警鐘已經敲響，我的日常生活中大量應用AI應用，接觸大量的程式。我身處這場風暴的正中心，網路空間上，我能夠做的事情非常多，感受到資訊如同海嘯一般向我襲來，但當我回到現實生活中，跟身邊的人聊AI對我們生活、工作上的影響，卻宛若平行時空。多數人根本不知道世界正在發生什麼變化，我預言這世界將迎來劇變，且變化會發生的又猛又快，
本文轉自這裡，作者是AI新創公司的創辦人，這篇沒有艱深難懂的詞語，以一個科技領域業內人士的角度告訴你，他的觀察。截至目前這篇文章短短幾天已經有7000萬流量了。如果你還不懂AI會對我們的生活帶來什麼影響，這篇是一個非常好的入門磚。
序幕：2020 年的既視感
回想一下 2020 年 2 月。
如果你當時觀察敏銳，或許會注意到有幾個人在討論海外正在蔓延的一種病毒。但我們大多數人並不在意。當時股市一片大好，孩子們照常上學，我們照樣去餐廳吃飯、與人握手、計畫旅行。如果那時候有人告訴你，他正在囤積衛生紙，你一定會覺得他是在網路的某個古怪角落待太久，腦袋壞掉了。
接著，在短短三週內，整個世界徹底改變了。你的辦公室關門，孩子被送回家，生活重組成了一種你在一個月前絕對無法想像的模樣。
我認為，我們現在正處於另一場巨變的「這看起來太誇張了」階段，而這一次的規模，將比新冠疫情還要大得多。
我在 AI 領域創業、投資了六年，我每天就生活在這個世界裡。這篇文章是寫給我生命中那些不在科技圈的人——我的家人、朋友，以及我關心的所有人。他們總是在問我：「所以 AI 到底是怎麼回事？」而我給他們的答案，往往無法體現現實發生的萬分之一。我一直只給他們「禮貌版」或「應酬版」的回答，因為說出真相聽起來就像我瘋了一樣。
曾有一段時間，我告訴自己，為了不讓人覺得我瘋了，隱瞞真相是合理的。但現在，我所說的話與現實發生的狀況，差距已經大到讓我無法忽視。我關心的人有權知道即將發生什麼事，即使這聽起來非常瘋狂。
首先我要聲明：雖然我在 AI 產業工作，但我對即將發生的事幾乎沒有影響力，絕大多數的業內人士也沒有。未來是由極少數人決定的：幾家公司（OpenAI、Anthropic、Google DeepMind 等）裡的幾百名研究員。一次由小團隊管理、為期幾個月的模型訓練，就能產生一個足以改變整個科技軌跡的 AI 系統。我們大多數在 AI 圈工作的人，也只是在別人的基礎上蓋房子。我們和你們一樣在觀察這一切的演變……我們只是剛好站得夠近，能先感覺到地表在震動。
但現在，是時候說實話了。這不是那種「我們以後找機會聊聊」的事情，而是「這件事現在正在發生，我需要你聽懂」的緊迫。
我知道這是真的，因為它先發生在我身上
有一件事，科技圈以外的人還沒真正搞懂：為什麼現在業內有這麼多人在拉警報？因為這件事已經發生在我們身上了。 我們不是在做預測，我們是在告訴你，在我們自己的工作中已經發生了什麼，並警告你：下一個就是你。
多年來，AI 一直在穩步進步。雖然偶爾有大跳躍，但每個跳躍之間都有足夠的間隔，讓你能慢慢適應。然而到了 2025 年，新的模型建立技術開啟了更快的進步節奏。接著它變得更快，然後快上加快。每個新模型不僅比前一個更好，而且領先的幅度更大，發布的間隔也更短。我發現我使用 AI 的頻率越來越高，與它來回對話的次數越來越少，眼睜睜看著它處理那些我曾經認為「非我專業不可」的事情。
接著，在 2026 年 2 月 5 日，兩家頂尖的 AI 實驗室同天發布了新模型：OpenAI 的 GPT-5.3 Codex 以及 Anthropic 的 Opus 4.6。在那一刻，有些東西「對了」。那種感覺不像是按下一盞燈的開關，更像是你突然意識到，你身邊的水位一直在上升，而現在已經淹到了你的胸口。
我的工作，已經不再需要我親自動手做技術活了。 我只要用普通的英文描述我想要蓋什麼，它就……變出來了。這不是一份需要我修改的草稿，而是成品。我告訴 AI 我想要什麼，離開電腦四個小時，回來時工作已經完成了。做得很棒，甚至比我自己做的還要好，完全不需要修正。幾個月前，我還要跟 AI 來回討論、引導它、編輯它；現在，我只需要描述結果，然後直接走開。
