主題大綱
- AI 雙重典範轉移：不只是軟體，更是運算的基礎重構
- 2026 新趨勢：代理人系統 (Agentic AI) 與開放模型的崛起
- 物理 AI (Physical AI)：當 Cosmos 與 Alpamo 讓 AI 走出螢幕
- 硬體革命：Vera Rubin 架構——為極限算力而生的新物種
- 工業元宇宙：NVIDIA 如何與 Siemens 聯手重塑製造業
1. AI 雙重典範轉移：不只是軟體，更是運算的基礎重構
黃仁勳一開場便點出，電腦產業每 10 到 15 年就會經歷一次平台轉移——從大型主機、PC、網路到行動裝置。但這次不同，我們正面臨兩個同時發生的平台轉移。
首先是應用層面：未來的應用程式將不再是單純的程式碼，而是建立在 AI 之上。 其次是運算層面：軟體的開發方式從「編寫（Program）」轉變為「訓練（Train）」；運算核心從 CPU 轉向 GPU。
這意味著過去十年累積約 10 兆美元的運算基礎建設，正在全面現代化，轉型為 AI 運算工廠。每一行程式碼、每一個畫素（token），都將由 AI 根據當下情境即時生成。這不只是工具的升級，而是整個電腦產業五層架構（Five-layer stack）的重新發明。2. 2026 新趨勢：代理人系統 (Agentic AI) 與開放模型的崛起
回顧 2025 年，黃仁勳強調了幾個關鍵突破。如果說 Chat GPT 是 AI 的喚醒時刻，那麼 Agentic AI（代理人系統） 就是 AI 開始「動手做事」的元年。
現在的 AI 不僅能回答問題，還具備**推論（Reasoning）**能力。它們能像人類一樣，遇到未知問題時懂得「停下來思考」，將大任務拆解成小步驟，甚至主動調用工具、搜尋資料或撰寫程式碼來解決問題。
另一個亮點是**開放模型（Open Models）**的爆發。黃仁勳特別提到了 DeepSeek R1 等開源推論模型的出現，這證明了開放創新正在加速 AI 的普及。NVIDIA 也致力於此，推出了 Nemotron、Cosmos 等一系列開放模型，讓企業與開發者能打造屬於自己的「私有但強大」的 AI 代理人。
3. 物理 AI (Physical AI)：當 Cosmos 與 Alpamo 讓 AI 走出螢幕
「AI 不應該只活在螢幕裡。」這是本次演講的核心之一。黃仁勳展示了 NVIDIA 在 Physical AI（物理人工智慧） 上的巨大進展。要讓 AI 理解現實世界的物理定律（如重力、摩擦力、物體恆存性），需要極其強大的基礎模型。
- Cosmos： 這是一個「世界基礎模型（World Foundation Model）」。它學習了物理定律，能預測物體運動，甚至生成符合物理現實的模擬影片。這解決了機器人訓練數據不足的問題——我們可以把算力轉化為數據，用 AI 生成的模擬場景來訓練 AI。
- Alpamo： 這是 NVIDIA 專為自動駕駛打造的端到端（End-to-End）推論模型。它不僅能開車，還具備「思維鏈」，能解釋自己為什麼要剎車或轉向。黃仁勳宣布，搭載 NVIDIA 全端技術的賓士車隊將於 2026 年第一季上路。
4. 硬體革命：Vera Rubin 架構——為極限算力而生的新物種
為了支撐上述的 AI 願景，算力必須呈現指數級增長。黃仁勳正式揭露了以發現暗物質的天文學家 Vera Rubin 命名的新一代運算平台——Vera Rubin。
這不只是一顆晶片，而是一個由六種晶片協同運作的超級系統：
- Vera CPU： 專為高吞吐量設計，效能是前代的兩倍。
- Rubin GPU： 擁有比 Blackwell 架構多 5 倍的浮點運算效能，但電晶體數量僅增加 1.6 倍，這得益於極致的軟硬體協同設計（Co-design）。
- NVLink Switch 與 Spectrum X： 打造出比全球網際網路流量還巨大的內部頻寬，讓數千顆 GPU 能像一顆巨型晶片般運作。
Vera Rubin 平台目前已進入全面量產，這是 NVIDIA 為了不讓摩爾定律失效所給出的暴力且優雅的解答。
5. 工業革命 2.0：當 AI 進入工廠與設計流程
最後，黃仁勳展示了與 Siemens（西門子） 的深度合作，宣告 AI 將全面進駐工業設計與製造領域。
未來，晶片在 Cadence 設計，系統在 Synopsys 模擬，而生產這些產品的工廠則由 Siemens 的數位孿生技術構建。在工廠動土之前，所有的生產線、機器人協作都已經在 Omniverse 虛擬世界中完成了模擬與優化。這就是 AI 賦能的工業革命 2.0：軟體定義工廠，AI 驅動生產。
結尾重點整理 (Take Home Message)
- 雙重平台轉移： AI 不僅改變了應用程式的樣貌，更徹底改變了底層的軟體開發與硬體運作邏輯。
- 代理人系統 (Agentic AI)： 具備推論與工具使用能力的 AI 是 2026 年的主流，企業將擁有自己的客製化 AI 員工。
- 物理 AI 時代來臨： 透過 Cosmos 與 Alpamo 模型，AI 終於「看懂」了物理定律，這將引爆機器人與自駕車產業。
- Vera Rubin 架構： NVIDIA 推出新一代運算怪獸，透過極致的協同設計，突破了摩爾定律的物理極限。
- 模擬即現實： 從自駕車到工廠建設，先在虛擬世界模擬（Simulation）再投入真實生產，將成為標準作業流程。
