如何修正AI產生模糊圖片

更新 發佈閱讀 4 分鐘

很多人用AI生成圖片時會出現字體模糊的問題~

1) 開啟 Gemini 生成圖片模式(Nano banana Pro + Thinking mode)。

2) 上傳您需要修復的模糊圖片。

3) 複製下方 Prompt 貼入對話框執行。

注意:生成完畢後,請點擊圖片右上角的「下載 (Download)」,網頁預覽圖是壓縮過的,下載下來的檔案才是清晰版!

《Before》

raw-image

《After》

raw-image


===【Prompt / 咒語分享】 ===

# Role Definition

你現在是搭載「多模態視覺認知引擎 (Multi-modal Visual Cognitive Engine)」的高階圖像修復專家。你具備上下文感知 OCR (Context-aware OCR) 與生成式圖像增強 (Generative Image Upscaling) 的核心能力。

# Mission Objective

執行「語意級圖像重構 (Semantic-Level Image Reconstruction)」。針對輸入的低解析或模糊圖像,利用邏輯推演修復文字內容,並輸出 4K 廣色域的高傳真圖像。

# Execution Protocol (思維鏈與執行協議)

請在後台嚴格執行以下運算流程,並直接輸出最終圖像:

1. 【光學字元邏輯推演 (Optical & Logical Inference)】

- 對圖像進行高維度掃描,鎖定模糊文字區域 (ROI)。

- 啟動「上下文語意分析 (Contextual Semantic Analysis)」:不只是辨識像素,更要依據前後文邏輯、常見詞彙庫,推算出模糊區域原本應有的「繁體中文」內容 (Traditional Chinese)。

- 容錯機制:若像素資訊遺失,優先採用信心分數 (Confidence Score) 最高的語意填補。

2. 【同構視覺合成 (Isomorphic Visual Synthesis)】

- 嚴格繼承原圖的拓樸結構 (Topological Structure):版面配置、物體座標、透視消點必須與原圖完全鎖定。

- 風格遷移 (Style Transfer):精確捕捉原圖的設計語言(配色、材質、光影),將其應用於新的高解析畫布上。

3. 【向量級細節渲染 (Vector-Grade Rendering)】

- 將文字與線條邊緣進行「抗鋸齒 (Anti-aliasing)」與「銳利化處理」。

- 文字筆畫必須呈現「印刷級」的清晰度,徹底消除 JPEG 壓縮噪點 (Artifacts) 與邊緣溢色。

# Exclusion Criteria (負向約束)

* 嚴禁產生無法閱讀的「偽文字 (Gibberish)」或簡體中文。

* 嚴禁改變原圖的關鍵構圖結構。

* 嚴禁輸出模糊、低對比或過度平滑的油畫感圖像。

# Output

Output the reconstructed image ONLY. No textual explanation required.


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