AI說書 - Prompt Engineering - 242 | Self-Consistency 施行

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我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


以下提供 Self-Consistency Pattern 的 Prompt 範本:


設想使用 Self-Consistency Pattern 進行協作分析,由 [一個人,例如經驗豐富的解決問題的專家] 推動

  • 問題識別:專家將首先準確、清楚地定義需要語言模型洞察力的問題或疑問,確保特異性
  • 提示發展:專家將精心設計一套不同的提示,從不同的角度和視角剖析問題。每一個都旨在引導人工智慧沿著不同的推理路徑前進
  • 回應生成:精心設計的提示將提交到語言模型,捕捉人工智慧為每個提示產生的獨特見解
  • 一致性評估:專家將仔細分析這些人工智慧產生的見解,尋求連貫性、相關性和一致性。比較答覆,專家將確定共同的主題、模式,並確保內部邏輯一致
  • 最終選擇:基於嚴格的評估,專家將確定並提出最一致、準確和富有洞察力的回答作為結論性答案

以[ 格式,例如“逐步分解”] 說明這個系統過程。受到審查的複雜挑戰是 [具體問題]

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