最近 OpenAI 正式推出了新一代模型 GPT-5.4。官方強調此版本在回覆速度、模型穩定性，以及多步驟邏輯推理能力上都有明顯提升，並進一步強化了對各類辦公與內容生成場景的支援。相較於前代模型，GPT-5.4 在理解複雜指令、整合多種資訊來源，以及生成結構化內容方面表現更為成熟。
為了更具體觀察其實際應用能力，以下測試將聚焦於幾個常見的辦公與內容產出情境，包括自動產生 Microsoft PowerPoint、Microsoft Word 與 Microsoft Excel 文件內容，以及生成包含中文字的圖像素材等任務。透過這些實際案例，可以更全面評估 GPT-5.4 在文件結構整理、資料分析輔助、視覺化內容生成，以及多語言處理等方面的整體表現與實用性。
製作PowerPoint文件
例如，提示詞：因為要協助學生做資料的統整，例如，查到關於SDGs某個議題的資料，要歸納一些結果，有那些做法可以使用？在得到一些回覆，再使用提示詞：將以上內容製作成20頁簡報並提供PowerPoint供我下載。
產生過程稍微要等待一下，結果獲得一個可以下載的 PowerPoint 連結。
下載後的 PowerPoint 檔，投影片內容製作的結果進步很多。
投影片可以進一步編輯：
製作Word文件
接著來看看製作 Word 文件的效果。使用提示詞：將以上內容製作成適合高中生使用的教材和學習單，並且加以排版優化後，提供Word檔供我下載。
產生的速度頗快，結果如下，這是一個可用的文件。
製作Excel文件
丢一個 Excel 檔讓 ChatGPT 來分析，並製作 Excel 文件供我下載。
先上傳 Excel 檔和字型檔，然後使用提示詞：統計分析工作內容，並將第1題至第10題的分析結果製成統計圖表，將第11題至第13題條列摘要結果。並將結果提供 Excel 檔供我下載。(使用上傳的字型檔)
如果沒有附字型檔，有可能中文字會出錯。回覆結果有把 10 題的量化數據做成直條圖，中文字也正確顯示。
Excel 檔中也有將質性描述的三個題目做成摘要文字。
製作圖片
接著，測試產生文字較多的資訊圖表。結果仍是令人失望，因為內容較多字數的中文字仍無法正確完整的顯示。
如果改到 Sora 上測試，中文字仍是有問題。
因為中文字錯誤多，所以我乾脆讓 Sora 不要顯示文字，圖片是可用的。
如果字少一點的中文字做圖效果還不錯！
做了很多次，成效很好！
