你是非理工科背景嗎？想進入科技業必看

Nvidia執行長黃仁勳最近來台颳起AI炫風，也同步颳起台灣對科技業人才的需求，演講中點名台大、陽明交大等17所大學，以捐助研究計畫、成立創新中心等形式投入產學研合作，同步也可以看出對台灣科技人才的渴望與期待。

在台灣，科技業一直以來被視為多數人的求職選擇，相較於傳產以及其他產業，有相對薪資較優渥、發展前景佳等優勢，但你是不是也有一種感覺，在科技業各家知名企業到學校徵才時，大多職缺都還是鎖定理工科系畢業的人才，不管是從IC設計聯發科、瑞昱，設備商如ASML、應材、Lam，甚至到台積電、Ｍicron等知名半導體企業，都可以觀察到對理工科系人才的需求遠遠高於非理工科系的畢業生。

是危機也是轉機

也的確，不管是從產業的趨勢、學生的觀察、或是實際的數據來看，隨著科技的飛速發展，理工科專業人才的短缺問題愈發明顯。科技業正面臨著嚴重的人才荒，但這樣的現象也確實為非理工科背景的人才提供了更多進入科技業的機會。

那麼，非理工科背景的人該如何在科技業中找到自己的位置呢？這邊RPAI數位優化器幫大家整理幾個關鍵點，想必可以提供給大家一些著力點。

首先，我們還是要先就公司選才的角度出發：

不是只要工程師！

當然，科技業最直覺想到的職缺就是工程師，但科技公司不僅僅需要技術研發，還包括市場營銷、產品管理、用戶體驗設計等多方面業務，對多樣化背景的人才需求，遠比我們想像的多，這些領域需要不同背景的專業知識，非理工科背景的人才其實有很多的發揮空間。以下列一些科技業多數都需要，而且非理工相關科系能勝任的職位：

1. 產品管理/專案管理：

• 產品經理需要理解市場需求、用戶體驗和技術實現的平衡點，這個職位要求強大的溝通能力和市場洞察力，能夠協調不同團隊的工作，確保產品能夠按時推出並滿足市場需求。
• 適合科系：人文社會科學、商業、企業管理、工業工程等背景。

2. 供應鏈管理：

• 供應鏈管理需要規劃和監督產品從供應商到消費者的整個流程，這包括物流管理、庫存控制、供應商管理和分銷策略，以確保供應鏈運作高效且成本效益高。
• 適合科系：供應鏈、運籌管理、商管相關科系。

3. 數據分析：

• 數據分析涉及一些技術知識，但更重要的是邏輯思維和數據解讀能力，數據分析師需要能夠從大量數據中提取有用的見解，有趣的是我們發現在公司各單位中都存在對數據分析能力的需求，進一步協助各單位業務的進步、支持各單位決策等等，也值得一提的是，根據LinkedIn 2023年的報告，數據分析技能需求增長了25%。
• 適合科系：商業分析、經濟學和社會科學背景的人都可以透過學習數據科學相關技能進入這個領域。

4. 品牌和公關：

• 品牌和公關職位涉及建立和維護公司形象，這包括制定市場營銷策略、撰寫公關稿件、管理媒體關係和處理危機公關，這些工作需要敏銳的市場感知力和優秀的溝通能力。
• 適合科系：市場營銷、傳播學和公關行銷背景的人才。

5. 人力資源管理：

• 人力資源管理包括招聘、員工關係、績效管理、薪酬福利和培訓發展，HR專業人士需要具備良好的溝通和組織能力，能夠處理各種員工問題，並推動公司文化和員工滿意度。
• 適合科系：人力資源、心理系、企業管理等相關科系。

這些職位不僅展示了非理工科背景的人在科技業中的潛力，也說明了多樣化背景對科技公司實現創新和成功的重要性，透過學習相關技能並發揮自身優勢，非理工科背景的人才同樣能在科技業找到自己的立足之地。

