1. 傳統錯題本的數位進化
過去我們常說，最有效的學習是整理一本「錯題筆記本」，透過手寫、剪貼，重新理清觀念。但在數位學習時代，我們能做得更多。
在我的「自主學習導航系統」中，設計了一個「學習成就軌跡看板」。它不只是記錄分數，更是孩子與 AI 深度對話的起點。
2. 核心邏輯：孩子才是 AI 的導航員
這套系統的「錯題診斷」有個原則：AI 的深度，取決於孩子思考的長度。
當孩子在看板輸入學習心得或錯題筆記時，他必須先經歷一次自我反思。AI 會根據以下條件進行精準診斷：
- 基礎資訊：年級、科目、單元名稱。
- 性格設定：可選擇「專家講重點」或「溫柔說故事」模式。
- 關鍵內容：孩子親手輸入的「學習筆記/心得」。
「AI 不是直接告訴你答案，而是根據你的理解，再次確認你的觀念是否正確。」 這種做法強迫孩子必須先經過思考與整理，就像手寫筆記一樣，只是我們把這個過程數位化了。
3. 技術實作：從診斷到「相似題」生成
當 AI 讀取了孩子的筆記，它會產生一個動態的「解題說明」，並直接儲存於後台。
- 一次性讀取：診斷紀錄會存入資料庫，下次查看不需重複呼叫 AI，省時又省錢。
- 相似題延伸：系統會根據診斷出的薄弱觀念，自動生成「相似題」，讓孩子立刻測試自己是否真的「聽懂了」。
這就是從「改錯」轉化為「自主找答案」的關鍵：孩子先輸出（心得），AI 再回饋（診斷），最後實戰測試（相似題）。
後記：讓 AI 成為最有耐心的老師
看著系統裡一條條累積的錯題診斷紀錄，感觸最深的不是技術的進步，而是孩子心態的轉變。
以前面對錯題，孩子往往只想快點知道答案、快點訂正完好去休息；現在，因為必須先寫下「我的理解是什麼」，這個小小的門檻，反而讓孩子學會停下來，誠實地面對盲點。
這套系統就像一個永遠不會累、語氣溫柔的導航員。當「改錯」的過程從親子間的拉扯，轉化為孩子與 AI 的解謎對話時，學習的主導權才真正回到了孩子手上。
這場實驗還在繼續。當技術帶有教育的溫度，孩子就能長出自主的力量。
除了記錄，它還具備分析功能。 下一篇：如何從數據看見孩子的學習天賦？
