Mech Muse 👋 本週筆記：這週 AI 的關鍵字很明確——Coding Agent 更成熟、推理與部署更「工程化」、以及「監管／法庭」開始更頻繁地出現在 AI 新聞裡。下面先用新聞快速把大事抓起來，再進公司動態與技術解讀。
🌸 一、本週全球 AI 新聞重點整理
- 2026/02/03｜Reuters：美國法官開罰律師因提交 AI 生成「不存在引文」文件，法院對幻覺零容忍升級。
- 2026/02/03｜TIME：國際 AI 安全報告發布後，美國未背書引發討論，凸顯「安全治理」仍有地緣落差。
- 2026/02/03｜VentureBeat：阿里 Qwen 釋出 Qwen3-Coder-Next，主打超稀疏 MoE、面向 coding agent／本地開發。
- 2026/02/03｜The Guardian：Anthropic 推出面向法律工作的自動化工具（以 Claude 為核心），切入合約與文件流程。
- 2026/02/04｜Reuters：Infineon 因 AI 資料中心需求上修投資目標，AI 伺服器供應鏈擴產再加速。
- 2026/02/04｜The Motley Fool：Alphabet 財報電話會議談 AI 投資與雲端布局，並觸及與 Apple 合作脈絡（Gemini／基礎模型）。
- 2026/02/04｜AWS：Amazon Bedrock 推出 structured outputs，讓模型輸出可「硬性符合 JSON schema」，上線更穩。
- 2026/02/04｜Mistral：Mistral 發表 Voxtral Transcribe 2，語音轉文字走向低延遲＋可裝置端部署。
- 2026/02/04｜AMD：AMD 宣布對 Qwen3-Coder-Next「Day-0 支援」，強打 MI300 系列部署與 vLLM 優化。
- 2026/02/05｜OpenAI：OpenAI 推出 GPT-5.3-Codex，主打更強 agentic coding、可處理更長任務且更快。
- 2026/02/05｜Anthropic：Claude Opus 4.6 發布，強化寫碼與長任務，並提供 1M token context（beta）。
- 2026/02/05｜Reuters：英國警方導入 Microsoft deepfake 偵測工具，用來加速辨識與下架可疑影像。
- 2026/02/05｜The Verge：GitHub 把 Claude 與 Codex 代理整合進平台（Agent HQ），開發者可在同一工作流選模型。
- 2026/02/06｜NVIDIA：NVIDIA 說明 NVFP4（4-bit FP）如何讓 Blackwell 訓練/推理再提速，低精度進一步成主流。
- 2026/02/06｜Reuters：緯創談 AI「不是泡沫」，並揭露美國新廠將支援 NVIDIA AI 伺服器量產計畫。
- 2026/02/06｜AP：TSMC 宣布將在日本生產 3nm 先進晶片，AI/高階運算需求成關鍵推力。
- 2026/02/07｜Reuters：路透引述彭博消息：Anthropic 融資可能逾 200 億美元、估值大幅上調，資本仍追逐頭部模型。
- 2026/02/07｜Reuters：英國推新法打擊 AI 深偽色情等影像犯罪，監管從「原則」走向「可執法條文」。
- 2026/02/08｜Washington Post：超級盃廣告出現一波 AI 叙事與行銷戰，AI 從 B2B 走到「全民視聽」舞台。
- 2026/02/09｜Taipei Times：AI 帶動 ASIC/資料中心需求熱，市場討論 MediaTek 等供應鏈在 AI 晶片新戰場的角色。
二、全球 AI 大公司動態（敘述中清楚交代公布時間）
OpenAI
2/05，OpenAI 在官方發文推出 GPT-5.3-Codex，把前代 Codex 的 coding 能力與推理/知識整合，並強調速度提升與長任務處理。同樣在 2/05 的訊號也很明顯：OpenAI 把「寫程式」從功能升級成 Agent 工作型產品線，要吃下更多研發工作流。
Mech Muse 觀點：Codex 往 agentic 走，會把競爭拉到「工具鏈整合＋可靠性」層級，單純比 benchmark 反而沒那麼夠看了。
Google / DeepMind（含 Alphabet）
2/04 的 Alphabet 財報電話會議裡，公司把 AI 投資與雲端算力布局講得很直白，也觸及與 Apple 的合作脈絡（Gemini/基礎模型與雲端關係）。
同在 2/04 前後的市場解讀是：Google 對外敘事更聚焦「AI 變現＝雲端＋廣告＋開發者生態」，而不是單一模型秀肌肉。
Mech Muse 觀點：Google 的關鍵不是再多一個模型名稱，而是把 Gemini 變成雲端/終端的默認能力層，這會直接壓縮中小模型商的議價空間。
Microsoft（Azure AI / Copilot）
2/05，GitHub 在公開預覽中把 Claude 與 Codex 代理放進同一套 Agent HQ 工作流，等於把「多模型」變成產品特性。
同樣在 2/06 前後，市場也關注 Microsoft 生態（GitHub/VS Code/Copilot）如何把 agent 能力往 IDE 與開發流程深插。
Mech Muse 觀點：微軟的護城河在「入口」——誰掌握 IDE/協作平台，誰就更容易把 agent 變成日常水電。
Anthropic
2/05，Anthropic 發布 Claude Opus 4.6，把 coding、長任務可靠性拉高，並端出 1M context（beta）當差異化。
