微軟AI Economy Institute在2026年1月8日丟出了一份最新的全球AI報告:「2025年全球AI應用：數位落差日益擴大」(Global AI Adoption in 2025 : A Widening Digital Divide)[1]。
最 "瘋狂"的是阿拉伯聯合大公國(UAE)，64%的人都在用，簡直像全民實驗室！台灣也不錯，28.4%，排在第23名，還跑在美國、日本、中國前面。這數字顯示使用AI的好奇與玩心，似乎在全球蔓延中。這些事聽起來似乎很酷，但背後其實有個故事：不同國家間的差距正在拉大，而推動這股浪潮的力量，有時是政策，有時只是單純文化中， 國民素質的「好奇心」，這個A.H.科普讀者，不陌生的觀察切入點。
這項指標是源自於Microsoft所收集並匿名化的資料。經過細緻調整，試圖捕捉世界的複雜面貌，資料包括: 作業系統與裝置的市場佔有率、網路的滲透程度，以及各國人口的差異等。換言之，它是一種將數據轉化為能夠映照人類生活規模與科技滲透的鏡子。1.地緣政治的採用差距：誰跑得快，誰落在後頭?
整體趨勢是往上，但「AI鴻溝(gap)」卻更明顯了。到2025年底，全球北方的使用率是24.7%，幾乎是全球南方14.1%的兩倍。這不是單純的技術問題，而是資源、政策、教育一起作用的結果。
在頂端，有些小而數位化的國家把AI當成國家任務。就像阿拉伯聯合大公國(UAE)的使用率穩坐第一，新加坡也有60.9%。反觀美國，雖然是AI創新的巨頭，但普及率只有28.3%，排在第24位，這告訴我們，搞出最先進的技術，不代表人人都在用。
2025 年底 AI 採用率最高前五名的國家為：阿拉伯聯合大公國(UAE)：64.0%、新加坡：60.9%、挪威：46.4%、愛爾蘭：44.6%、法國：44.0%。這些國家雖然制度各異，但共同點並不只是「有錢」或「科技強」，而是：
- 政府長期將 AI 視為公共工具，而非單純產業技術
- 語言、服務與生活場景高度在地化
- 社會文化中對嘗試新工具的心理成本很低
在前30名國家之中，整體排名顯得平穩如常。那些早期便投注並持續耕耘於數位基礎建設的國家，依舊穩坐前列。然而，少數變化仍然引人注目。南韓在半季間完成了最顯著的躍升，清楚顯示出國家投資與採用的加速。比利時超越加拿大，荷蘭領先英國，但這些細微的調整在整體穩定的格局中顯得有限。
- 美國則在2025年下半年展現出一個耐人尋味的矛盾：創新與基礎建設的領導力固然重要，卻不足以保證AI的廣泛滲透。雖然美國在基礎設施與前沿模型的開發上領先世界，但在工作年齡人口的實際使用率上，卻從第23名滑落至第24名，僅有28.3%。這一數字提醒我們，領先的技術並不必然轉化為普遍的日常實踐；相較之下，那些規模較小、卻高度數位化並以AI為核心的經濟體，反而走在更前面。美國的故事因此成為一種寓言：
擁有工具並不等同於真正改變生活，擁有龐大基礎設施並不必然意味著廣泛的日常使用。真正的革新或許往往發生在看似邊陲的地方，尤其當與那些小而高度數位化的經濟體相比之時。
綜觀這些數據，世界正以驚人的速度擁抱AI，但同時也在拉開領先者與落後者之間的距離。真正的挑戰在於：如何讓這場創新的浪潮不只是集中於少數，而能夠流向更多的人群與更多的地方。因為唯有如此，科技才不只是力量的象徵，而是生活的共享。
換句話說，這些地方的民眾不是被「要求使用 AI」，而是被允許好奇、鼓勵嘗試。
2.新加坡：把好奇心文化制度化的典型案例
2025 年底，新加坡的 AI 擴散率達到 60.9%，全球排名第二，僅次於阿拉伯聯合大公國。它的特殊之處並不在於某一次的爆發，而在於長期穩定的高採用率: 一種將好奇心轉化為制度的耐心工程。其背後的關鍵因素有三：
- 政府率先成為「第一個使用者」：在新加坡，AI 並非僅是產業工具，而是公共行政的預設選項。當政府本身就是最大使用者時，民眾接收到的訊號非常清楚：這是一項「正常、安全、值得嘗試」的技術。
- 政策語言降低好奇心的成本：新加坡的 AI 政策文件與公共論述，刻意避免過度技術化，而強調「可試用」「可回饋」「可修正」。這種語言設計，讓試錯被視為制度的一部分，而非個人風險。
- 英語優勢與在地服務的快速結合：生成式 AI 在英語環境中成熟度最高，新加坡因此能更快將 AI 融入教育、醫療、行政與中小企業流程，使「第一次使用」幾乎不需要額外學習。
