【AI 數據處理工具(1)】不寫程式處理大量數據！Chatlize.ai、RTutor.ai 功能解密

本篇希望給

• 個人使用，想快速針對大量數據視覺化的朋友。（企業使用有許多更厲害的付費方案）
• 不太會寫程式的新手，卻有處理數據的需求。

本篇目錄

• 先介紹如何使用 Chatlize.ai（可免費、可付費）
• 介紹同類型工具 Rtutor.ai（可免費、可付費）
• （下一篇）介紹 ChatGPT Advanced Data Analysis（舊稱為 Code Interpreter ）（需付費，20美/月）
• （下一篇）分享「我都怎麼用」！

Chatlize.ai：視覺化、小型機器學習任務攏ㄟ通！

Chatlize.ai 是由一名生物資訊學者 Steven Xijin Ge 所做，透過簡易的介面可以讓使用者輕鬆透過指令（prompt）的方式就可以輕鬆處理數據。結果不僅會直接提供程式原始碼、並執行，若有視覺化需求，它也會幫你完整視覺化。

Chatlize.ai 背後雖然也是使用 ChatGPT 的資源，但現階段使用 ChatGPT 類似功能（後文將解釋）仍須付費，如果有輕量需求的朋友，其實蠻推薦這個工具！

筆者實測，Chatlize.ai 使用 R 語言較為穩定，不過它也有生成 Python code 的選項，也歡迎大家試試喔！

如果你初步已經有一個資料集，可能是用 CSV 檔 或 Excel 檔，都可以直接拿來執行！

以下提供 Demo 示範結果，我這裡使用我九月底下載錫蘭這支影片的留言數據，總共有 29630 則留言：

任務：我想知道留言根據時間變化的趨勢，在哪個時間段留言群眾最多（飆升最快）

將事前準備好的csv檔丟入系統當中（按下browse上傳）後，系統會事先生成你可能想要操作的任務，這時你可以在文字框自行重新下自己的指令。

我認為指令使用英文會相對比較準確，但英文也不必很在意文法。或你可以先把你想要的任務用中文寫好，然後請 ChatGPT 或其他一般的翻譯工具幫你翻譯成英文。

在這裏，因為我想要生成一張圖表，所以我會明確指示我想要做什麼樣的圖表、X軸為何、Y軸為何，而需要用到哪些實質的表格欄位。

剛好我這份檔案蠻乾淨的，所以不需要做什麼前置處理，頂多是時間格式需要調整，但AI 理論上應該也會知道要處理（因為X軸設定想要時間、勢必要轉換成電腦讀得懂的時間格式）。不過，如果你的資料需要前置處理，可以先丟一些前置處理的指令給它，前置任務達成，再往下處理。它可以一步一步的完成你的任務。

確定指令過後，按下 Start，接著按下 Submit（對，要記得按兩次），就會開始執行囉。

生成結果後，你會發現有「a」「b」可選擇，有時候會提供兩種不同結果供使用者參考（但有時候這兩個選擇內容也會相同）。

這是一個相對簡單的任務，也歡迎嘗試更多不同任務給它！

另外，如果有大量需求的話，歡迎使用自己的 OpenAI Key （如何申請可見此文），或許可以使用更大量噢！

RTutor.ai 也能完成類似功能

除此之外，RTutor.ai 同樣可以完成與上述相同的功能，且會更站在程式初學者的角度。讓你觀看資料、事先選擇資料欄位屬性等。如果你有用 R 跑統計的需求，或許也可以拿它一試噢！XD

但筆者認為，這個網站近期比較不穩定一些，也可以使用自己的 OpenAI Key 試試！

下一篇介紹付費版 ChatGPT 的強大功能！