大家好，我是J博土 (Eddie Ting)，在2025年的年底，除了祝福新年快樂外，也與大家分享「燒腦捉怪」的成立宗旨和理念。
「你以為最可怕的是燒腦故事很難。」
但我做了幾輪觀察後，真正讓我震驚的從來不是「難度」，而是人類被誤導的方式。
在職場身經百戰的專家、經驗豐富的主管、甚至非常擅長溝通表達的人——只要遇到 AI 生成、語氣自信、結構看似完整的「合理敘事」，依然可能停下來想很久，最後被帶著走。
我們不是不聰明。我們只是正在集體失去一種能力：偵錯眼（Debugging Eye）。
而《燒腦捉怪》存在的原因，就是要把這個能力——練回來。
1. 這不是「AI 很強」的故事，而是「人類正在退化」的故事
AI 的出現，讓很多事情變得非常容易：寫文案、整理重點、產生圖像、擬一份計畫書、回一封看起來很得體的信……
這些都是真的，它也確實很厲害。
但問題從來不在「它會不會寫」，問題在「它寫的東西你敢不敢信」。
過去，當你看到一段文字、一張報表、一份說明，你至少知道：
這東西背後有人負責、有人查資料、有人背書、有人會被追問。
而現在，我們進入一個新常態：
很多內容看起來像是「有人很認真做過功課」，但其實只是「機率拼出來的流暢文章」。
2. 當「機率」開始冒充「真相」
我們正處於一個奇特的轉折點。聊天機器人遍地開花，但你卻會發現——很多真正需要「負責」的場景反而很保守。
例如客服。你可能也注意到一件弔詭的事：
一些主流平台的首頁、購物流程、售後機制做得很成熟，但你仍很難看到「真的敢讓 AI 承擔客服責任」的設計。
為什麼？
因為企業逐漸看懂了一個隱蔽的災難：
AI 本質上不是「事實搬運工」，而是「機率模擬器」。
它會為了維持對話的流暢，優雅地編造不存在的折扣；
它會為了顯得專業，一本正經地解釋錯誤的物理現象；它甚至能用漂亮的段落、精準的語氣、很像「結論」的語感，讓你產生一種錯覺：「它講得很像真的，所以應該是真的。」
因此我替《燒腦捉怪》定下這句核心金句：
「凡是講錯了沒關係的地方（寫詩、畫圖、閒聊），AI 都能做得很好。
但凡是講錯了很有關係的地方（法律、合約、教育、安全），AI 往往是災難的開始。」
這句話不是在貶低 AI。
它是在提醒我們：不同情境需要不同的可信度門檻。
創作可以允許「想像」。高風險領域必須要求「驗證」。
3. 《燒腦捉怪》不是反 AI，而是要在 AGI 前守住「邏輯主權」
《燒腦捉怪》成立，並非為了反對人工智慧；
相反地，我認為善用 AI 會是每個人都需要的能力。
但在 AGI（通用人工智慧）真正全面滲透之前，人類必須守住一件事：
邏輯主權（Logical Sovereignty）——
你可以使用工具，但你不能把「判斷」外包出去。
真正的問題不是「會不會下 Prompt」，而是你是否具備足夠的審核力：
你能不能看懂它的前提是否成立？推論是否合理？證據是否可靠？風險是否可承擔？
這就是偵錯眼。
4. 一個完整示例：你真的有偵錯眼嗎？
下面這個故事，請你當偵探來看。
你不需要很會國文，不需要懂 AI，也不需要很聰明——你只需要願意慢下來檢查邏輯。
📖 故事：小兔子奇奇的胡蘿蔔大蛋糕
今天小兔子奇奇一睜開眼，就興奮地在床上翻了一個跟斗，因為今天是牠的生日！
牠神氣地穿上小圍裙，跑到廚房準備動手做一個「超級胡蘿蔔大蛋糕」。奇奇先從冰箱拿出雞蛋和麵粉，攪拌攪拌，接著打開窗戶看著外面的大太陽，心裡盤算著：
「嘿嘿，等我把蛋糕烤好出爐後，我就要去田裡採收最新鮮、最甜的胡蘿蔔來裝飾我的大蛋糕！」
沒過多久，廚房傳來了香噴噴的味道，蛋糕出爐囉！
下午，奇奇正忙著在客廳掛彩色氣球，媽媽走了過來，摸摸奇奇的頭說：
