2023 Computex NVIDIA keynote 心得分享
閱讀時間約 2 分鐘
有去現場的朋友，有人跟我一樣在外面排隊了一陣子嗎....，不過內容精彩
非常值得！
今日的Keynote演講內容，如GTC大會，發表許多新的技術與產品，整體而言，主軸可以說是圍繞在最近非常夯的議題"生成式AI"做為主軸與破題，帶出可支持龐大運算需求的相關高運算力的GPU系列產品，如HGX H100;GRACE HOPPER;DGX GH200;MGX等，"買愈多賺愈多"是今日主講者與觀眾間的互動笑點之一，整體而言主講者一身皮衣外套，意氣風發，時不時穿插台語，整體氣氛非常好。
人工智慧模型：NVIDIA ACE FOR GAMES
一種可以客製化的 AI 模型，透過 AI 支援的自然語言互動，為非玩家角色（NPC）帶來智慧功能，從而改變遊戲面貌，Future Games議題就此被帶出。
數位雙生(Digital Twin)：NVIIDA Omniverse 平台
一個高擬真的模擬平台，幾乎可以將所有想像得到的事物都模擬，如工廠的配置，建築的設計，室內裝潢的配置，街道風景等，透過虛擬世界來進行事前的分析與驗證，當驗證成功後再導入到真實世界之中，從而降低時間與金錢成本的浪費，也加速實現的可行性。
機器人模擬平台：ISAAC AMR
一個屬於Omniverse平台中的一個APP，但核心是針對機器人所開發的APP，在這模擬器中，有各式各樣的機器人可以選用，進行模擬如機械手臂ARM、無人搬運車AGV、自主移動機器人AMR，以及諸多機器人會使用到的感測器如視覺Vision、光達LiDAR等，透過高擬真模擬讓機器人的開發與驗證得以加速。
技術解析：虛擬世界？高擬真？AI(請見上一篇文章) ?
虛擬世界：可以說是透過模擬器(一個軟體)，根據真實世界的人、事物進行建模後放在模擬器中進行模擬，其中模擬的內容包含靜態(外觀/材質)與動態(互動/動作等)，以及其他市售模擬器的模擬分析功能如力學分析/流體分析等。
高擬真：也許比較饒口，可以改說成是"高真實度"，目的為希望在虛擬世界中模擬的東西可以更貼近真實世界，如此模擬轉移到實體時的落差才小(Sim to Real; S2R)，模擬才夠有效。
其中靜態的模擬包含希望物體外觀/材質等，可以更加真實，例如光影的反射，金屬物體的鏡面效果等，下面會給大家一個例子。
動態的模擬包含物理引擎(演算法)的計算，透過物理引擎計算，模擬真實世界中，物體根據不同重量/速度作用下可能發生的反應，如碰撞/彈跳等。
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本篇參與的主題活動
在 web3 急速發展的情況下，仍可以有不少的可能性尚待發掘，現有的項目試驗也許亦會發現很多新的問題。還望日後的 web3 內容平台，可以在吸收了種種的經驗後，發展得更為茁壯。
- 區塊鏈：不同的區塊鏈無法互通。
- 冷錢包：平常處於離線狀態，又稱為離線錢包，主要功能為儲存私鑰，交易時才會連上網路，所以安全性較高，載體可以為隨身碟、卡片或是紙條。
- 助記詞：由 12 或 24 個英文單字組成，屬於私鑰的一種形式，最好使用紙筆紀錄，不要拍照或上傳以免洩漏。
Shopify 的 NFT 計畫，無疑的印證了我們之前所說的 - NFT 不會單純只是個泡沫，而是一個在未來數位世界有重大價值的技術。而這個旅程，現在也只是剛開始而已，以進度條來說，大概都還沒有跑到 10% 的位置。未來數年，電子商務世界會如何應用 NFT 這個技術，真的是非常值得關注。
在2022年新的第一天裡，想來和大家聊聊，我的NFT創作歷程與一直有所關注的幾位優秀的台灣創作者。希望能提供給還在觀望的朋友們，一些心得和下定決心的勇氣！
要說未來2022年網路商業趨勢確定會發生的事，許多應用是有跡可循，但你繞不開的buzzword像是web3、元宇宙和NFT與創作者經濟，他們之中有些是明顯純粹的過high狂熱，有些則是會演變成在各行各業都擴大使用的應用，這篇我想跟大家聊聊我的看法。
人工智能 (AI) 應用程序現在比您想像的要普遍得多。 德勤報告 發現，40％的企業已經制定全組織的AI策略。
目前在商業應用中常見的就是ＡＩ臉部辨識、自然語言處理 (NLP)、更快的計算和各種其他底層流程發揮著重要作用。
數字人類完全是使用人工智能技術構建的，對元宇宙的景觀至關重要。
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