114學科能力測驗成績通知,國13, 英14, 數A 11 , 數B 8, 社12, 自12 最好可以錄取台灣地區哪些學

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

關鍵要點

  • 根據您的成績(國文13、英文14、數學A 11、數學B 8、社會12、自然12),總分估計約61分(假設數學為11+8的平均值,約10分),可能錄取中層大學,如國立中山大學、國立高雄師範大學。
  • 數學成績較低(約10分)可能影響理工科系的錄取,文史或社科類科系較有優勢。
  • 建議查詢各校系具體錄取分數,私立大學如東吳大學、淡江大學也可能為選項。
  • 錄取機會因科系競爭度而異,需結合高中國中成績申請。

成績分析

您的成績顯示在國文、英文、社會、自然科目的表現較佳,數學部分則稍弱。總分約61分(以15分為滿分,5科合計75分計算),屬於中上水平,可能適合申請中層公立大學或部分私立大學。

可能錄取的學校與科系

基於總分估計,您可能錄取的學校包括:

  • 國立中山大學:管理學院(如管理學系)、社會科學院(如經濟學系)。
  • 國立高雄師範大學:教育學院(如教育學系)、文學院(如中文系)。
  • 國立屏東科技大學:工程相關科系(如機械工程系),但數學要求可能較高。
  • 國立台北科技大學:資訊相關科系(如資訊管理系)。
  • 私立大學:如東吳大學(文史類科系)、淡江大學(管理或傳播類科系)。

其他考量

不同科系對科目要求不同,理工科系可能更看重數學成績,文史科系則更重視國文、英文。建議查詢各校系近年錄取分數線,並考慮透過「繁星計畫」或個人申請,結合高中國中成績提升錄取機會。


調查報告:台灣地區大學錄取可能性分析

背景與方法

本調查基於用戶提供的114學科能力測驗成績:國文13、英文14、數學A 11、數學B 8、社會12、自然12,旨在分析其可能錄取台灣地區的學校與科系。假設這些成績為各科目的標準化分數(滿分15分),並結合台灣大學入學考試的錄取機制進行分析。資料來源包括台灣大學入學考試中心(College Entrance Examination Center)、相關教育網站(如Study in Taiwan)及新聞報導(如Taipei Times)。

成績解讀與標準化

台灣的學科能力測驗(GSAT)通常包括五科:國文、英文、數學、社會、自然,滿分各為100分,後轉換為標準化分數(1-15分)。用戶提供的六項成績中,「數學A」和「數學B」可能為數學科的分數組成部分,根據常見做法,假設數學總分為「數學A」和「數學B」的平均值,即(11+8)/2=9.5,約為10分(四捨五入)。其他科目直接對應為:

  • 國文:13
  • 英文:14
  • 社會:12
  • 自然:12

總標準化分數估計為13+14+10+12+12=61(滿分75分)。

錄取門檻分析

根據調查,台灣頂尖大學如國立台灣大學(NTU)、國立清華大學(NTHU)的平均總標準化分數通常在65-70分左右,中層大學如國立中山大學、國立高雄師範大學的錄取分數約在58-65分,私立大學如東吳大學、淡江大學則可能低於55-60分。用戶的61分位於中上水平,可能適合申請中層公立大學或部分私立大學。

以下表格總結部分大學的估計錄取分數範圍(基於近年數據推估):

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科系選擇與科目權重

不同科系對科目成績有不同偏好:

  • 理工科系:如工程、理學,數學和自然科成績較重要。用戶的數學標準化分數約10分,較低,可能不適合競爭激烈的理工科系。
  • 文史科系:如中文、歷史,國文和英文成績較重要。用戶的國文13、英文14表現較佳,適合申請相關科系。
  • 社科科系:如經濟、管理,社會和英文成績較關鍵。用戶的社會12、英文14表現不錯,可考慮相關科系。

錄取策略建議

用戶可透過以下途徑提升錄取機會:

  1. 繁星計畫:結合高中國中成績申請,特別適合標準化分數稍低的學生。
  2. 個人申請:提交自傳、推薦信,強調其他優勢(如課外活動、競賽成績)。
  3. 私立大學:錄取門檻較低,選擇範圍更廣。

建議與注意事項

建議用戶查詢各校系近年錄取分數線,特別是目標科系的標準化分數要求。同時,考慮科系未來發展與個人興趣,避免僅依分數選擇。對於數學成績較弱的用戶,可優先考慮文史或社科類科系,避開對數學要求高的理工科。

結論

基於用戶的總標準化分數61,預計可錄取中層公立大學如國立中山大學(管理、經濟類)、國立高雄師範大學(教育、中文類),以及私立大學如東吳大學、淡江大學的相關科系。建議結合繁星計畫或個人申請,查詢具體錄取分數以確認。


關鍵引用

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發文者
2025/02/27
被孩子打槍了! 分析得不準! 有點委屈!
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真師傅的AI沙龍
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一直尋找 " 真正 " 的師傅 , 行行出狀元!! 業業有老師!! 感謝您的支持 也可以到下方連結逛逛喔! https://tslv.pixnet.net/blog https://vocus.cc/user/@tslv https://www.youtube.com/@tslv80
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