艙駕一體引爆 OS 戰國時代 聯發科攜 NVIDIA 突圍高通防線

更新 發佈閱讀 8 分鐘

凱特羊產業觀察,隨著電子電氣架構(E/E Architecture)從分散式走向中央集中,「艙駕一體(Cockpit-Driving Integration)」已成為 2026 年車用晶片廠的決勝關鍵。焦點已從單純的座艙娛樂,轉向如何以單一 SoC 同時處理自動駕駛與智慧座艙運算。從 CES 2026 的動態來看,市場呈現三足鼎立態勢:NVIDIA 以 DRIVE Thor 定義效能天花板,Qualcomm 以 Snapdragon Ride Flex 固守中階量產市場,而聯發科(MediaTek)則透過與 NVIDIA 的深度結盟,試圖在兩強夾擊中重塑 Tier 1 話語權。

軟體吃掉硬體:BOM Cost 的結構性優化革命

在車用電子的成本結構中,降低物料清單(BOM)成本始終是車廠(OEM)的剛需。BlackBerry QNX 在本屆展會展示的 QNX Sound 平台與 Dolby Atmos 整合方案,為「軟體定義硬體」樹立了具體的商業範例。

過去,車載高級音響系統往往需要昂貴的專用數位訊號處理器(DSP)與擴大機晶片。然而,QNX Sound 平台允許 Dolby Atmos 音效處理直接運行在通用的中央運算 SoC(如 Qualcomm Snapdragon)上,完全無需額外 DSP。根據供應鏈的成本模型估算,此一純軟體方案預估能為車廠每輛車節省近 100 美元的 BOM 成本,不僅簡化了硬體設計,更打破了硬體規格對產品分級的限制,讓中階車型也能透過 OTA(Over-the-Air)訂閱模式獲得頂級沉浸式音效。(cost down計算方式參考前篇文章: NVIDIA、Qualcomm 跨域晶片對決 BOM Cost 成勝負關鍵 )

晶片三強爭霸:MIG 技術 vs. 性價比整合

在跨域運算(Cross-domain Computing)戰場,三大巨頭策略涇渭分明,且正從單一規格競爭轉向平台生態戰:

  1. NVIDIA 定義效能極致(Drive OS + NDAS):其旗艦晶片 DRIVE Thor 提供高達 2,000 TFLOPS 算力,被視為「車輪上的超級電腦」。軟體層面上,NVIDIA 透過 Drive OS 即時作業系統與 NDAS 自駕軟體堆疊,搭配硬體級的 MIG(Multi-Instance GPU)技術,實現真正的「軟硬解構」。具體而言,MIG 允許單一晶片同時運行負責儀表板與煞車控制的高安全級別 OS(如 QNX, ASIL-D),以及負責影音娛樂的開放式 OS(如 Android/Linux)。即使座艙內的 3A 遊戲或高負載應用崩潰,負責行車安全的自駕運算核心仍能獨立且穩定運作,這種將「混合關鍵性(Mixed-Criticality)」工作負載完美隔離的能力,是賓士、JLR 等豪華車廠的首選。
  2. Qualcomm 強攻量產規模(Snapdragon Digital Chassis):相較於 NVIDIA 鎖定金字塔頂端,Qualcomm 透過 Snapdragon Digital Chassis(數位底盤) 雲端連接平台,整合了 Snapdragon Ride Flex 晶片家族。其核心戰略在於「軟體擴充性(Software Scalability)」,讓車廠能在同一套軟體架構下,透過更換不同等級的晶片來覆蓋從入門到高階的全車系。這種整合不僅大幅減少了車內的電子控制單元數量,更直接降低了線束長度與電源管理模組的複雜度,對於毛利敏感的中階與大眾車款(Mass Market)極具吸引力。Qualcomm 提供了一套從 ADAS 到座艙娛樂皆可共用軟體堆疊的「一站式方案」,協助車廠在價格戰中維持競爭力。
  3. 聯發科的生態系突圍(Dimensity Auto + NVIDIA Drive OS):面對兩強夾擊,聯發科採取了靈活的「降維打擊」策略。其 Dimensity Auto Cockpit 平台直接整合了 NVIDIA 的 GPU IP 與 Drive OS 軟體堆疊。這不僅補足了聯發科在 AI 高階運算的短板,更解決了車廠渴望在車端運行 70 億參數以上大型語言模型(LLM)、實現「Agentic AI」助理,卻受限於硬體成本的痛點。此外,聯發科發揮其在通訊領域的強項,搭配 Dimensity Auto Connect 的 5G 模組,將算力與連網能力打包成極具價格競爭力的一站式(Turnkey)解決方案。這種策略讓聯發科得以繞過傳統 Tier 1,直接向積極尋求「非高通選項」的車廠招手,試圖在 Qualcomm 長期盤據的智慧座艙市場撕開一道破口。
raw-image
raw-image