讓自己更容易被看到

不要限縮自己

誰說非理工就不能會coding、誰說非理工就不會數據分析，每多一個技能就多了履歷被看見的機會，RPAI數位優化器也在這邊推薦非理工科系大家相對容易學習而且可以讓自己履歷加分的工具和技能：

1. 基本技術知識

即便是非理工科背景，掌握特定職缺所要求的基本的技術知識至關重要。

• 程式基礎：若該職缺條件有特定程式語言需求，至少要了解職缺工作要求的程式語言（如Python、JavaScript、SQL），這將幫助你理解技術開發流程，並能與技術團隊有效溝通。
• 數據分析工具：熟悉Excel、SQL等數據分析工具，這些工具在日常工作中非常實用，能幫助你處理和分析數據，從而做出更明智的業務決策，這兩個工具也可以說是『必備』技能了，許多職位在面試過程中也會將其納入考核評斷的標準。
• 技術術語和概念：了解這個產業常見的技術術語和概念，如API、雲計算、大數據等，這將有助於你在工作中與技術人員進行有效的交流和合作。

2. 數據素養與敏感度

數據素養是現代職場中不可或缺的技能，尤其科技業，能夠理解和分析數據，並使用數據支持決策，將大大提升競爭力。

• 理解和分析數據：學習如何從數據中提取有用的見解，這對於任何部門中的任何職位都非常重要，『Data Talks』也是我們在跨部門溝通，與高階主管報告時所必須要具備的，此外，根據Gartner的研究，75%的企業表示數據所影響、推動的決策是其成功的關鍵因素。
• 數據分析工具：熟悉使用Tableau和Power BI等可視化工具，這些工具能夠幫助你將數據轉化為易於理解的圖表和報告，使決策過程更加直觀和高效，是加分利器。

3. 自動化工具

熟悉自動化工具的運用，可以大幅提高工作效率，減少重複性工作。

• RPA（機器人流程自動化)：了解RPA工具如UiPath、Automation Anywhere，這些工具能夠自動執行重複性任務，釋放你的時間去處理更具創造性的工作。
• Microsoft Power Automate：這是一款強大的自動化工具，能夠與Excel、Outlook等常用應用程式無縫結合，使用Power Automate，可以設計自動化流程，提高工作效率，讓你的工作夥伴眼睛為之一亮，如果對這個工具有興趣，建議參考我們的相關文章進一步了解。

4. 專案管理

掌握有效的項目管理方法，有助於提高工作效率和協作能力，而專案管理能力其實跟數據分析能例一樣，並不會特定限於哪一個單位部門，對各單位來說都可以運用，極其重要。

• Agile和Scrum：這些是目前最流行的專案管理方法，特別是在軟件開發領域，學習如何應用這些方法，能幫助你更靈活地管理項目，快速適應變化，提高團隊協作效率。
• 相關證照：想掌握專案管理的關鍵技能，可以考取PMP(Project Management Professionals)、CAPM(Certificated Associate in Project Management)等國際認證過的專案管理證照。

結論

先打破大家對於科技業的迷思

非理工科背景並不是進入科技業的障礙，只要能夠掌握相關技能並善於發揮自身優勢，就能在這個充滿機會的領域中找到適合自己的職位。

在科技業中，除了上述關鍵的幾個能力之外，軟實力（soft skills)也一樣非常重要，包括：溝通能力、合作能力、問題解決能力等等都是比科系更重要的關鍵能力，當然，非理工科生相對來說，想輕鬆踏入科技業的過程一定不會是容易的，我們也發現大多非理工職位相對於應屆畢業生都還是需要工作經驗，而這些軟實力也都可以倚靠平時經驗的累積，學校社團、比賽、實習經驗等等去提高個人能力值，用不同的方法充實自己的相關經驗。

對於公司來說，著實還是需要多樣化的思維和背景，非理工科人才的加入！未來，若大家對於此類型文章有興趣，請多多關注RPAI數位優化器

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