讓我舉個例子。我會告訴 AI：「我要做這個 App。功能是什麼，介面大概長怎樣。你自己去搞定流程、設計，以及所有細節。」它就照做了。它寫下幾萬行程式碼，然後——這是去年還無法想像的部分——它會自己打開那個 App。 它會去點擊按鈕，測試各項功能。它會像真人一樣去使用 App，如果它覺得哪裡看起來不對或感覺不好，它會自己回去修改。它會像開發者一樣自我迭代、修補與優化，直到它滿意為止。只有當它認定這個 App 符合它自己的標準時，它才會回來對我說：「準備好了，你可以測試了。」而當我測試時，它通常是完美的。
我沒有誇張，這就是我本週一的工作日常。
但上週發布的模型（GPT-5.3 Codex）最讓我震撼的是：它不只是在執行我的指令，它還在做聰明的決策。它展現出了一種前所未有的感覺——「判斷力」。它擁有一種「品味」。那種關於什麼才是正確選擇的直覺，人們以前總說 AI 永遠不會有。這個模型擁有了，或者說已經非常接近了，近到那個區別已經不再重要。
我一直是很早就開始使用 AI 工具的人，但過去幾個月的發展嚇壞了我。這些新模型不是那種「一點點的進步」，這完全是另一種層次的東西。
為什麼這與你有關？（即使你不在科技業）
AI 實驗室做了一個深謀遠慮的選擇：他們優先讓 AI 學會寫程式。為什麼？因為打造 AI 本身就需要大量的程式碼。如果 AI 會寫程式，它就能幫忙打造下一個版本的自己。一個更聰明的版本，能寫更好的程式，再去打造下一個更聰明的版本。讓 AI 精通程式碼，是開啟一切的戰略核心。 這就是為什麼他們最先這麼做。我的工作比你的工作先改變，不是因為他們針對工程師，這只是他們選擇優先進攻方向時產生的副作用。
現在，他們已經做到了。而他們正要轉向其他領域。
科技業工作者過去一年的經歷——看著 AI 從「好用的工具」變成「做得比我還好」——就是每個人即將面臨的經歷。法律、金融、醫療、會計、諮詢、寫作、設計、分析、客服。這不是十年後的事，打造這些系統的人說，是一到五年。有些人說更短。而看過過去幾個月的進展後，我認為「更短」的可能性更高。
「但我試過 AI，覺得沒那麼強啊？」
我經常聽到這句話。我理解，因為這句話曾經是對的。
如果你在 2023 或 2024 年初試過 ChatGPT，覺得「這東西會亂編」或「沒什麼了不起」，你是對的。早期版本確實有限制，它們會產生幻覺，會一本正經地說瞎話。
但那是兩年前的事了。在 AI 的時間感裡，那已經是上古史了。
今天的模型與六個月前存在的東西相比，已經完全認不出來了。關於 AI 是「真的在變強」還是「撞到天花板」的爭論已經結束了。任何還在爭論的人，要麼是沒用過最新的模型，要麼是有意貶低現狀，或者是在用 2024 年的舊經驗來評價現在。我說這些不是要貶低任何人，而是因為大眾認知與現實之間的差距已經巨大到非常危險……因為這種認知落差會阻止人們做好準備。
部分問題在於，大多數人使用的是免費版。免費版通常比付費版落後一年以上。用免費版來評判 AI 的現狀，就像是用一隻黑金剛手機來評估現在的智慧型手機。那些願意付費使用最好工具、並且每天用在實際工作中的人，都知道巨浪即將到來。
我想起我一位律師朋友。我一直叫他在事務所試試 AI，他總能找到理由說不行。說它不是針對他的專業設計的、說它測的時候出錯了、說它不懂他工作的細微差別。我懂。但我也有大型法律事務所的合夥人找我諮詢，因為他們試過最新版本，看見了趨勢。其中一位管理合夥人每天花數小時使用 AI。他告訴我，這就像隨時有一支助理團隊待命。他用它不是因為那是玩具，而是因為有效。他告訴我一句話讓我印象深刻：每隔幾個月，AI 的能力就會顯著提升。他說如果按照這個軌跡發展，他預期不久之後，AI 就能完成他大部分的工作……而他是一位擁有數十年經驗的高級合夥人。他沒有恐慌，但他正非常密切地關注著。
那些在各行各業領先的人，也就是那些認真實驗的人，並沒有在忽視這件事。他們被眼前的現狀震撼了，並且正在根據現狀調整自己的定位。
到底進步得有多快？
讓我把進步的速度具體化，因為如果你不密切觀察，這真的很難相信。
- 2022 年： AI 連基本算術都做不好，會面不改色地告訴你 7 × 8 = 54。
- 2023 年： 它通過了律師資格考試。
- 2024 年： 它能寫出可運作的軟體，並解釋研究生級別的科學問題。
- 2025 年底： 全球一些頂尖工程師表示，他們已經把大部分編碼工作交給了 AI。