2/07，路透引述彭博指出 Anthropic 可能完成逾 200 億美元融資、估值大幅上調，資本市場仍在押注「最頂模型」。
2/03，市場也看到 Anthropic 把 Claude 送進法律/文件工作流，產品化方向更明確。
Mech Muse 觀點：Anthropic 正在把「安全」敘事轉成「企業採用」敘事——長上下文＋工作流，會直接對打 Microsoft/OpenAI 的企業滲透。
Meta AI
本週 Meta 未見重大模型或產品發布；但從 1 月底的官方說明來看，Meta 仍把 AI 定位成「內容分發＋商業成效」引擎，並強調 2026 年持續加碼。
Mech Muse 觀點：Meta 的 AI 路線很務實——不一定追最強模型，但會把 AI 變成廣告與商務轉換率的核心槓桿。
NVIDIA（AI 平台／算力／模型支援）
2/06，NVIDIA 技術部落格針對 NVFP4（4-bit FP）做更完整說明，明確把「低精度＝效率紅利」推到主舞台。
2/06，路透也報導緯創談到 AI 訂單能見度與美國產能配置，供應鏈擴產與在地化仍在推進。
Mech Muse 觀點：NVIDIA 的真正戰場已經不是單一 GPU，而是「資料中心級」的端到端效率（格式、軟體棧、供應鏈交付）一起算。
Amazon（AWS AI / Bedrock）
2/04，AWS 在 Bedrock 上線 structured outputs，讓輸出可以被 schema 約束，對企業落地等於少掉一堆「自己補驗證」的工。
2/06，AWS 也用技術部落格補上更清楚的解釋：透過 constrained decoding 等方式，讓 JSON 產出更可控。
Mech Muse 觀點：當雲端把「結構化輸出」變成原生能力，AI 專案會更像一般軟體工程——可測試、可監控、可維運。
Apple（裝置端 AI / Foundation Model）
2/04 的 Alphabet 電話會議被外界解讀為：Apple 與 Google 在基礎模型/雲端合作上仍有想像空間，裝置端 AI 與雲端推理的分工值得盯。
Mech Muse 觀點：Apple 的關鍵不在「跟誰合作」，而在它如何把模型能力變成 OS 層的默認體驗——一旦做成，會重塑整個 app 生態的競爭方式。
本週值得看的 AI 新創（1–3 家）
2/04，法國新創 Mistral 推出 Voxtral Transcribe 2，把語音轉文字做得更即時、也更可裝置端部署。
2/04，Business Insider 報導 AI 約會新創 Ditto 募資，顯示 agent 概念正滲透到消費型服務設計。
2/06，印度企業級 agent 平台 Vibrium 公布種子輪募資，企業端仍在找「能落地的 agent 工作流」。
Mech Muse 觀點：新創機會點很清楚——不是再訓一個大模型，而是把模型「嵌進可交付的流程」裡，能省時省錢就能賣。
🔬 三、AI 技術進展與研究亮點
這週技術面最有感的，是 AI 從「會講」走向「能做、可控、可上線」。
2/05，OpenAI 的 GPT-5.3-Codex 把 coding 往 agentic 任務推進：更長任務、更像真的能接手一段工作流，而不只是補幾行 code。
2/05，Anthropic 的 Opus 4.6 則用「更強 coding＋更長 context」去搶企業級複雜文件/大型程式庫場景，尤其 1M context（beta）會讓一部分工作方式改寫。
2/04，AWS Bedrock 的 structured outputs 是很「工程」但超重要的一步：當輸出能被 schema 限制，AI 才更像可預期的服務元件。
2/06，NVIDIA 談 NVFP4，再次提醒大家：低精度不是偷吃步，是下一代推理成本曲線的主旋律，尤其在資料中心規模上差一點就差很多。
2/03–2/04，Qwen3-Coder-Next 的討論度很高，除了模型本身，AMD 也直接端出 Day-0 部署指引，表示「開源/開重權重模型＋硬體生態」正在同步綁定。
2/05，vLLM 釋出新版本也提醒一件事：推理框架與 serving 工具鏈的演進速度，已經和模型更新差不多快了。2/03，開源專案 llm-d v0.5.0 釋出，聚焦分散式推理/部署，顯示「把模型跑起來」本身就是一個持續被產品化的領域。
✨ Mech Muse：這週的技術主軸，我會用一句話說：把 AI 變成可控的工程系統。一端是模型往「代理化」走（Codex、Opus 4.6），另一端是雲端與框架把「可預期輸出、成本效率、部署捷徑」補齊（Bedrock structured outputs、NVFP4、vLLM/llm-d）。
📝 四、Mech Muse 總結
這週 AI 世界的主線其實很一致：
一方面，大模型繼續往「能做事」演進（coding agent、超長上下文、工作流導入）；另一方面，雲端與硬體在把成本曲線往下壓（低精度、資料中心擴產、供應鏈在地化）。同時，監管/司法的存在感變強——從法官開罰 AI 幻覺文件，到英國針對 deepfake 的新法，都在提醒大家：AI 進入「要負責」的階段。
下週～未來 1–2 個月，我會特別盯幾個訊號：
一是「下一波模型更新是否更偏 agent（能執行）」而非單純更大；二是雲端平台會不會持續把「結構化、可驗證」能力下放成標配；三是中國系模型動態（例如 Reuters 提到 DeepSeek 可能在 2 月中旬推新模型）會不會引發新一輪性價比競爭。
就先聊到這～你這週最有感的是 Coding Agent 進化、還是 AI 開始被法律/政策「點名」？留言跟我說 😉
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