AI說書 - 從0開始 - 2

我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

延續AI說書 - 從0開始 - 1，我們從Transformer開始談起：

ChatGPT的根基是一種名為Transformer的Foundation Model，其約莫始於2017年，那究竟它有什麼魔力，能成為改變AI歷史的推手呢？

我們將從以下面向來探討：

1. Transformer的運算時間複雜度
2. Transformer能否用硬體加速器
3. Transformer的多樣性
4. 生成式 (Generative) AI與辨別式 (Discriminative) AI
5. 非監督式學習、半監督式學習與監督式學習
6. 通用模型 (General-Purpose Model)與特定領域模型 (Task-Specific Model)
7. Transformer模型的挑選