培養多領域學習，思維模型作為檢測清單
記得在《窮查理的普通常識》這本書出現之後，市面上陸續越來越多人提到思維模型的概念，也有許多人整理出各個領域的重要模型。
之所以會有這樣現象發生，是因為書中作者查理‧蒙格認為，生活或職場等種種因素是由多元複雜系統所組織而成的結構，有許多我們無法知道也不理解的事物。
假如不能夠正確理解的事物，僅依靠自身過往經驗與所習得的領域技巧來看待問題，思考方式容易變得狹隘，不僅沒能想出其他的可能性，缺乏彈性的眼光也會導致在評估上產生盲點。
因此有必要盡可能培養不同學科領域中關鍵運作原理與常用概念，以此做為理解世界以及決策評估的工具。
一旦能夠從像是心理學、經濟學、生物學和統計學等學科中汲取靈感，將之整合進自身專業領域脈絡中，將更能夠在當前多變的環境中取得競爭優勢。
後來出的這本《超級思維》書中，作者 Gabriel Weinberg以及 Lauren McCann 便嘗試串聯網羅各領域間重要思考決策模型，系統性的分類、排列和解釋所有跨領域的思考模型，幫助我們閱覽記憶與檢索，是一本很值得多次翻閱的思維模型工具箱。
全書橫跨心理學、企管、物理、經濟、統計學等領域，作者依使用情境做功能上的分類，用說故事的方式，讓我們去了解說如何在日常中提取使用，隨著熟悉程度，這些概念也能夠自然地出現在腦海中。
另外，《聰明思考》這本書作者Richard E. Nisbett則用不同的方式進行分類，整理了經濟、統計、心理、社會學、邏輯、辯證等領域的思考工具。
作者透過上述領域工具，帶領讀者檢視討論關於如何思考，像是如何用經濟學的概念來看待日常中的選擇、如何透過統計學來為事物做分類與串聯，用實驗的方法，來假設覺察問題的可能樣貌等。
有別於《超級思維》將所有的工具拆解散佈在不同的使用情境，《聰明思考》讓我得以清楚了解不同學科領域所涉及的關鍵要項。之後假如想要進一步理解，也比較能夠做主題式的蒐集。
當然，思維模型是認識不完的，只要記住幾個常用的模型來做為職場或生活中決策的檢測即可。
在我看來，這有點像認識各種領域的專家，為自己籌組一套專屬智囊團；一如《窮查理的普通常識》書中查理‧蒙格所認為的，一旦能夠盡可能掌握這些領域上的關鍵思維工具，將更能區辨與衡量世上的種種發生與問題，可以更客觀的看待眼前的種種發生。
