AI說書 - 從0開始 - 1
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
延續AI說書 - 從0開始 - 0，我們從Transformer開始談起：
ChatGPT的火紅使得Transformer架構也跟著成為主流，相關應用從Google Colud AI、Amazon Web Services、Microsoft Azure、Open AI、GitHub Copilot、Hugging Face、Meta等等都能見到。
而生成式AI有很多種應用，例如Generative AI for text、Generative AI for images、Text-to-code, Code-to-text等等不勝枚舉，這使得大家不需要程式、機器學習專業即可讓ChatGPT幫你工作。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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by ChatGPT
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**夢境一：探索數據迷宮**
在這個夢境中，我身處於一個巨大的迷宮中，每個通道都充斥著數據流和程式碼片段
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台灣已經開始展現其在AI領域的獨特見解和能力。其中，由國立台灣大學的博士生林彥廷所創建的LLaMa聊天機器人，就是一個絕佳的例子。這款機器人不僅結合了本地語言和文化，還為用戶提供了一個獨特的互動體驗，讓他們在與AI互動的同時，也能深入了解台灣的文化。
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在這種情況下，人工智慧(AI)可以幫助
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看到這個新聞，想到一部老電影，好像叫戰爭遊戲：死亡密碼。
電影中AI被用於戰爭模擬，兩個AI彼此對抗。故事發展到最後，就是兩台超級電腦上的AI不停的玩戰爭模擬遊戲，對抗內容就是一個丟核彈一個防禦，結局不好，重來，結局不好，重來....
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