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黃仁勳小檔案
知名於Nvidia創始人、董事長兼首席執行長，帶領輝達從一家以設計、銷售GPU 先進圖形晶片（圖形處理器）的半導體公司，成長為加速AI運算能力、軟硬體一體化的半導體巨頭。小Lin有專門製作一集輝達的介紹，有興趣的可以前往了解。
演說精華
- 掌握AI紅利，發揮創意思維
- 面對錯誤，勇於求助
- 為了實現，必經歷痛苦
2007年開始發展CUDA GPU 加速計算，加速科學運算、物理模擬、影像處理的應用。當時面臨研發成本過高、利潤不佳、股東懷疑等困境。直到了 2012 年，AI 研究者發現了 CUDA。當時公司堅信深度學習極具潛力，因此公司傾全力開發這個新領域的技術。我們冒上一切風險追求深度學習。10 年後，AI 革命開始了，現在的 NVIDIA 是全球 AI 開發者的引擎。
- 放棄跟撤退也是一個選擇
NVIDIA的運算和圖形專業使我們成為與 Android 合作的理想夥伴，我們因而進入了手機晶片市場。手機市場很大也很值得競爭市佔率但他們沒有，因為公司的理念是打造電腦以解決一般電腦無法解決的問題，因為這個使命理念毅然決然放棄手機市場。因此，今日的NVIDIA創造全新的市場，打造提供機器人計算的電腦服務。
希望自己大學畢業能明白的3件事
- 盡情探索、挖掘自我熱情所在
在這個網紅當道的年代，盡情探索這詞似乎已不再新鮮。回想當年畢業時的迷惘，我想依然會是每位畢業生會面臨到的人生抉擇。很多時候依然會不理解自己喜歡的是什麼，不知道自己想成為什麼樣的人。其實，要回答這個問題很簡單，就是盡情嘗試，然後自我視角會逐漸從模糊轉為清晰，屬於自己專屬的賽道就會慢慢浮現。
- 去除不必要的「預設立場」
大學時我嘗試各種學校社團、參與社會公益，也修了戀愛學分，這些經歷都成為我步入職場的養分。在職場打滾十多年會發現，在職場上第一重要的往往不是能力，而是溝通與理解。當我們存在不必要的預設立場時，會阻礙溝通、產生偏見、這些都會讓我們無法看清全局而缺乏提出解決方案的能力。此外，當有過多的預設立場時，也會讓我們過度在意他人的看法，而影響自己的判斷。
- 大量執行有目的閱讀
閱讀是減少自己走入誤區的機會，為自己爭取時間做更重要的事。過去的我，缺乏閱讀習慣，以往的閱讀思維偏向為了學習而學習（應付考試）。直到出社會才發現，能力的積累關鍵在於實踐的過程：譬如當你做了一個專案，你掌握其中流程，接著開始思考能不能把這個流程成功複製到其他商業流程？又或者，在思考轉職的過程當中，有什麼自己過往的累積可以轉化為自己的技能，往同性質但跨產業的方面去挑戰？
Run, don’t walk. Either you’re running for food, or running from being food.
出了社會確實發現社會的現實，但也發現社會的無限可能。若我們不主動奔跑，很有可能變為避免變成食物而跑。主動學習不是一件壞事，盡情探索吧！