這套系統目前還不是最完美的樣貌，它更像是一個持續進化的生命體。在未來的開發藍圖中，希望能進一步利用 AI 釋放孩子與家長的手足無措，實踐真正的「學習減負」——讓科技不再是增加壓力的推手，而是真正服務於學習。
1. 從手動到自動：解構行政負擔
透過 OCR 拍照識別，計畫將厚重的課本目錄直接轉化為學習計畫。系統會學習孩子初次建立的排課邏輯，實現「自動化排課」。我們希望把省下的行政時間，全部還給錯題練習與深度思考。
2. 從診斷到引導：深度的解謎對話
未來將支援「拍照匯入完整題目」，讓 AI 不僅看見孩子的「答案」，更能結合「學習心得」進行更深層的解謎對話。這不是直接給答案，而是透過思路引導，讓 AI 成為最有耐心的助教。
3. 從個體到群體：導師輔助系統的誕生
將系統從單人記錄擴展為「多人導師管理模式」。
- 教師端的一目了然： 無論是學校老師或家教老師，都能透過後台同時掌握多位學生的學力狀態。
- 精準分層教學： 老師能從數據中快速辨識出哪些學生在特定單元卡關，進而提供差異化的輔助，將老師從繁重的批改與行政作業中解放，回歸到「引導者」的角色。
4. 從數據到健診：全方位的學習報告
進一步優化學力診斷報告，引入 AI 進行客觀的跨學科分析。它將不再只是一張冷冰冰的分數表，而是一份專屬的「學習健診報告書」，精準指出成長的關鍵點與潛力所在。
結語：技術的進步，是為了把時間留給愛
技術的進步不應該是為了增加練習量，而是為了減少無效的重複。
期待這套系統不僅是孩子的導航儀，更能成為自學者、家長與老師們共同的夥伴。當我們能從繁雜的規劃與機械式的作業中解脫，教育的溫度才能在空出來的時間裡，真正發酵。
這場關於 AI、技術與教育的實驗，未完待續。
