我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
出自書籍：Transformers for Natural Language Processing and Computer Vision, 2024
人工智慧產業是否仍需要人工智慧專家來完成翻譯任務，或者僅僅需要網路介面開發人員？
Google 在其 Google Translate 平台 (https://cloud.google.com/translate) 上提供翻譯所需的所有服務 ：
- 翻譯 API：網頁開發人員可以為客戶建立介面
- 媒體翻譯 API：可以翻譯串流內容
- AutoML 翻譯服務：將為特定領域訓練自訂模型
Google 翻譯專案需要介面 Web 開發人員、主題專家 (Subject Matter Expert, SME)，或許還需要語言學家，然而，成為人工智慧專家並不是先決條件。
LLM 正在推動人工智慧走向人工智慧即服務，那為什麼還要費力去研究 Transformer 的人工智慧開發呢？成為人工智慧專業人士有兩個重要原因：
- 在現實生活中，人工智慧專案經常會遇到意想不到的問題，例如，無論該專案投入了多少努力，Google 翻譯都可能無法滿足特定需求，在這種情況下，API 就會派上用場
- 您必須是 AI 開發人員才能使用 Google Trax for AI 或 Google Cloud AI API
