If someone doesn't believe Tesla is going to solve autonomy, I think they should not be an investor in the company. -- Elon Musk
這是『特斯拉（Tesla）解構』系列短文，此系列將個別介紹支持特斯拉成為 AI robotic 企業的重要積木，不會重技術細節描述，不會長篇大論，更多會從戰略意義上回答幾個問題，希望幫助大家降低進一步認識特斯拉的時間成本。
一、為什麼 Dojo 對於特斯拉很重要？
人工智慧（或機器學習）競爭裡，兩要素最為關鍵，分別是算力與數據。回想一下我們如何學習一種知識，首先要有學習的資訊（也就是數據），透過將資訊輸入大腦（也就是算力），進行組合排列、因果推演等各類計算後，轉換成為有用的知識。而當大腦處理資訊能力越強時，學習的速度就越快；Dojo 系統就是特斯拉的大腦。
二、特斯拉算力真的強嗎？
Meta 與特斯拉應該是全球最積極提升 AI 算力火藥庫的兩家企業。
Meta 年初時約有 25 萬 NVIDIA H100 規模算力，到今年底將增至接近 60 萬。
特斯拉目前約有 35 萬 NVIDIA H100 規模算力，1Q24 電話會議上稱到今年底將增至 85 萬以上。
然後，Elon 在 X 上再次強調，不花大錢衝 AI 算力的企業將沒有競爭力。
三、除了算力強，Dojo 系統還賦予特斯拉什麼優勢？
Dojo 系統的核心 -- D1 晶片，是由 Tesla 針對自身訓練 AI 的需求所量身研發的，為特斯拉帶來更高的 AI 訓練效率、降低 AI 算力的布置成本，同時也能夠避免過度依賴第三方 AI 晶片供應商的風險。
希望這短文讓你多瞭解特斯拉一些；或在你迷茫時，為你補充一些信仰值。😎
免責聲明 (Disclaimer)
本文僅供參考，讀者應審慎考量自身之需求與投資風險，作者恕不負任何法律責任，亦不作任何保證。本文內容或有取材於作者認可之來源，但並不保證其真實性或完整性；文內所有資訊或預估，變更時作者將不作預告，若資料內容有未盡完善之處，恕不負責。此外，非經作者同意，不得將本文內容加以複製或轉載。
