
人類心理學史上最大的謎團,終於被一個簡單的乘法公式解開了。
一、消失的中間項:行為主義的傲慢與死角二十世紀初,心理學界被行為主義(Behaviorism)所統治。大師 B.F. Skinner 提出了一個著名的觀點:人類就像機器,給予一個外部刺激(Stimulus, S),就會產生一個行為反應(Response, R)。
這就是著名的 S 導向 R 理論。
至於大腦裡發生了什麼?Skinner 認為那不重要,也看不見,於是將其稱為「黑盒子(Black Box)」。他傲慢地認為,只要控制環境刺激,就能控制人類的行為。
然而,這個理論有一個致命的死角,它無法解釋「個體差異」: 為什麼同樣是遭遇裁員(同樣的 S),有人崩潰跳樓,有人卻創業成功? 為什麼同樣是看到酒杯(同樣的 S),普通人無感,成癮者卻渾身顫抖?
如果 S 決定一切,為什麼 R 會天差地遠?顯然,黑盒子裡藏著一個決定性的變數,但一百年來,心理學家要麼把它當作幽靈,要麼把它拆解成無數破碎的名詞,如性格、創傷、認知偏誤,始終沒人能給出一個統一的解釋。
直到今天,MCT 理論用一個物理學參數,徹底打開了這個黑盒子。
二、MCT 的破壁:黑盒子是一個「乘法器」
MCT 提出了一個震撼性的發現:黑盒子裡沒有幽靈,只有一個「沾黏係數(Stickiness Coefficient, r)」。
人類的行為反應,並不是線性的 S 加 R,而是非線性的乘法關係。新的行為公式如下:
R = S × r
這裡的 S,代表外部世界的亂、刺激、事件,也就是熵(Entropy)。這是我們無法控制的變數,就像老天發給你的牌。
這裡的 r,代表內在的沾黏係數(Stickiness)。這是我們大腦預設模式網絡(DMN)對事件的抓取程度、抗拒程度。
這裡的 R,代表最終的反應、痛苦指數或行為結果。
破解的關鍵在於:黑盒子其實就是一個「訊號擴大機」。r 值就是那個「音量旋鈕」。我們的人生劇本,不是由 S(發生了什麼事)決定的,而是由 r(你的旋鈕轉到了幾度)決定的。
三、實證檢驗:三個情境看透人性
讓我們把這個公式套用到真實世界,你會發現它解釋了所有的人類謎題。
第一種情境:玻璃心與強心臟的差別 假設主管在會議上只說了一句:「這份報告字體太小,要重寫。」這裡的刺激強度 S 假設為 10。
對於一個玻璃心的人來說,他的自我價值與工作表現高度沾黏,他的 r 值高達 100。根據公式,他的反應 R 等於 10 乘以 100,結果是 1000。於是他崩潰、覺得被羞辱、甚至想離職。
對於一個強心臟的人來說,他就事論事,不沾黏,他的 r 值只有 1。根據公式,他的反應 R 等於 10 乘以 1,結果是 10。於是他只是收到訊息,馬上修改。
結論很明顯:痛苦不是來自主管的話,痛苦來自你的 r 值把這句話放大了 100 倍。
第二種情境:成癮機制的真相 為什麼戒酒那麼難?假設刺激 S 是一個空酒杯。
對於普通人來說,對酒無感,r 值為 0。反應 R 自然也是 0。 對於成癮者來說,神經迴路對酒精高度沾黏,r 值趨近無限大。 這解釋了為什麼成癮不是意志力薄弱,而是特定物質的 r 值過高。治療成癮的本質,不是隔離酒杯,而是調降那個特定的 r。
第三種情境:聖人的境界 假設遭遇巨大的羞辱或肉體折磨,刺激 S 極大。
對於一個覺醒者或聖人來說,他處於無我、無沾黏的狀態,r 值為 0。 反應 R 等於 S 乘以 0,結果還是 0。 這解釋了為什麼像維克多・弗蘭克這樣的倖存者在集中營裡能保持尊嚴。當你的 r 歸零,你就像是「超導體」,世間的苦難流經你,卻不會在你身上產生電壓降,也就是不會產生心理痛苦。
四、命運的新定義:從受害者到操作者
這個公式不只是一個心理學理論,它是一個人生哲學的數學證明。
過去,我們以為自己是 S 的受害者,總是問:「為什麼老天要這樣對我?」、「為什麼他要罵我?」這是在試圖控制不可控的 S。
現在,MCT 告訴我們: S 是命(Fate):它是客觀發生的亂度,你無法拒絕。 r 是性(Character):它是你的參數設定,是你唯一能掌控的。 R 是運(Destiny):它是兩者相乘的結果。
古人說「性格決定命運」,這句老話現在被修正為:「沾黏係數 r 決定了你的人生反應 R。」
五、結語:拿回你的控制權
一百年來,行為主義讓我們以為自己只是環境反射的機器。MCT 告訴我們:我們是機器的操作員。
那個讓你在深夜裡輾轉難眠的、讓你憤怒不已的、讓你陷入憂鬱的,從來都不是外面的世界。而是你腦袋裡那個卡住的、生鏽的、被轉到最大值的旋鈕。
別再與世界為敵了。透過 3S 技術(Scan 掃描, Stabilize 穩態, Steer 導向),去潤滑你的旋鈕,調低你的 r 值。當 r 趨近於 0,你會發現,雖然外部世界依然混亂,但你的內心世界,已經是一片寂靜的淨土。
黑盒子已開,鑰匙就在你手中。

