「奇奇，別忘了傍晚要跟爸爸去田裡，把奶奶種的胡蘿蔔全部採收回來，這樣我們晚餐才有好吃的胡蘿蔔大餐喔！」
奇奇開心地拍手點頭。
🕵️ 偵探，你發現其中的「邏輯怪」了嗎？
📍 嫌疑點清單：
A. 奇奇一早起床就想著要烤蛋糕。
B. 奇奇說要等蛋糕烤好了，才去採收胡蘿蔔。
C. 媽媽說傍晚要跟爸爸一起去採收所有胡蘿蔔。
D. 蛋糕烤好之後，奇奇跑去佈置客廳。
（答案在下面，先不要偷看）
✅ 正確答案：B
🔍 為什麼：親愛的小偵探，你想想看：要做出香噴噴的「胡蘿蔔蛋糕」，最重要的主角——胡蘿蔔，應該要在進烤箱「之前」就切碎放進麵糊裡呀！
如果蛋糕都已經烤好出爐了，才要去田裡採收胡蘿蔔，
那奇奇剛剛烤的可能只是個「原味大麵包」，不是胡蘿蔔蛋糕。
🧪 冷知識：胡蘿蔔為什麼是橘色的呢？因為它含有豐富的 β-胡蘿蔔素。這就像是眼睛的「守護小超人」，多吃胡蘿蔔可以讓眼睛更有神、更亮晶晶喔！
⚙️ 難度來源：錯誤點被巧妙地隱藏在「食材與時間順序」的描述中，需要理解製作食物的基本流程。
這一題其實在訓練的是：因果先後順序。在寫程式或處理事務時，這叫作依賴關係（Dependency）——少了核心組件（胡蘿蔔），後面的流程（胡蘿蔔蛋糕出爐）是不可能成立的。
5. 你剛剛做的，不是找碴，是「邏輯驗證」
很多人看到這種題目會說：「這不就是挑毛病嗎？」
但其實不是。這叫做一種非常關鍵的能力：從流暢敘事中，找出成立條件。
如果把剛剛那題翻成「工程語言」，你做的是：
- 把流程拆成步驟（攪拌 → 烘烤 → 出爐 → 裝飾）
- 檢查每一步是否具備前置條件（胡蘿蔔應該先進麵糊）
- 發現關鍵依賴缺失（Dependency missing）
- 判定「成立性」崩壞（所以不是胡蘿蔔蛋糕）
這就是偵錯。
而《燒腦捉怪》的核心，就是把這種偵錯能力，變成你在 AI 時代的「數位防禦力」。
6. 什麼是「偵錯眼」？（清楚定義，不抽象）
為了避免「偵錯眼」變成一個漂亮但空泛的詞，我把它定義成四層能力——每一層都能被觀察、被練習、被提升：
（一）語意層：你真的讀懂了嗎？
- 名詞指的是什麼？
- 同一個詞在不同段落是否偷換意思？
（二）邏輯層：推論有沒有斷？
- 前提是否存在？
- 因果是否合理？
- 先後順序是否成立？
- 範圍與量詞是否一致（全部 / 部分 / 通常 / 必然）？
（三）證據層：憑什麼這樣說？
- 這句話的根據是資料、經驗、還是推測？
- 有沒有來源？來源可信嗎？
- 反例是否存在？
（四）風險層：錯了會怎樣？
- 這句話如果錯了，是「沒差」還是「會出事」？
- 在高風險領域（法律、合約、教育、安全、醫療），你是否應該提高驗證門檻？
這四層合在一起，就是你在 AI 時代最值得投資的能力：
不盲信、不恐慌、但永遠能驗證。
7. 《燒腦捉怪》提供的是一套「可複製」的偵錯方法
很多人以為訓練邏輯要很硬、很抽象、很學院派。
但其實最有效的訓練方式，是讓你在真實世界的語境裡反覆練同一種檢查動作。
因此我把每一篇《燒腦捉怪》的解題流程，固定成一套可以套用在任何文本的框架：
✅ 「TIME—DEPENDENCY」偵錯三步驟（最常用、最落地）
Step 1：圈出「關鍵物件與動作」
例如剛剛那題：胡蘿蔔蛋糕 / 胡蘿蔔 / 攪拌 / 烘烤 / 出爐 / 裝飾
Step 2：拉出時間線（先做什麼、後做什麼）
攪拌 → 進烤箱 → 出爐 → 裝飾
Step 3：檢查依賴關係（沒有它，後面會不會崩）
胡蘿蔔蛋糕 → 必須有胡蘿蔔 → 必須在烘烤前進入麵糊
若胡蘿蔔在烤完才出現 → 產品定義崩壞
你會發現：
這三步驟不只解童話，也能解簡報、合約、需求文件、新聞、AI 回答。