供應鏈權力轉移:台灣業者的機會與挑戰

這一波由晶片主導的架構變革,正迫使傳統 Tier 1(如 Bosch、Continental)轉型。若無法提供軟體附加價值,Tier 1 恐將退化為單純的硬體組裝商。展望未來,台灣供應鏈應關注兩大趨勢:

  1. 地緣政治下的「非紅」與「技術主權」:隨著全球地緣政治板塊擠壓,「技術主權(Tech Sovereignty)」已從口號轉為歐美車廠的採購鐵律。聯發科作為「非紅供應鏈(Non-red supply chain)」的關鍵一環,其價值不僅在於晶片本身,更在於提供了一個可信賴的「乾淨運算平台」。相較於身陷實體清單風險的中國競爭對手,聯發科與 NVIDIA 的深度綁定,使其成為歐美 OEM 在執行「China+1」策略時的避風港。特別是在涉及資安敏感的圖資與個資處理上,台灣供應鏈的透明度與智財權保護,將是爭取 JDM(Joint Design Manufacturer) 新合作模式的入場券。
  2. 運算的物理學(Physics of Computing)商機:隨著單晶片算力飆升至 2,000 TFLOPS,車用運算正面臨伺服器等級的散熱挑戰,TDP(熱設計功耗)的激增使得傳統氣冷已逼近物理極限。這將引爆「運算的物理學」商機:
  • 散熱革命:從氣冷轉向車規級液冷散熱模組,甚至需導入均熱板(VC)技術以應對瞬間高算力產生的熱點。
  • 訊號傳輸:為了解決龐大數據吞吐,高頻高速連接器與車用乙太網(Automotive Ethernet)將成為標配,帶動對低損耗材料的剛需。
  • 先進封裝載板:小晶片(Chiplet)堆疊技術的普及,將大幅推升對高層數、高密度 ABF 載板的需求。這正是台灣資通訊(ICT)供應鏈切入車用生態系的最佳破口。台灣業者不應再滿足於提供標準零組件,而應升級為協助晶片巨頭解決「熱」與「電」難題的協同開發夥伴,從「製造代工」轉型為「技術解題者」。

2026 年,掌握底層軟體與核心算力的晶片商,已取代傳統 Tier 1 成為定義汽車價值的核心。對於台灣業者而言,選對陣營並提供關鍵的硬體支援,將是下一階段的決勝關鍵。

**資料來源於 CES 2026 現場發布之 BlackBerry QNX, MediaTek, NVIDIA 等大廠動態彙整。

#CES2026 #SDV #艙駕一體 #MediaTek #NVIDIA #Qualcomm #BlackBerryQNX #非紅供應鏈 #AgenticAI #PhysicsOfComputing


