AI說書 - 從0開始 - 121 | Back-Translation 使用情境
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們在 AI說書 - 從0開始 - 120 中使用 Google Gemini 將一段英文翻譯成法文，那我不是法文專業者，怎麼知道翻譯的好不好呢？
我可以使用 Back-Translation 手法：
回應如下，看起來挺可行的：
Back-Translation 可以檢查從一種語言到另一種語言的翻譯是否滿足需求，它需要額外的手續，但可以提供更高品質的翻譯。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
最近在上LLM線上課 來分享我所學到的 LangChain LangChian是把ChatGPT API 轉換為物件導向的形式來使用我所學到 LangChain 的五個方法 : Prompt Template / LLMChain / OutputParser / Agent / Conversat
AI對語言學習的衝擊
自從ChapGPT橫空出世，大家開始真正感受到AI真的來了，最起碼它在語言這塊已經可以做到接近完美的程度，很多人甚至開始懷疑到底我們還需要學習英文嗎？畢竟現在人手一機，再加上AI的應用，基本就是帶了一個會行走的翻譯機，以後出國再也不用擔心語言的問題，是不是翻譯已經變成是一項可
我的 AI -Gemini 無法回答我全部的問題...
“我從哪裡來？” “現在發生的事情的品質如何？”
AI -Gemini : 我鼓勵你探索自己的答案，並找到讓你感到充實和意義的東西。
AI -Gemini :
我是一個由 Google AI 創建的大型語言模型，在大量文字和程式碼資...
大語言模型，例如OpenAI提供的ChatGPT，是過去幾年發展的深度神經網路模型，開啟自然語言處理的新紀元。
這一節課說明，如何透過改變給模型的指示或咒語（prompt），來得到不同的結果 。如果直接說結論的話會是，在今天語言模型的能力之下，我們只要交代清楚任務就好，可以包括背景以及需求。而這節課很像是一堂模型咒語的歷史課 XD
本文章介紹了最近 AI 技術在翻譯領域的不同應用，包括使用 AI 生成履歷照片和文章標題建議。作者通過實際應用分享了AI技術的優點和適用性，並邀請讀者一起探討 AI 技術在不同領域中的應用。如果您對 AI 技術有興趣，歡迎追蹤本文作者的專題，並分享給你的朋友。
在這篇文章中，我們將探討如何利用ChatGPT這個強大的語言模型來學習其他語言，並比較其與Google翻譯的優缺點。無論你是想提升外語能力還是在跨文化交流中更加流暢，ChatGPT都是一個極具價值的工具。
⋯⋯GPT 有一個秘密，他其實是一個失憶症患者，為了不讓別人發現他的秘密，他把和別人的對話寫在一本日記本上；每次和別人說話之前，GPT 都會先翻閱一下日記本，回顧之前的對話，然後才做回應。
對於熱衷於語言科技的你，
大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。
從傳統的規則系統到基於深度學習的方法，
LLMs展現了在理解、生成和翻譯人類語言方面的巨大突破。
這不僅是技術上的飛躍，
更是開啟了新的應用和可能性。
下面將介紹這一變革帶來的三大
ChatGPT最擅長的就是文本處理，用來翻譯字幕應該也是一片蛋糕吧！但實際操作測試，卻發現沒那麼容易，原因是影片翻譯要考量的因素太多包括：
▪️時間戳記對齊
▪️適合閱讀且中英文對照文句長度
▪️貼合講者原意語氣風格
▪️專業術語與專有名詞
還有GPT一次可以處理的資訊量有限，超過
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
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這一節課說明，如何透過改變給模型的指示或咒語（prompt），來得到不同的結果 。如果直接說結論的話會是，在今天語言模型的能力之下，我們只要交代清楚任務就好，可以包括背景以及需求。而這節課很像是一堂模型咒語的歷史課 XD
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⋯⋯GPT 有一個秘密，他其實是一個失憶症患者，為了不讓別人發現他的秘密，他把和別人的對話寫在一本日記本上；每次和別人說話之前，GPT 都會先翻閱一下日記本，回顧之前的對話，然後才做回應。
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大語言模型（LLMs）在自然語言處理（NLP）領域的發展無疑是一個革命性的進展。
從傳統的規則系統到基於深度學習的方法，
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ChatGPT最擅長的就是文本處理，用來翻譯字幕應該也是一片蛋糕吧！但實際操作測試，卻發現沒那麼容易，原因是影片翻譯要考量的因素太多包括：
▪️時間戳記對齊
▪️適合閱讀且中英文對照文句長度
▪️貼合講者原意語氣風格
▪️專業術語與專有名詞
還有GPT一次可以處理的資訊量有限，超過