讓 2024 成為分析 A 股漲停文化的一個標準樣本年:

  • 大題材容易從 2 板一路噴到 7 板
  • 小體量股容易直接連續一字
  • 中段跟風股的可操作性極高
  • 超高熱度下,隔日衝的勝率大幅提升

可以說是「題材市」的最佳示範。


🎯 總結:大陸漲停文化的三大核心性格

把六年全部統計一起看,你會發現一個很一致的結論:


① 漲停密度高於大部分市場(六年平均近 1%)

這代表:

只要有題材,市場自然會走出完整的上升波,

而不是半拉子行情。



② 連板長度極端,天花板遠高於台灣、香港、日本

A 股最能展現的特質就是:

強勢股不是漲一天,是連漲好幾天。

這是短線交易者最嚮往的環境。


③ 一字板與 20% 板,是題材爆發的兩個超級信號

一字板 → 啟動

20% 板 → 強化 連板 → 完整波段


這三者共同形成:

A 股特有的爆發型上漲結構。



📌 免責聲明(建議放在最下方)

本篇內容為作者整理多年股市統計後,

再交由 AI 進行數據歸納、摘要、模型化分析後生成。

文章中的所有觀察、推論與描述,

皆屬於統計結果所呈現的現象,不代表任何投資建議。

股市具有風險,

不同市場、不同年度的制度與情緒皆可能影響結果。 所有數據僅供讀者參考與研究使用, 不構成買賣建議,也不保證未來會出現相同行情。

閱讀本篇內容時,

請自行評估風險、審慎判斷, 投資決策仍應依據個人研究與實際財務狀況做出。


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《炒股不看周月年K漲幅機率就是耍流氓》
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普通上班族,用 AI 與 Python 將炒股量化。我的數據宣言是:《炒股不做量化,都是在耍流氓》。
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