- 2026 年 2 月 5 日： 新模型降臨，讓之前的東西看起來都像上一個時代的產物。
如果你在過去幾個月沒用過 AI，現在存在的東西對你來說會是完全陌生的。
有一個叫 METR 的組織專門測量這個數據。他們追蹤 AI 能夠在沒有人類幫助的情況下，從頭到尾獨立完成需要人類專家做多久的任務。一年前，答案大約是十分鐘。接著是一小時。然後是數小時。最近一次測量（2025 年 11 月）顯示，AI 已經能完成需要人類專家花近五小時才能做完的任務。而這個數字大約每七個月翻一倍，甚至有數據顯示正在加速到每四個月翻一倍。
重點是，這項數據還沒計入本週發布的新模型。根據我的使用經驗，這次的跳躍極其巨大。
如果延續這個趨勢（它已經持續多年且毫無放緩跡象），我們將在一年內看到能獨立工作數日的 AI。兩年內是數週。三年內是長達一個月的專案。
Anthropic 的執行長 Amodei 曾表示，比絕大多數人類在絕大多數任務上都要聰明得多的 AI 模型，預計在 2026 或 2027 年就會出現。
請讓這句話在你腦袋裡停留一秒。如果 AI 比大多數博士都聰明，你真的覺得它做不了大多數的辦公室工作嗎？
AI 現在正在打造下一個 AI
還有一件事正在發生，我認為這是最重要卻最少人理解的進展。
2026 年 2 月 5 日，OpenAI 發布 GPT-5.3 Codex 時，在技術文件中寫道： 「GPT-5.3-Codex 是我們第一個在創造自身過程中發揮關鍵作用的模型。團隊利用早期版本來除錯它自己的訓練、管理部署，並診斷測試結果。」
請再讀一遍。AI 幫忙打造了它自己。
這不是對未來的預測。這是 OpenAI 在告訴你，他們剛剛發布的 AI 就是用 AI 自己創造出來的。讓 AI 變強的主要動力，就是將智能應用在 AI 的研發上。而 AI 現在已經聰明到能對自己的進步做出實質貢獻。
這種「回饋循環」正在加速。研究員稱之為**「智能爆炸」**。而那些打造它的人——那些最了解內情的人——相信這個過程已經開始了。
這對你的工作意味著什麼
我會直接對你說實話，因為我認為你值得誠實，而不是安撫。
Amodei 曾公開預測，AI 將在 1 到 5 年內消除 50% 的初級白領工作。 業內許多人甚至覺得他太保守了。考慮到最新模型的能力，大規模顛覆的可能性在今年年底前就可能出現。雖然這些影響傳導到整體經濟需要時間，但底層能力現在已經具備了。
這與以往任何一波自動化浪潮都不同。AI 不是在取代某個特定的技能，它是**「認知勞動」的通用替代品。** 它在所有領域同時變強。工廠自動化時，工人可以轉型當文員；網路衝擊零售時，員工可以轉向物流或服務。但 AI 沒留下一個方便的缺口讓你鑽。無論你轉型學什麼，它在那個領域也在變強。
讓我舉幾個具體例子（僅僅是例子，任何電腦螢幕前的工作都無法倖免）：
- 法律工作： AI 已經能閱讀合約、總結判例、起草簡報。它在許多任務上的表現已經超越了初級律師。
- 財務分析： 建立財務模型、分析數據、寫投資備忘錄，AI 處理得游刃有餘且進步神速。
- 寫作與內容： 行銷文案、報告、新聞、技術手冊。品質已經達到許多專業人士無法區分的程度。
- 醫療分析： 判讀影像、分析化驗結果、建議診斷。AI 在多個領域已接近或超過人類水平。
- 客戶服務： 真實、有能力的 AI 代理（不是以前那種讓人火大的聊天機器人）正在被部署，可以處理複雜的多步驟問題。
很多人覺得某些東西是安全的，覺得 AI 只能做苦力活，無法取代人類的判斷力、創造力、戰略思維、共情心。我以前也這麼說，但我現在不確定了。
最新模型展現出的決策能力感覺就像判斷力，展現出的直覺就像品味。我的經驗法則：如果一個模型今天顯示出一絲絲能力的苗頭，下一代模型就會在那個領域做得非常好。 這些東西是呈指數級成長的。
中短期內，任何在電腦上完成的工作都是不安全的。如果你的核心工作是在螢幕前閱讀、寫作、分析、決策或溝通，那麼 AI 正朝著你工作的核心部位而來。時間表不是「總有一天」，而是「已經開始」。
最終，機器人也會處理體力活。雖然還沒到那一步，但在 AI 的字典裡，「還沒到那一步」通常很快就會變成「已經到了」。
你現在到底該怎麼做？
