Synopsys 的隱形權力與市場震盪:Sassine Ghazi 在 EDA 與系統設計交界處重寫半導體地圖

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今天我們來談一間在半導體世界裡不可或缺,但長期藏在舞台後方的公司。Synopsys 是晶片設計流程的地基。這幾個月因為併購整合成本、財報展望調整與市場對 AI 週期降溫的擔憂,使 Synopsys 股價短期內劇烈震盪。這些討論讓許多人開始質疑,這家公司的成長是否遇到轉折。執行長 Sassine Ghazi 最近頻繁出現在科技論壇與訪談中。他的語氣並沒有急著回應市場波動,而像是在提醒我們一件更核心的事。EDA 正站在一個新的設計時代入口,而 Synopsys 正在成為重新定義規則的那一方。


從工程學生到領導四萬名工程師的掌舵者

Ghazi 的工程旅程是熟悉的故事。他從小就在工程師父親的建議下攻讀電機,成績優秀,卻不確定是否真正喜歡。直到研究所時代的大型數位系統興起,他才開始感覺自己找到了節奏。他後來轉向電腦工程,並在實習中首次接觸晶片設計工具,於是毅然放棄博士進入產業。前六年在 Synopsys 做工程師,之後因為能同時懂技術與懂人,轉向負責大客戶,再被調回產品部門成為總經理。這四階段的職涯工程、業務、產品、經營,讓他今天能站在設計、代工、系統客戶的交叉點,看見整個供應鏈的長線脈動。

▋ EDA 如何接住摩爾定律停滯後的壓力

Synopsys 的起點是一個看似簡單的想法。既然手工繪製電路會成為阻力,能不能用語言描述電路,再讓軟體自動排版成可製造的版圖。這個想法在80年代是顛覆性的。Design Compiler 將晶片從繪圖桌帶進程式世界,使晶片規模能從千級跨向億級。如果沒有這套描述語法,摩爾定律早在多年前就碰上天花板。當五奈米以下的製程效益變小時,EDA 再度成為關鍵。Synopsys 提供的是把製程物理極限重新轉成可計算空間的橋梁。這也是為什麼即使股價震盪,產業端對 Synopsys 的依賴並沒有動搖。越接近物理極限,設計端越需要更多軟體層的優化空間。

▋從 IP 到三方協同,再到 AI 設計時代

接下來二十多年,Synopsys 在兩條路線上形成絕對優勢。

  • 第一條是 Interface IP。當 USB、PCIe 等介面標準出現時,各公司都在做一樣的東西。Synopsys 把它們做成可移植的積木,讓客戶在台積電、三星或 Intel 之間切換設計時不必重頭再來。這個價值在多元製程與多晶粒封裝時代更顯重要。
  • 第二條是與台積電的深度協同。五奈米以下,單靠製程的提升已經撐不起客戶要的效能。EDA、架構與製程三方必須一起定義目標。這讓 Synopsys 單純的工具角色變成設計共同作者。而真正的轉折則發生在2017年。Synopsys 把深度強化學習導入實體設計。原本工程師一次只能試幾個參數組合,現在 AI 可以同時探索上千個可能。這徹底改變晶片設計的節奏,也直接擴大了可設計空間。CPU、GPU、NPU 之所以能變得這麼大,背後就是 EDA 與 AI 的聯合作用。

Ansys 的角色:把物理世界引入晶片設計的公司

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要理解 Synopsys 為什麼要收購 Ansys,必須先看清這家公司真正做的是什麼。Ansys 是全球最重要的工程模擬軟體公司之一。它提供的工具能在電腦上模擬真實世界的行為,從熱流、應力、震動到流體動態,都能在模型中被預先看到。許多汽車、材料、航太與能源公司都依賴它的軟體來做安全試驗與可靠度分析,這類工作過去需要用真車或真設備進行碰撞與破壞。而 Ansys 的出現,讓不同物理現象得以被虛擬化,工程師能在設計早期就判斷哪些地方會過熱、失效或變形。

晶片正在逼近物理極限時,這種能力變得前所未有的重要。電晶體彼此靠得越近,熱就越難排出;電流密度越高,金屬層就越容易產生應力;晶片疊得越多,每一層之間的形變都可能影響訊號傳輸。這些問題不是電路設計本身能回答,而是物理世界的挑戰。Ansys 的模擬引擎能將這些現象加入晶片設計的早期流程,讓工程師在晶片被製造之前,就能看見真實世界的限制與風險。

Synopsys 看中的不是一家軟體公司,而是一個能將「物理」與「電子」兩個世界融合的引擎。晶片從單一平面進入三維堆疊、從單一模組變成多晶粒系統後,熱、應力與結構已經成為產業新的瓶頸。把 Ansys 放進 EDA 的流程,就像在電子系統背後加上一道能看透未來的光。這讓設計師能在更早的階段做出更完整的決策,也讓 Synopsys 的版圖從晶片世界跨向整個產品層級。


生成式 AI 的期待、工程驗證的邊界

生成式 AI 能不能自動產生晶片?Ghazi 的回答是肯定的,但帶著高度謹慎。他認為五到七年後,部分電路區塊可以由 AI 自動生成。然而晶片並非一般軟體。只要一個參數錯誤,就可能造成巨額損失。Synopsys 把 AI 放在「探索空間與效率」的位置,而不是「跳過驗證」的位置。設計從探索、調參、驗證到物理模擬,都會設置嚴格的檢查點。AI 在這裡不是替代工程師,而是把十週的探索壓縮成十天的工具。最終的品質與可靠度仍然是 EDA 世界最重要的底線。

Synopsys 這類公司往往在新聞中被忽略,卻是每一顆現代晶片背後真正的基礎設施。市場可以因併購成本、財報展望和周邊產業的周期調整而出現劇烈波動,但產品在供應鏈中的位置才是決定公司未來的核心。





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