在這樣的結構下，新加坡的好奇心並非短暫的爆發，而是被穩定地轉化為日常習慣。它提醒我們：真正的創新不是來自偶然的靈感，而是來自一個社會願意將好奇心視為公共資源，並以制度的方式持續滋養。
3.台灣：穩健的數位成熟路線
台灣的數字很有趣: 2025年底，AI使用率28.4%，比上半年多了2個百分點。排名雖然從第22掉到第23，但其實已經超過美國。台灣的成長不是靠一時的「爆紅事件」，而是靠長期的技術底子和基礎設施。這就像一個穩定的實驗室，慢慢把AI融入工作和學術流程，而不是靠一場煙火秀。
從數字上看，台灣並不算落後；但若與人口規模、科技密度與半導體產業地位相比，這個位置顯得「不成比例地保守」。台灣的狀態可以概括為一句話：
AI 能用、會用的人不少，但「全民嘗試」尚未發生。
4.南韓的崛起：好奇心的火花
2025年的黑馬是南韓。它的AI使用率跳到30.7%，比去年底成長了80%，排名一口氣升了7位。報告中用了"實現戲劇性飛躍"(a dramatic leap in global AI adoption)來形容:
南韓在2025年下半年成為全球AI採用率上唯一實現戲劇性飛躍的國家。
為什麼？原因主要有三：
- 制度協調：南韓政府在9月重組了AI戰略委員會，還立了《AI基本法》。
- 語言突破：GPT-4o和GPT-5讓韓語使用者的體驗大幅提升，甚至在CSAT 測試裡拿到滿分。
- 好奇心爆炸：2025年4月，社群平台被「吉卜力風格」AI圖像洗版。報告中以「與民眾產生共鳴的面向消費者特色」來解釋，「一個激發公眾想像力的病毒式影像生成時刻」(A Viral Image-Generation Moment That Captured Public Imagination )。
這個南韓AI浪潮的第三個推動力，發生於ChatGPT 4o 生成的吉卜力風格圖片在社交平台上爆紅時，數百萬人第一次以最簡單的方式接觸了 AI。這項功能的魅力在於它的無門檻、不需技術技能，成果即刻可分享，於是影像生成活動瞬間激增。更耐人尋味的是，數據顯示許多人在潮流退去後仍持續探索更多 AI 功能，將一時的病毒式狂熱轉化為持久的日常採用。這種低門檻的好奇心驅動的創意體驗，讓數百萬人第一次接觸AI，從玩票變成長期使用。
當這股消費者層級的火花，與國家政策的推動及韓語語言模型效能的顯著提升相互呼應，南韓便在全球舞台上完成了最戲劇性的躍升：成為 AI 使用量增長最快的國家。這不僅帶動了ChatGPT市場的迅速擴張，也在 2025 年底前加速了AI在公共服務中的整合。這段故事提醒我們，科技的普及往往不是由冷峻的基礎設施開始，而是由一張能引發共鳴的圖片、一種能被分享的美感，點燃了人群之間的好奇想像力。
南韓的生成式AI現已應用於學校、職場及公共服務，南韓也成為ChatGPT成長最快的市場之一，促使OpenAI在首爾設立辦公室。這就是典型的故事：一點文化加速的好奇好玩的刺激，點燃了整個國家的學習熱潮。那我們不禁要問:
5.為什麼台灣沒有像南韓那樣出現爆發式成長？
報告中特別突顯了南韓在 2025 年下半年的快速躍升，對照之下，台灣的成長屬於穩定但平緩，其背後原因，至少有三個結構性差異：
- 語言突破的臨界點尚未完全到位: 南韓的關鍵轉折之一，是大型語言模型在韓文理解與生成能力上的「質變」。台灣使用的繁體中文雖非低資源語言，但在指令理解、長文推理、專業語境上，仍存在「夠用但不驚艷」的落差，降低了首次使用者的黏著度。
- 政策重心偏向產業，而非生活場景: 台灣的 AI 政策長期聚焦於製造、半導體與企業應用，這在產業面是優勢，但在日常生活中，民眾較少感受到「政府也在用、而且用得自然」。相比之下，南韓與UAE將 AI 快速嵌入教育、公共服務與文化內容，降低了心理門檻。
- 好奇心存在，但缺乏「可玩性引爆點」: 南韓的吉卜力風格 AI 圖像生成，在 2025 年春季成為全民現象，讓大量首次使用者以「玩」的方式接觸 AI 。台灣至今尚未出現類似等級的文化引爆點，使得 AI 多半停留在「工作工具」而非「探索對象」。
另一個可切入的思考是，台灣的矛盾優勢：工程師多，但全民探索不足。台灣擁有高度密集的工程與理工人才，AI 專業使用者比例並不低。但這反而形成一種弔詭現象：
AI 在專業圈內用得很深，在社會層面卻擴散得不夠廣。
當 AI 被視為「需要學會才能用的工具」，而非「試試看也沒關係的東西」，好奇心就會被專業門檻抑制。
6.信任與開源：不同的路徑
