「多工處理會分心」是真的嗎?職場媽媽的實際心得:問題不在多工,在於"選擇"

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妳可能聽過這個說法:「人類大腦無法同時做兩件事,多工處理會降低效率。」我以前也這麼相信。

直到我發現:身為一個必須在 3 歲女兒、行銷本業與自媒體之間切換的職場媽媽,我每天都在多工處理,而且工作效率很高。

例如:

  • 通勤時聽 Podcast + 整理思緒
  • 做家事時聽有聲書 + 折衣服

這是「分心」嗎?我不覺得。問題不是「多工處理本身」,而是「妳選擇同時做什麼事」。在進行時間管理時,我們必須看穿大腦運作的底層邏輯。

多工處理 vs 分心:差在哪?

這兩者的差別,在於對專注力的消耗程度。

  • 多工處理:同時處理兩件事,但其中一件是「自動化任務」。
    • 例如:聽 Podcast + 走路(走路是自動化)
    • 例如:做家事 + 聽有聲書(做家事是自動化)
  • 分心:同時處理兩件「都需要專注」的事。
    • 例如:寫報告 + 回訊息(兩者都要高腦力)
    • 例如:投資決策 + 看新聞(都會干擾判斷)

關鍵在於:區分什麼任務可以多工、什麼不行。

將「自動化任務」與「吸收型任務」結合,是職場媽媽提高效率的基本功。

將「自動化任務」與「吸收型任務」結合,是職場媽媽提高效率的基本功。

我的多工能力:一心多用 + 專心很久

我有兩個看似衝突,卻能相輔相成的特質,這也是我維持工作效率的秘密:

特質 1:我能一心多用

  • 本業工作時,腦袋突然想到投資策略→快速記錄→繼續工作。
  • 陪女兒時,觀察她的行為發展→偶爾記錄→繼續陪伴。

特質 2:我也能專心很久 當需要深度專注時,我可以連續工作 2-3 小時不被打斷。例如寫行銷提案或做投資決策時,我會進入「極度專注」模式。這兩個能力並不衝突,因為我知道「什麼時候該多工、什麼時候該專注」。


哪些任務可以多工?哪些不行?

身為 ISTJ,我習慣把任務分成三類,這是我進行時間管理的核心清單:

A 級:需要深度專注(不可多工)

  • 寫提案、報告
  • 投資決策
  • 重要會議
  • 創作內容

做這些事時,我會: 關掉所有通知、找安靜環境、連續專注 2-3 小時。

B 級:需要中度專注(可搭配自動化任務)

  • 整理資料
  • 回覆 Email
  • 簡單任務執行

做這些事時,我可以: 聽音樂(無歌詞)、在咖啡廳有背景音的環境工作。

C 級:自動化任務(可多工)

  • 走路、通勤
  • 做家事
  • 運動

做這些事時,我可以: 聽 Podcast 學習、聽有聲書、構思創意。


多工的訣竅:一個專注 + 一個自動化

這是我的高效公式: 專注任務(需要腦力) + 自動化任務(不需要腦力) = 高效多工

可以這樣做:

  • 聽 Podcast(專注) + 走路(自動化)
  • 構思文章(專注) + 通勤(自動化)

不能這樣做:

  • 寫報告(專注) + 回訊息(專注)
  • 開會(專注) + 做其他工作(專注)

這種一心多用的誤區,往往是造成職場媽媽精疲力竭的原因。

懂得在 A 級任務時關閉干擾,才是真正高品質的時間管理。

懂得在 A 級任務時關閉干擾,才是真正高品質的時間管理。

如何判斷一個任務是否「自動化」?

問自己三個問題:

  1. 這個任務我做過很多次嗎?(是→可能已自動化)
  2. 這個任務需要思考嗎?(否→可能已自動化)
  3. 這個任務可以被打斷嗎?(是→可能已自動化)

專注力管理:我能專心很久的秘訣

除了多工,專注力的保護也極其重要:

  • 秘訣 1:早睡:這是最重要的。以前晚睡(12 點後),隔天專注力只能維持 30 分鐘。現在我 11-12 點睡,專注力可以維持 2-3 小時。
  • 秘訣 2:環境準備:關閉通知、戴耳機。
  • 秘訣 3:設定明確時段:例如「9-11 點專心做這個」。
  • 秘訣 4:休息很重要:專注後一定要走動、喝水。

多工處理的注意事項

  1. 不是所有時間都要多工:發呆、看風景也很重要。
  2. 品質 > 數量:如果多工讓品質下降,就該停止。
  3. 聽自己的身體:累了就休息。多工處理是工具,不是壓榨自己的藉口。

最後的提醒

多工處理不是壞事,分心才是。重點是:

  • 知道什麼可以多工、什麼不行。
  • 專注時全力專注、多工時有效多工。
  • 累了就休息,不要硬撐。

找到適合妳的節奏,妳也能擁有超標的工作效率

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職場媽媽的 AI 實戰筆記
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我是電商行銷人,也是職場媽媽。 時間是最稀缺的資源 所以我只關心「AI 能不能讓我更快完成工作?」 這裡不聊理論,只分享實戰: - 競品分析自動化 - 文案撰寫效率化 - 報表快速產出 - 各種模板建立 測試過上百種應用和指令 只分享真正能「省時間、提業績」的方法 追求最小投入、最大產出
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