AI說書 - 從0開始 - 118 | GoogleTrans 初始化
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們將實作 googletrans，googletrans 函式庫是 Google Translate AJAX (Asynchronous JavaScript and XML) API 的非官方第三方包裝者，googletrans 是一款出色的教育工具，但用途有限，對於需要大量使用或商業用途的項目以及其他限制，建議使用官方 Google Cloud AI Translate API。
googletrans 繼承了 Google翻譯的序列到序列 (seq2seq) 技術，該技術利用神經網絡，包括 Transformer 和其他模型。
以下開始程式部分：
!pip install googletrans==4.0.0-rc1 -q
from googletrans import Translator
translator = Translator()
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂，不知要如何開始學習？本文介紹了作者對AI的使用和體驗，以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具，可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心，不停止學習，並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
這篇文章討論了自然語言處理技術的發展歷程，從語言模型的引入到深度學習的應用。作者觀察到現今GPT在產出中文國學內容時的深度不足，並提出了自然語言處理領域的倫理使用和版權問題，以及對大眾的影響。最後，作者探討了個人在自然語言領域的發展可能性。
上篇我們簡單的了解了 TTS 想要達到的目標，但是對於訓練資料的處理、網路架構、損失函數、輸出分析等考慮到篇幅尚未解釋清楚，這篇將針對訓練資料處理中的文字部分進行詳細說明，讓我們開始吧。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
這篇文章介紹瞭如何利用生成式AI（GenAI）來提高學習效率，包括文章重點整理、完善知識體系、客製化學習回饋、提供多元觀點等方法。同時提醒使用者應注意內容的信效度，保持學術誠信，適當運用GenAI能大幅提升工作效率。
在簡報設計中，我們有時需要視覺化去表達「語音」的概念，例如是講者介紹、客戶回饋、問答環節等。利用在常見的語音圖案是可行的做法，只是人手自己畫耗費時間，生成式人工智能又未必一下子做到想要的效果。要解決問題，還有第三種可行辦法，免費可商用的字體，同樣可以助你快速建立語音圖案，兼且保留設計的自由度。
ChatGPT最擅長的就是文本處理，用來翻譯字幕應該也是一片蛋糕吧！但實際操作測試，卻發現沒那麼容易，原因是影片翻譯要考量的因素太多包括：
▪️時間戳記對齊
▪️適合閱讀且中英文對照文句長度
▪️貼合講者原意語氣風格
▪️專業術語與專有名詞
還有GPT一次可以處理的資訊量有限，超過
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