阿拉伯聯合大公國(UAE)的成功靠的是長期戰略。早在2017年就有了全球第一位AI部長，如今 67%的公民信任AI，是美國的兩倍。這種信任感，讓技術更容易進入生活。
另一方面中國的DeepSeek在2025年末冒出來，提供免費、開源的AI模型。透過以開源的 MIT 授權釋出模型，並提供完全免費的聊天機器人，DeepSeek 消除了限制先進 AI 存取的財務與技術障礙。不出所料，中國、俄羅斯、伊朗、古巴和白俄羅斯採用最強的版本。但或許更值得注意的是 DeepSeek 在非洲的迅速人氣上升，這得益於策略性推廣及與華為等企業的合作。
仔細的觀察DeepSeek 的故事，始於一個簡單卻深具象徵的選擇：它結合了完全免費的線上與行動聊天機器人，沒有訂閱費，也不需支付要求。這樣的開放精神，讓數百萬人，尤其在價格敏感的地區，第一次感覺到AI並非遙不可及。2025 年 9 月，公司更邀請獨立研究人員嚴格測試模型效能，並以《自然》期刊為目標公開發表成果，這對新興的 AI 玩家而言，是一項罕見而勇敢的公開舉措。
- 這種「開放」與「可負擔」的結合，使 DeepSeek 在西方平台服務不足的市場中獲得了支持。北美和歐洲的採用率依然偏低，但在那些美國服務受限或外國科技難以取得的地方，使用率顯著上升。特別是在非洲，DeepSeek 的使用量估計比其他地區高出兩到四倍。這說明下一波成長可能不是靠訂閱制，而是靠「人人都能用」的開放模式。相較之下，以色列和南韓等已有成熟替代方案的國家，採用率則極低。
- 這樣的開放模式並非偶然。DeepSeek 的免費服務消除了西方模式中常見的費用障礙（信用卡與付費升級），再加上包括華為在內的基礎設施夥伴積極推廣，透過合作、外展與電信整合，讓這項平台在非洲市場迅速落地。DeepSeek 因此受益於一種策略性的分布：它進入了那些往往被排除在第一波 AI 採用之外的地區。這一動態也凸顯了開源 AI 的另一重身份，它不僅是技術，更是地緣政治的工具，擴展中國在西方平台難以觸及的領域影響力。或許這應是台灣該擔心的問題?
- 從治理的角度來看，DeepSeek 的崛起提醒我們：全球 AI 的採用不僅取決於模型的品質，更取決於它的可及性與可用性。人們會選擇符合自身經濟、語言與政治背景的平台。開放模式的快速普及雖引發標準與安全性的質疑，因為開源系統能在有限監督下廣泛傳播，但它同時也明顯降低了數百萬人的進入門檻。這或許暗示，下一個十億 AI 使用者將不會來自傳統的科技中心，而是來自全球南方，由開源創新推動。這是一個寓言：
科技的未來，往往不是由最富裕的地方決定，而是由最需要它的地方點燃。
7.小結：AI普及是一場人類的文化實驗?
2025年的資料告訴我們，AI普及不是單純的技術問題，而是一場由政策、語言、文化和好奇心共同推動的實驗。台灣和UAE走的是「信任與融合」的路；韓國靠的是「文化好奇爆炸」；非洲則展示了「開源的力量」。
在2026年一月的最後一個星期一，不妨讓我們一起重新理解差距的思考：好奇心才是最關鍵的基礎建設? 從全球數據來看，AI 擴散並不只是技術或經濟問題，而是一個文化與制度交織的結果：
- 基礎建設決定「能不能用」
- 法規與政策決定「敢不敢用」
- 好奇心文化，決定「會不會真的去用」
台灣並不缺前兩者，但在第三點上仍有明顯提升空間。如果未來台灣希望 AI 不只是「產業優勢」，而是「社會能力」，關鍵不只是培養更多工程師，而是：
- 讓 AI 更貼近日常語言
- 讓失敗與試錯變得無風險
- 讓探索本身成為被肯定的行為，如何培養全民的「好奇心文化素養」? 多讀讀A.H.科普? ^O^
否則，台灣的 AI 發展可能會持續呈現「技術很強、擴散有限」的中段穩態?
2025年底的全球 AI 擴散圖景顯示，真正拉開差距的，不是誰擁有最先進的模型，而是誰讓最多人願意踏出第一步。從這個角度看，好奇心本身就是一種隱形的基礎建設。它不會出現在預算表中，卻清楚地刻畫在各國的採用曲線上。台灣已站在門口。
到2025年底，每6個人裡就有一個在用AI，這代表有多少人在問自己：我們究竟想把多少思考交給機器? 展望2026年，或許真正的挑戰不是AI能不能更快，而是它能不能縮小全球的差距，這才是值得我們繼續觀察的地方，因為科學的樂趣，不只是發明新工具，而是看它如何改變人類的生活。
[1] Microsoft. Global AI adoption in 2025 — A widening digital divide. Jan 8, 2026. AI DIFFUSION REPORT.
