💔"注意"此篇新聞真實性【NVIDIA(NVDA-US) 輝達又出包？Blackwell晶片傳出現過熱問題？】
閱讀時間約 2 分鐘
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近期《The Information》報導，指出 NVIDIA 的 GB200 晶片存在過熱問題，請大家注意此篇新聞真實性！
我不方便公開多說什麼，但講到這邊+大家看完以下內容，對此新聞的真實性應有把握度🙏
https://news.cnyes.com/news/id/5781862
- 晶片端
- 晶片過熱問題：NVIDIA 在 8 月份針對 Blackwell 晶片的過熱問題，與台積電合作變更設計，採用 CoWOS-L（Chip-on-Wafer-on-Substrate Large）技術進行改良。經過數月調整，問題已成功解決。
- 晶片測試進展：晶片測試商 京元電 (2449 TT) 已於 10 月完成小量測試出貨，未再出現過熱問題。
- ODM端
- 出貨時程：將自 2024 年 12 月起，開始小量交付 GB200 晶片至大型 CSP 客戶，且時程未受影響，將在明年1Q25放量出貨、2Q25進入全面量產階段，並在 CY4Q25 強勢成長，顯示供應鏈進展穩定。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
隨著近年來的AI浪潮，讓大家普遍對於AI後續的發展充滿了期待。今年所舉辦的台北電腦展 (Computex)，讓這樣的相關的討論更加熱烈。有在投資的讀者們或多或少都會看到相關產業鏈的梳理，像是AI伺服器需要什麼奈米的晶圓製程、需要那些先進封裝測試技術、需要什麼樣的水冷技術、哪些的OEM廠 (O
劉峻誠提醒，儘管台灣現在處於半導體熱潮中，但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限，
台灣半導體急需在2024年做出轉型，而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學，
「因為如果ChatGPT用NPU來運作，耗電程度將會GPU的千分之一以下。」
探討了健康管理、壓力調整、心理調整的重要性，以及NVIDIA產品如Bianca和Aerial模組的散熱問題。我們還分享了個人投資策略，涵蓋MCU、Wi-Fi 7和任天堂新機的市場動態，並回答了讀者提問，推薦首爾美食和經營國家遊戲《維多利亞3》。
Nvidia（輝達）是一家全球領先的圖形處理單元（GPU）製造商，近期在台灣和國際掀起一股旋風。
其成長歷程展示了技術創新和市場戰略的成功結合。以下是Nvidia企業成長的歷程簡述：
早期階段（1993-2000）
Nvidia於1993年由黃仁勳（Jensen Huang）、Ch
這陣子輝達真的太熱門了，有很多人分享GPU硬體相關的技術，也有人分享與老黃一起工作的點點滴滴，總之非常精彩。
而老黃也說過輝達不只有硬體還有軟體，講到軟體大家第一個聯想到的是CUDA，有了CUDA的加持讓NVIDIA的GPU有更好的效能，不過NVIDIA另一個佈局已久的平台比較少人提起-Omniv
每個月其實登錄市場的公司不少，但小火車沒有興趣的，就不會花時間撰文，有興趣的就會特別撰文分享。
晶片大廠輝達（NVIDIA）執行長黃仁勳3月18日在輝達GTC技術大會現場展示具備生成式AI功能的人形機器人，同時發布新一代AI晶片Blackwell B200 GPU，預告更聰明、反應更快
NVIDIA（英偉達）作為全球領先的圖形處理器（GPU）製造商，不僅在遊戲市場佔有重要地位，還在專業圖形和高性能計算領域擁有強大的產品線。
2022年4月
一顆高能的質子從加速器發射
直狠狠的撞在FPGA的金屬殼上
穿過金屬殼後的邏輯閘
陷在電晶體的氧化層中
正在做測試的阿山
發現FPGA竟然無法正常控制了
通常這種狀況就是反射動作式的重啟
但這次不同 FPGA徹底無法被控制了
也就是說 晶片被輻射打壞了
這是
隨著人工智慧技術的快速發展，生成式AI（Generative AI）時代已經來臨。在台北國際電腦展（Computex）上，NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳正式發布了新一代Blackwell GPU架構，標誌著這個新紀元的到來。
NVIDIA 輝達CEO黃仁勳，於台北COMPUTEC 2024展開幕前的6/3晚間，在台大體育館發表主題演講，演講中秀出了GB200 NVL72伺服器成品，正式開啟人形機器人與AI 工廠的工業革命世代。而其中的GB200 Grace Blackwell 超級晶片是GB200 NVL72伺服器
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