一年之後再看 ChatGPT：AI 的進步與應用實例分享

DALL-E 3 生成圖片

去年 2 月，我曾寫過一篇文章《來試試 ChatGPT 可以幫忙什麼事？》。回頭看，發現這一年多以來，AI 模型進步了許多，而我自己也累積了更多實際使用的經驗可以分享。目前，我最常使用 ChatGPT 的場景包括翻譯、寫作、coding、解答疑問、請它總結文章或提供看法，以及作為小孩英文和數學等學科的小老師。或許明年再回來看這篇文章的時候，又會對 AI 的進步和應用感到更多新的感慨。

Open AI ChatGPT-Series Model

Open AI GPT-series model

上圖大致呈現了 ChatGPT 的演進 。隨著模型參數不斷增大，AI 的表現也越來越聰明，同時拓展到圖像、聲音等多模態應用，還有更強大的推理模型推出，在數理方面的表現都已經達到人類博士等級的知識水準，下面的介紹演進文章段落就是用上面那張心智圖生成的。

OpenAI 自 2018 年推出第一代 GPT（Generative Pre-trained Transformer）以來，逐步拓展了模型的能力與規模，至今發展出多個世代的模型。最初的 GPT-1（2018 年 6 月 11 日）擁有 1.17 億參數，開啟了生成式 AI 的嶄新篇章。隨後，GPT-2（2019 年 2 月 14 日）將參數大幅提升至 15 億，並展現更強大的生成能力與文本理解能力。

到 GPT-3（2020 年 5 月 28 日），參數規模飆升至 1750 億，成為當時最受矚目的生成模型，廣泛應用於各種文本生成與語言處理任務。其後，GPT-3.5（2022 年 3 月 15 日）繼承了 GPT-3 的基礎，並進一步優化了性能與使用者體驗。

2023 年，GPT-4（2023 年 3 月 14 日）成為 OpenAI 旗艦級多模態模型，參數規模達到 1.77 兆，支持文字、圖像與音訊輸入，並整合了 DALL·E 3 （Diffusion Model 擴散模型）等先進技術。此外，GPT-4o（2023 年 5 月 13 日）進一步擴展編輯和寫作輔助功能 Canvas 與 SearchGPT（2024 年 7月 26 日） 即時搜尋能力。

到了 2024 年 9 月，OpenAI 推出了 o1-preview 和 o1-mini，是一個可以模擬人類思考推理過程(Chain-of-Thought)的模型，降低了模型的幻覺問題以及有更強的數理跟程式能力。展望未來，GPT-5（代號 Orion）將可能有更大參數規模、更長思考推理時間與多模態功能上再度突破，繼續推動 AI 技術的革新與應用。

Coding

在軟體工作領域，LLM（Large Language Model）真的有很大的幫助。它可以根據需求，使用指定的語言或工具生成程式碼，協助除錯，甚至幫助生成測試數據與測試程式。此外，它還能解釋他人撰寫的程式碼，協助進行程式碼重構等工作。

由於 coding 工作可以通過確定的結果驗證是否符合預期，這些模型能夠不斷自我學習與訓練驗證，並在這個領域變得越來越強大。不僅是 OpenAI 的 ChatGPT，Anthropic 的 Claude 也越來越多人的使用，滿多生成式 AI 使用者轉向 Claude。另外，像 Cursor AI 這樣的工具將 AI 整合進編程 IDE，提供直接使用的功能，包括即時提問、程式碼補全（autocomplete），以及直接在工具中進行程式設計。

這個月初，我在 X（前身Twitter）看到一張網友分享 Stack overflow website traffic的一張圖，顯示 Stack Overflow 的網站流量迅速下降，而流量下滑的時間點正好落在 ChatGPT 4 發布之後。許多人不再頻繁使用 Stack Overflow，因為 ChatGPT 可以提供簡單問題的即時解答。它的即時性與自然語言互動特性，對於一般軟體工程師以及尋求快速答案的用戶，有很大的吸引力。而且任何問題都可以問，也不怕不好意思，或是問題太白癡被公審。仔細回想，我自己也已經很少去 Stack Overflow 看別人的回答了，因為 ChatGPT 這個生成式 AI 幾乎已經成為解決問題的第一選擇。

一些生活應用實例分享

自己很常用的翻譯功能，有時候在聽 Podcast、觀看 YouTube 或 X 上面貼文的英文內容時，因為自己的英文能力還不足以完全聽懂或是看懂，所以我會將逐字稿翻譯來閱讀，或者使用 ChatGPT 的語音模式來幫忙翻譯。這樣不僅能更好地理解第一手內容，也是一種學習英文的方法。語音模式雖然無法在文章中很好地呈現，但它的表現已經非常接近真人，不僅能與你對話，還能指出你的文法或發音問題。建議大家有機會可以去試看看！許多功能是需要付費才能使用的，但對我來說，這些功能實用性極高，因此我會選擇付費來使用，以下是一些近期應用實例分享。