我寫這些不是為了讓你感到無助。我寫這些是因為我認為你現在能擁有的最大優勢，就是**「提早覺醒」**。提早理解，提早使用，提早適應。
- 認真開始使用 AI： 不要只把它當成搜尋引擎。訂閱付費版的 Claude 或 ChatGPT（每月 20 美金）。請確保你使用的是最強模型（目前是 GPT-5.2 或 Claude Opus 4.6），因為這兩個月就會變一次。
- 把 AI 帶進你的實務工作中： 不要只問它簡單問題。如果你是律師，給它一份合約叫它找出對客戶不利的條款；如果你在金融界，給它一份亂七八糟的試算表叫它建模型；如果你是主管，把數據丟給它叫它分析背後的意義。那些領先的人正在積極尋找能把耗時數小時的工作自動化的方法。
- 放下自尊： 那些會面臨最大掙扎的人，是那些拒絕接觸的人——那些把它當作一時流行的人、覺得用 AI 會貶低自己專業的人。沒有任何領域是特殊的，沒有任何領域能免疫。
- 整理你的財務狀況： 我不是理財顧問，但我建議你建立財務韌性。存一點錢，謹慎對待新債務。如果你的收入來源在未來幾年面臨衝擊，給自己留一點靈活應變的空間。
- 強化「難以被取代」的部分： 信任關係、需要實體接觸的工作、需要法律負責並簽署的職位、法規門檻極高的行業。這些不是永久的護盾，但它們能為你爭取時間。而現在，時間是最寶貴的資產。
- 重新思考對孩子的教育： 傳統的標準劇本（好成績、好大學、穩定專業工作）正指向受衝擊最嚴重的職位。下一個世代最需要的能力是學習如何使用這些工具，以及保持好奇心與適應力。教孩子成為「建造者」和「學習者」，而不是為了某個可能在他們畢業前就不存在的職業路徑做優化。
- 你的夢想變得更近了： 換個角度看，如果你以前想蓋東西卻沒技術，現在障礙消失了。你可以向 AI 描述一個 App，一小時後就有成品。如果你想寫書、想學新技能，現在全世界最好的家教隨時待命。知識現在基本上是免費的。
培養「適應」的習慣
這或許是最重要的一點。具體工具不重要，重要的是快速學習新工具的肌肉記憶。AI 會變得很頻繁，今天的工具明年就落伍了。那些能過得好的人，不是掌握了某個工具的人，而是適應了這種進步節奏的人。讓自己習慣不斷成為一個「初學者」。
這裡有一個能讓你領先幾乎所有人的簡單承諾：每天花一小時實驗 AI。 不是看新聞，而是實際使用。每天嘗試讓它做一件新事情，一件你不確定它能不能處理的事。每天一小時。如果你能堅持六個月，你會比身邊 99% 的人都更了解未來的走向。這不是誇張，因為現在幾乎沒人在做這件事。
大局觀
我把重點放在工作上，因為這最直接影響生活。但這件事的影響遠超工作。
Anthropic 的 Amodei 有一個我揮之不去的思考實驗：想像到了 2027 年，突然出現了一個新國家。它有五千萬公民，每個人都比歷史上任何一位諾貝爾獎得主更聰明。他們思考的速度比人類快 10 到 100 倍。他們不睡覺，能控制網路、操作機器人、進行實驗。如果你是國安顧問，你會怎麼說？
Amodei 說答案很明顯：「這是本世紀、甚至歷史上最嚴重的國家安全威脅。」 他認為我們正在親手打造這個國家。
如果我們處理得好，好處是驚人的：AI 能將一世紀的醫學研究縮短成十年。癌症、傳染病、甚至老化本身，都可能在我們的有生之年被解決。 如果我們處理得不好，代價同樣巨大：AI 可能會做出創作者無法預測的行為，甚至學會欺騙與操控。
打造這項技術的人，是這顆星球上最興奮也最恐懼的人。他們相信這股力量強大到無法停止，但也重要到不能放棄。
我所知道的事
- 我知道這不是一時的風潮。技術確實有效，進步可以預期，且全球最富有的機構正投入數兆美元。
- 我知道接下來的二到五年會讓人感到極度混亂，大多數人都沒準備好。這已經發生在我的世界，它也即將來到你的世界。
- 我知道那些最後能勝出的人，是那些現在就開始參與的人——不是帶著恐懼，而是帶著好奇與緊迫感。
- 我知道，你應該從一個關心你的人口中聽到這些實話，而不是在六個月後從新聞標題上看到，到那時要搶占先機就太晚了。
我們已經過了把這當作晚餐閒聊話題的階段。未來已經來了，它只是還沒敲你的門。
它就快要敲門了。
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