社群演算法殺人
更新於 發佈於 閱讀時間約 1 分鐘
- 轉角國際的新聞：https://global.udn.com/global_vision/story/8664/6686389
- 轉角國際的Podcast: https://soundcloud.com/udn-global/278a
英國第一起法院判決「社群演算法」造成的自殺悲劇。心中很是氣憤，什麼 AI、大數據，我真心希望儘快泡沫化，根本就是不成熟的技術！Podcast 的主持人分析的很好，如有自殺的新聞推來，防止自殺的推文應該也要一併推來；有美食的文章，照理來說也要有心血管疾病的文章；有執政黨的新聞，也要有在野黨的新聞。這些因果關係那些「演算法」根本做不到！
我也很懷疑廣告的經濟價值，會不會其實是網路上受眾多造成有效益的假象？但轉換率根本超低。比如我在線上買了一個電動螺絲起子，結果，靠...首頁全變成電動螺絲起子。請問我是需要第二把電動螺絲起子嗎？還是要讓我看看我是不是買貴了？我在 Youtube 看到的影片全是根據我查過、看過的影片。害我都沒辦法看到新的影片。社群網站上，這些不成熟的「演算法」，就是造成厚到不可思議的同溫層的元兇啊！
我不知道那些所謂「AI專家」到底在公司裡做什麼，不過要我猜，大概就是用深度學習搭配各類論文方法，或者就只是在調參數，看調整結果可不可以讓自己的「測試資料庫」有更好的結果。那些純數學的理論常人根本駕馭不來。對於只是在用各式機器學習的工具，調調參數就敢稱為「AI 專家」，真讓人想吐...做出來的那些對整體社會沒用的模型，不僅造成社會分裂，現在可好，還直接造成自殺悲劇。
希望大家在網路上，可以常看各種不同平台，突破同溫層
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大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
社群媒體會導致「過濾氣泡」和「同溫層效應」。也就是說，這只會讓用戶只看到符合其既有觀點和興趣的內容，從而錯過多樣化的信息。
如果要做出更妥善的市場判斷，除了需要在即時的數據和長期的品牌價值之間找到平衡，也要提醒大家要及時『抽身』回到真實的世界中，才能避免陷入數據迷戀和演算法偏見。
曾經有人這麼說過，人工智能將會取代人類許多工作，從勞力這種基礎的工作一直到繪圖師、聲音工作者等等的藝術層面，到現在，最新的AI經過十幾年的學習，輸入了難以想像的判決數量後，AI的觸手伸向了法學界。
不久前因為 AI 工具大量且快速演進，許多人開始議論起未來將被機器人取代工作的可怕，也許是我涉世未深，又或許是我太過天真，但我從不認為被機器人取代是一件值得擔憂的議題，我反倒認為一個人因失去一份工作而迷失了人生方向，這才是我們該擔心的問題！
科技逐年進步，越來越多書籍、電影開始議論起AI的演進
演算法與民眾也喜歡那些聳動且沒有明講內容的標題：「結果竟然是這樣！小夥子知道真相後悔莫及！」，或將一些彼此不相干的淺薄介紹以虛假的實用或急迫感來包裝：「原來我一直都用錯！十個你不能不知道的居家用品隱藏密技！」。在這個環境下，只要你沒辦法做出像樣的搜尋引擎優化和引流推廣，酒再好，也逃不出巷子的深。
明明是「近期」的各種反思，但這篇文章2月就完成了，靜靜躺在草稿裡超過1個月以上....看到後順手發布。
跟創作者經濟產業有關的
過度追求流量，會迷失自我。被演算法綁架真的不是一個好事。我仍然認為，如果能服務好 1000 個人，會比討好 1000 萬個人來得輕鬆多了。演算法的紅利，會讓創作者以
隨著生成式 AI (Generative AI ) 2023年大紅大紫，許多人也正熱烈討論 AI 到底會不會讓人失業，這是個很有趣的話題，因為科技變革千百年來從未停止過，現在發生的事絕對不是新鮮事，我們就來從留聲機被發明到被反對，甚至被視為危害文明的歷史反思當前的科技趨勢。
本文可以讓你學到什
閱讀筆記《懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視》
謝謝格友偶希都理的分享，
書中這段【授權檢舉者】的內容，
剛好提到這前陣子我曾有的感觸；
為了「真實」了解學生及其家庭的狀況，
就必須真實地「深入訪談」學生及其家庭的生活細節，包含家庭成員的互動，作息，甚至對話，尤
★看似客觀中立的機器運算，可能在學習人類提供的資料後，再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！
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