留言
avatar-img
凱特羊創報
3會員
4內容數
凱特羊擅長市場研究和產品規劃,能將產品概念轉化為真實產品帶入市場銷售。在這裡將分享多年製造業PM經驗、智能產品的市場研究與觀察、AI浪潮下產品開發的變革。
凱特羊創報的其他內容
2026/02/07
本文分析了車用晶片市場的關鍵轉折點,比較NVIDIA Thor 與Qualcomm Snapdragon Ride Elite 兩旗艦晶片的規格與成本,同時也點出了台灣供應鏈在SerDes、PCIe Gen 6 Retimer 與伺服器級散熱技術領域可能帶來的新機遇。
Thumbnail
2026/02/07
本文分析了車用晶片市場的關鍵轉折點,比較NVIDIA Thor 與Qualcomm Snapdragon Ride Elite 兩旗艦晶片的規格與成本,同時也點出了台灣供應鏈在SerDes、PCIe Gen 6 Retimer 與伺服器級散熱技術領域可能帶來的新機遇。
Thumbnail
2026/02/05
本文探討 NVIDIA Alpamayo 自動駕駛模型如何標誌著 ADAS 系統從「感知反應」轉向「認知推理」的關鍵轉折。這不僅破解長尾難題,更賦予 AI 關鍵的「可解釋性」,將安全驗證重心從里程累積轉向邏輯對齊,並預示著 2026 年將是自駕技術從「背誦規則」進化到「理解物理」的關鍵分水嶺。
Thumbnail
2026/02/05
本文探討 NVIDIA Alpamayo 自動駕駛模型如何標誌著 ADAS 系統從「感知反應」轉向「認知推理」的關鍵轉折。這不僅破解長尾難題,更賦予 AI 關鍵的「可解釋性」,將安全驗證重心從里程累積轉向邏輯對齊,並預示著 2026 年將是自駕技術從「背誦規則」進化到「理解物理」的關鍵分水嶺。
Thumbnail
2026/02/04
CES 2026 展現「AI 定義汽車」趨勢,象徵汽車產業從「軟體定義汽車」轉向「模型訓練」的新階段。文章深入探討此變革的開發痛點、架構重組以及對臺灣供應鏈帶來的規格升級機會,點出散熱、高頻寬記憶體、高精度感測器等關鍵領域,並呼籲業者調整定位才能精準承接 Physical AI 帶來的硬體紅利。
Thumbnail
2026/02/04
CES 2026 展現「AI 定義汽車」趨勢,象徵汽車產業從「軟體定義汽車」轉向「模型訓練」的新階段。文章深入探討此變革的開發痛點、架構重組以及對臺灣供應鏈帶來的規格升級機會,點出散熱、高頻寬記憶體、高精度感測器等關鍵領域,並呼籲業者調整定位才能精準承接 Physical AI 帶來的硬體紅利。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
vocus 慶祝推出 App,舉辦 2026 全站慶。推出精選內容與數位商品折扣,訂單免費與紅包抽獎、新註冊會員專屬活動、Boba Boost 贊助抽紅包,以及全站徵文,並邀請你一起來回顧過去的一年, vocus 與創作者共同留下了哪些精彩創作。
Thumbnail
vocus 慶祝推出 App,舉辦 2026 全站慶。推出精選內容與數位商品折扣,訂單免費與紅包抽獎、新註冊會員專屬活動、Boba Boost 贊助抽紅包,以及全站徵文,並邀請你一起來回顧過去的一年, vocus 與創作者共同留下了哪些精彩創作。
Thumbnail
Caterpillar (CAT) 與 NVIDIA 在 2026 年 CES 展會的戰略合作,預示著工業從自動化邁向「自主化」與「實體 AI」的新階段, AI 如何解決工業現場在邊緣運算、知識傳承及商業模式轉型上的三大核心痛點,並將重工業的未來競爭焦點從「馬力」轉向「算力」與「數據價值」。
Thumbnail
Caterpillar (CAT) 與 NVIDIA 在 2026 年 CES 展會的戰略合作,預示著工業從自動化邁向「自主化」與「實體 AI」的新階段, AI 如何解決工業現場在邊緣運算、知識傳承及商業模式轉型上的三大核心痛點,並將重工業的未來競爭焦點從「馬力」轉向「算力」與「數據價值」。
