AI說書 - 從0開始 - 73

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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


書籍:Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, Denis Rothman, 2024 第三章,將介紹以下內容:

  • Transformer Attention 機制如何產生輸出
  • 用人的眼光與基準來衡量 Transformer 輸出
  • 衡量的工具
  • 基準任務與資料集的介紹
  • 使用 SST-2 進行情緒分析


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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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