No Priors節目內容翻譯 Ep. 80 | With Andrej Karpathy from OpenAI and Tesla, The Road to Autonomous Intelligence with Andrej Karpathy 這集對自動駕駛或是特斯拉有興趣的可以去聽看看

這個月剛公布的 Nvidia 財報內容也可以全部丟給 ChatGPT 請他翻譯，也可以再請他跟給出一些看法。

複製 Nvidia 財報內容請ChaptGPT幫忙財報翻譯跟解析

Ilya Sutskever 短短一個句子但是看不懂也可以請 AI 翻譯與給出看法。

Results from scaling up pre-training — the training phase where an AI model learns from vast unlabeled data — have plateaued. 文字翻譯與看法

特斯拉專利文件的圖片給也可以請 AI 幫忙解釋。

專利技術文件翻譯與解釋

法律問題先丟給他條文再問問看 AI 的理解看法。

給法律條文再請教 AI 法律問題解釋

中華隊拿到棒球12強冠軍，請他寫一個關於中華隊骰子故事的文章創作。

中華隊12強骰子故事創作

利用 o1-mini 幫忙求解小學生數學問題範例。

請 o1-preview 推理付費停車場月租問題選擇。

SearchGPT 去問一些問題範例，很多問題都可以再繼續追問下去。

看完電影 "Boy Erased" 覺得開場那個背景音樂滿好聽的，就問看看是哪一首歌 再請他介紹歌手。

問看看請 AI 介紹一家不熟悉的公司 Rocket Lab。

ChatGPT 的總結

最後，我請 ChatGPT 自己幫我總結一下我是怎麼使用的。

當然可以！根據過去的互動紀錄，我總結了一下您如何運用 ChatGPT：

1. 投資與財務分析

• 公司分析：對特定公司的財務報表（如麥當勞、可口可樂、Costco）的詳細分析，包括負債、現金流和全球布局。
• 特斯拉相關內容：撰寫與特斯拉相關的文章，例如 Robotaxi、自動駕駛演進，以及 FSD v12/v13 的未來展望。您還比較了特斯拉與其他競爭者（如 Waymo 和 Uber）的技術與市場策略。
• 投資策略：專注於長期投資、風險控制與未來科技趨勢的學習。也提及對大型科技股（如 "Magnificent Seven"）與 AI 新創公司的比較。

2. 專業工作與技能提升

• 軟體測試與自動化：建立與優化 QA 流程，涵蓋 API 測試、UI 自動化測試（Appium 和 Python），並整合到 GitLab CI/CD。您也指導同事與實習生進行測試相關培訓。
• 項目管理：負責多個保險相關項目的 QA 流程，並引入壓力測試與質量改進。
• 技術學習：關注 AI 技術與自動化測試的未來發展。

3. 家庭與教育

• 子女教育：協助您子女的學業進步，例如解釋數學概念（如質因數分解、密度），幫助準備劍橋英語 KET 考試，並糾正發音與練習口語。
• 親子活動：規劃適合家庭的活動，例如參觀梵谷畫展和適合孩子的旅遊景點。

4. 旅遊與生活規劃

• 旅行行程設計：規劃多次旅行，包括紐西蘭南島的13天行程、東京避暑旅遊（考量炎熱天氣）、輕井澤與草津溫泉的兩日行程等。
• 生活決策：提供租賃與車損相關法律文書建議，以及汽車維修和保險理賠的選擇建議。

5. 翻譯與寫作

• 翻譯需求：翻譯科技和商業相關內容，例如 Elon Musk 的訪談與新聞。
• 文章撰寫：協助撰寫專業文章，包括技術分析、結尾段落優化以及標題建議。
• 語言使用：偏好使用繁體中文進行書寫與溝通。

6. 知識探索與學習

• 名人傳記與書籍：探索 Walter Isaacson 所著名人傳記，例如 Elon Musk 的自傳。
• 科技與未來發展：關注 AI、可再生能源（如 Tesla Powerwall 3 和 Megapack 工廠）的潛力與應用。

您的主要使用方式反映了以下幾個特點：

• 專業與效率並重：您注重工作與技術學習，追求高效解決問題與提升專業能力。
• 重視家庭與未來規劃：在家庭教育與長期投資上投入大量思考。
• 全面探索與創新：善於結合最新科技趨勢進行實踐與思考。

這些使用方式是否符合您的認知呢？如果有遺漏，您可以補充，我可以再進一步完善！

看完後覺得我們在網路上的使用軌跡，跟之前 internet 網路時代、手機時代被精準投放廣告，AI 時代應該也是差不多，科技巨頭對我們的行為與需求可能會有更深入的理解，不過這類工具本質上仍是為我們服務的，只要善加利用，不僅能提升效率，也能幫助我們更快速地學習與解決問題。透過頻繁使用，逐漸摸索出適合自己的習慣與模式，也能更好地理解新事物，讓工具成為我們實現目標的助力，而非束縛。