Thumbnail
AMD 發表對抗 NVIDIA DGX Spark 的秘密武器:Ryzen AI Halo 迷你主機。對於苦於 AI 硬體選項稀少、或希望擺脫雲端算力依賴的開發者與專業人士來說,Ryzen AI Halo 的出現無疑是個令人振奮的消息。它象徵著一個更開放、更具競爭力的 AI 硬體生態系正在成形。
Thumbnail
AMD 發表對抗 NVIDIA DGX Spark 的秘密武器:Ryzen AI Halo 迷你主機。對於苦於 AI 硬體選項稀少、或希望擺脫雲端算力依賴的開發者與專業人士來說,Ryzen AI Halo 的出現無疑是個令人振奮的消息。它象徵著一個更開放、更具競爭力的 AI 硬體生態系正在成形。
Thumbnail
CES 2026 Day 1 不再是 AI 炫技,而是權力分工的開場。NVIDIA 把算力升級為制度與平台,形同 AI 的公共基礎設施;AMD 提供不被單一平台綁死的理性選項;Samsung 則讓 AI 退到生活背景,重構日常介面。AI 正同時成為制度、選項與環境。
Thumbnail
CES 2026 Day 1 不再是 AI 炫技,而是權力分工的開場。NVIDIA 把算力升級為制度與平台,形同 AI 的公共基礎設施;AMD 提供不被單一平台綁死的理性選項;Samsung 則讓 AI 退到生活背景,重構日常介面。AI 正同時成為制度、選項與環境。
Thumbnail
在 CES 2026 的聚光燈下,NVIDIA 執行長黃仁勳的一句「 Rubin 平台已進入全面量產 」,本應是供應鏈的狂歡號角,卻在台股引發一場出人意料的風暴。作為高階銅箔基板( CCL )龍頭的台光電( 2383 ),股價在創下歷史新高後隨即遭資金無情拋售,甚至一度觸及跌停。
Thumbnail
在 CES 2026 的聚光燈下,NVIDIA 執行長黃仁勳的一句「 Rubin 平台已進入全面量產 」,本應是供應鏈的狂歡號角,卻在台股引發一場出人意料的風暴。作為高階銅箔基板( CCL )龍頭的台光電( 2383 ),股價在創下歷史新高後隨即遭資金無情拋售,甚至一度觸及跌停。
Thumbnail
2026 年才剛開始,全球科技界的目光已再度聚焦於拉斯維加斯的年度盛事——CES 消費電子展。面對琳瑯滿目的新技術與產品,你是否感到眼花撩亂,不知從何看起?別擔心,本文為你整合了多家外媒的現場報導,以台灣消費者的視角,深度剖析今年最值得關注的亮點。
Thumbnail
2026 年才剛開始,全球科技界的目光已再度聚焦於拉斯維加斯的年度盛事——CES 消費電子展。面對琳瑯滿目的新技術與產品,你是否感到眼花撩亂,不知從何看起?別擔心,本文為你整合了多家外媒的現場報導,以台灣消費者的視角,深度剖析今年最值得關注的亮點。
Thumbnail
NVIDIA CES 2026 黃仁勳演講。Vera Rubin 平台如何以「極致協同設計」突破算力極限?Alpamo 自駕 AI 又將如何改變世界?一次看懂 AI Agent 與實體 AI 的未來。
Thumbnail
NVIDIA CES 2026 黃仁勳演講。Vera Rubin 平台如何以「極致協同設計」突破算力極限?Alpamo 自駕 AI 又將如何改變世界?一次看懂 AI Agent 與實體 AI 的未來。
Thumbnail
NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 2026 揭示 AI 進入「物理化」時代。重點包括:具備推論能力的 Agentic AI 崛起、能理解物理定律的 Cosmos 模型,以及專為自駕車設計的 Alpamo。
Thumbnail
NVIDIA 執行長黃仁勳在 CES 2026 揭示 AI 進入「物理化」時代。重點包括:具備推論能力的 Agentic AI 崛起、能理解物理定律的 Cosmos 模型,以及專為自駕車設計的 Alpamo。
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News