因為世界上很多錯誤，本質都是「流程缺前提」。
8. AI 時代最常見的「邏輯怪」類型（你會在這裡反覆看到）
為了讓讀者能真正提升，我也整理出幾種最常見、而且最容易被 AI 寫得「很像真的」的錯誤類型。你可以把它當成《燒腦捉怪》的怪物圖鑑：
- 先後順序怪：把「應該先做的事」放到後面（奇奇蛋糕就是這種）
- 因果倒置怪：把結果當原因、把相關當因果
- 概念偷換怪：同一個詞，前後段落意思偷偷變了
- 範圍膨脹怪：從「某些情況」偷渡成「所有情況」
- 定義崩壞怪：核心名詞沒被定義或被錯定義（什麼叫「胡蘿蔔蛋糕」？）
- 證據跳躍怪：缺資料卻硬給結論，或引用不存在的研究
- 權威幻影怪：引用「某研究指出」但其實查不到
- 過度自信怪：語氣篤定到讓人忘記它可能在猜
AI 很擅長把上述錯誤包裝成「流暢合理」。
所以你需要一雙能穿透語氣、直接檢查結構的眼睛。
9. 我們的三大支柱（完整版、講清楚、講到底）
① 拒絕平庸的機率，重拾思辨的剛性
當大眾習慣把大腦外包給工具，《燒腦捉怪》反其道而行。
我們用一個個看似荒謬、其實嚴謹的故事實驗，訓練你從「看似正確」的文本中，揪出致命漏洞。
這不是要你變得愛挑剔，
而是讓你恢復一個基本能力：你不再被語氣牽著走，你開始檢查成立條件。
② 建立 AI 時代的「數位防禦力」
未來的競爭力，不在於你會下多少 Prompt。
真正拉開差距的是：你具備多強的審核力。
在教育現場，這叫素養（閱讀理解、批判思考、媒體識讀）。
在職場管理，這叫風險控管。
在工程世界，這叫 Debug（依賴關係、邊界條件、驗證假設）。
《燒腦捉怪》會把這些能力，變成你每天都能練的「小型訓練」。
③ 我們的承諾：不給懶人答案，只給硬核思考
你在這裡不會看到「3 分鐘學會 AI」的快餐文。
你只會看到三種內容：
- 深度的邏輯陷阱故事：讓你抓 Bug、練思辨
- 真實的商業偵錯分析：拆解職場與企業裡「看似合理的危險說法」
- 跨領域的知識反轉：把物理、法務、心理學、商業與工程，放在同一張桌上重新理解
我們不追求秒懂，我們追求更準。
因為在 AI 時代，最危險的不是不懂，而是太快相信自己懂了。
10. 你可以怎麼使用《燒腦捉怪》？（親子、教室、職場都能用）
這裡我把使用方式寫得非常具體，讓你「看完就能開始用」。
A. 親子版：每天 5 分鐘「一起捉怪」
- 大人先不講答案，先問孩子：「你覺得哪裡怪怪的？」
- 鼓勵孩子說出理由，而不是猜選項
- 最後再一起拉時間線（先做什麼？後做什麼？）
你在做的其實是：訓練孩子的閱讀理解與推論能力。
B. 教室版：一堂課就能帶走「偵錯框架」
老師可以把《燒腦捉怪》當成素養課的材料，流程很簡單：
- 先讀故事
- 學生個人圈關鍵物件
- 小組拉時間線
- 共同討論依賴條件
- 分享：這題訓練了哪種錯誤類型？
學生會很有感，因為它不像考試，而像破案。
C. 職場版：把它當成「開會前的腦袋熱身」
在需求評審、方案討論、決策會議之前，拿一題來做 3 分鐘熱身：
- 「這段描述的前提是什麼？」
- 「缺哪個條件會導致方案不成立？」
- 「如果錯了，風險在哪？」
你會驚訝：整個團隊的討論品質會被拉高。
11. 最後：加入我們，一起捉怪
如果你也擔心孩子過度依賴工具而失去思考；
如果你也厭倦職場裡層出不窮的「講得很像但其實不對」；如果你也想在 AI 時代保留一種珍貴能力——判斷——
歡迎按下追蹤。
在這裡，我們不玩機率遊戲。
我們玩的是硬核的思考。
讓我們在這個邏輯鬆動的年代，把人類的智慧領地，一寸一寸奪回來。
J博土 (Eddie Ting) - 2025/12/27
