更新於 2024/10/10閱讀時間約 2 分鐘

AI說書 - Prompt Engineering - 112 | Reverse Interaction 討論

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


Reverse Interaction 預示著人工智慧使用者參與的新時代,促進對話驅動、以使用者為中心的方法。然而,整合 Reverse Interaction 的旅程並非一帆風順:

  • 耗時:這種模式的來回性質會使互動時間更長,隨著參與深度的增加,用戶投入的時間也隨之增加,在尋求快速答案的情況下,這可能被視為一種障礙
  • 複雜性增加:人工智慧必須善於產生有洞察力的相關問題,建構不當或不相關的查詢可能會令使用者感到沮喪並降低互動的有效性
  • 使用者疲勞:不斷回答一系列問題可能會導致使用者疲勞,特別是如果他們不熟悉這種互動方式或他們的耐心閾值較低


除了這些挑戰之外,還需要考慮明顯的限制,這些固有的限制可能會影響模式的整體有效性和使用者滿意度:

  • 對使用者準確性的依賴:此模式的有效性在很大程度上依賴於使用者回應的準確性和完整性,錯誤訊息或遺漏可能導致輸出偏差
  • 缺乏全域概覽:透過專注於特定的使用者生成的細節,人工智慧模型可能會錯過更廣泛的背景或可能在更傳統的開放式對話中捕獲的整體主題
  • 潛在的誤解:人工智慧模型必須正確解釋使用者的回答才能產生後續問題,任何誤解都可能使對話走上一條無關緊要或毫無成效的道路
分享至
成為作者繼續創作的動力吧!
© 2024 vocus All rights reserved.