人工智慧2.0〉AI其實還沒到位！但變得越來越有可能實現

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人工智慧的前緣

這是《經濟學人》有關基礎人工智慧的前景和風險報告的一部分，基礎人工智慧是深度學習的一個最新轉折，而深度學習（DI）更是一個在10年前崛起，現在正在人工智慧（AI）領域占據主導地位的重要科技突破。

我們想看看，如果有一台電腦可以用更好的語句來完成你想完成的句子；或者用更棒的旋律創作出就像是你自己寫出來的音樂；或者是通過創建了數百行的電腦程序解决了你面對的問題，讓你可以專注於更傷腦筋的事情。從某種意義上來說，基礎AI就是加速工業革命的動力織布機和蒸汽機的升級版。

當《經濟學人》要求用這種模型只按照封面故事上的標題「AI’S NEW FRONTIER 人工智慧的前緣」設計出全球版本的封面設計時，出現的就是現在這個充滿藝術感型態的封面圖案（歐洲版本的封面設計明顯就是充滿焦慮的人類設計師所設計出來的）。

電腦仍是一個新時代的機器，因為它掌握了語言、音樂和程式設計中的信號，並用更富有創造性的方式活化了它們。其實有點像人類的大腦運用。

基礎模型是深度學習（DI）的最新進展，這項科技在10年前異軍突起，更在如今的人工智慧領域占據了主導的地位。就像人腦神經元的網絡結構，DI系統也是鬆散地使用著數百萬或數十億個文字、影像或聲音片段的示例在進行著「預備訓練」。

近年來，訓練越來越大的DI系統在時間和金錢上的成本都在不斷的膨脹，這引發了人們對這個科技會達到的極限產生了擔憂。一些人對「AI冬天」開始擔憂。但基礎模型表明，構建越來越大、越來越複雜的DI，確實可以繼續釋放越來越令人印象深刻的新功能。

而且，沒有人知道它的極限在哪裡。譬如基礎模型可以應用在許多新的領域，從利用蛋白質如何在三度空間中折疊的預測，來幫助尋找新藥到從大數據中選擇有趣的圖表，或是通過過濾龐大的資料庫，來找到一些開放式的問題的答案。

這一切都令人興奮，並有望帶來巨大的好處，但大部分仍處於想像的階段。但這當然也引發了擔憂。人們難免會擔心，人工智慧的創意不但會讓它的創造者感到吃驚，最後甚至有可能成為惡夢。包括它引發了人們對會不會催生充滿惡意的機器人？會不會加深人與人之間的偏見？以及會不會最後集中在少數科技企業或政府手中的害怕。

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