“AI” 越來越廉價
應該不只我這麼覺得，AI 被膨脹得太過頭了，生活周遭的一切都套用上了‘AI’ 的字眼，按摩椅、吹風機、熱水器等一大堆，好像有了 AI 後，什麼東西都昇華了。
2022 年 ChatGPT 問世後，整個世界像被翻轉了一次，包括對我本身也是，因為實在是太方便太好用了！甚至許多人認為，這是繼互聯網後最大的技術突破。AI 帶來的，不只是生產力的提升，而是一整套新的競爭邏輯：速度、資本、資料量與人才的定義都變得不同了。從每天都會出現類似 “XX職業小心被取代” 這類文章就可以看出這股趨勢。
然而，回到今日的主題上，絕對不只有我覺得 AI 太過膨脹了！因為偶爾擔任企業顧問的關係，這實在是讓我有感而發 -- 我很篤定很多企業，在面對 AI 時，基本上可以套用下列兩種情況：
- 企業老闆與高幹：狂熱追逐 AI、想盡辦法把 AI 塞進每一個產品功能裡。
- 執行層的員工：疲憊、焦慮、甚至開始懷疑「AI 對我真的有用嗎？」
而這股現象不單單是我自身的感覺，連麥肯錫的 AI 分析報告上，也提出了這點 --
在嘗試導入 AI 的企業中，只有 39% 轉換為獲利，而只有 10% 將 AI 成功大規模地導入到核心業務中。
可能有些人已經經歷過，或正在經歷，而這個風潮已經持續了一陣子，將來也勢必會繼續。某些媒體稱這種現象為 「假 AI 熱潮」——也就是看似炫麗，但價值不明的 AI 轉型；人人口頭上在談 AI，但真正有效落地的案例少得可憐。
企業瘋狂導入 AI，多數員工的心聲 -- 華而不實
我忘記我在哪份報紙看到了一個迷因 (好像是商周)：卡通人物問三位 CEO「你們想要什麼？」，三人異口同聲回答：「AI！」但當他追問「要做什麼」時，CEO 卻同時沉默無噢。這個畫面幾乎完美呈現我腦袋想的，以及經歷的狀況（omg 饒了我吧）。
管理層想的是：股價不能輸其他科技公司。 投資者會問：你們 AI 做到哪？競爭對手有新 AI，你們不能沒有。 所以 「AI 要先做，至於做什麼以後再說」。 但當導入 AI 時，企業員工實際體會到的是：
- 工作變複雜，介面變難用
- 工具不準確還會拖慢工作（尤其在一開始導入 AI 的過渡期！）
- 公司要求做 AI training，卻沒有明確應用場景
在我前輩輔導的一間企業，他們甚至要求底下千名員工在各種流程中使用 AI，包括審查回饋、分析資料、開會、管理下屬……但如果深入了解使用狀況，簡直是慘不忍睹。不要說是提升效率，完全是從根本上讓人摸不著頭緒。
這不是單一公司現象，而是一個心照不宣的事實：
2024 到 2025 的 AI 工具，有很多根本還沒準備好被大規模投入生產環境。 但企業卻被迫推、必須推、不能不推。 原因不是技術，而是資本市場的 AI 熱潮！
「假 AI 功能」充斥日常：不解痛點，只增加負擔
AI 的膨脹不單單是在職場生態上，消費者如你我都可以明顯感受！你應該也有這種經歷：
- 手機更新一次，多了幾個你從沒用過、也不會想用的 AI 功能
- 信件打到一半，自動跑出 AI 建議，把你原本的邏輯打亂
- 簡報軟體讓你用 AI 做設計，但最後修圖反而花更多時間
這些功能「像被強行餵食」——功能愈多，介面愈糟，流程愈冗長。對於大部分的消費者來說，AI 可以為我們帶來的，應該是無負擔的好處。
真正有用的 AI，應該是「無感」而不是「強制」的。
也就是——AI 在後台自動運作，而不是要求用戶天天輸入提示詞。
相反地，很多公司把「炫技」當「創新」：技術厲害，但使用情境不對，最後真的只是徒增負擔。
「假 AI 時代」的三點趨勢 & 觀察
說了這麼多，接下來我們用分析的角度，總結 AI 浪潮的現況與下一步
1. 現在處於 AI 興奮點，比起「技術革命」，更像「資本運動」
AI 技術其實還沒有成熟到可以全面改變世界，但資本市場的情緒已經先跑。 於是出現了種種剛剛提到的畫面 -- 功能亂加、工具倉促上線、公司要求員工強制使用、公告給投資人看的功能比給用戶用的還重要，這些都指向了一場典型的泡沫期現象。
2. 用戶不討厭 AI，他們討厭的是「增加成本的 AI」
人類天性是懶的，只要工具能降低負擔，我們一定會用。 真正讓大家厭倦的不是 AI 本身，而是增加點擊次數的 AI、要求你再多學一套操作的 AI、會出錯還要你修的 AI。
AI 最終會留下來，但現在你看到的 80% 功能都會被市場淘汰 (希望這時機快來!)。
3. 下一波贏家，是讓 AI「隱形」的公司
AI 真正的價值不是華麗介面，而是自動地、默默且精準的存在核心流程裡，使用者甚至不知道它在運作。
未來贏家不會是那些高喊「我們有 AI」的公司， 反而是那些把 AI 埋在底層，讓你只覺得—— 「怎麼變這麼快？怎麼變這麼簡單？」 的服務。
對於個人，AI 讓世界走向更不平等：1% 擁有 99%？
雖說我上半部分都在抱怨說明 AI 泡沫化這件事，然而，我們也不得不承認，AI 之所可以能夠被膨脹、被泡沫化，原因就是因為這股浪潮的力量有多麼強大到不可思議。
對於促使這股 AI 浪潮形成的人，以及順利搭上線的人，優勢將被無限放大，進而造就出了新的權力重新洗牌 -- 未來的全世界「1%」不是國家，而是企業。
- 前 7 大科技巨頭市值占美國前 500 大企業的 42%
- NVIDIA 的市值甚至超越日本一整年 GDP
- 新的「G7」不再是國家，而是企業
這樣子的金錢、權力集中化，可以說放眼人類史上，從未出現過，而這個現象可以帶給我們兩項提醒，或者說是警訊 :
AI 不是每個人都能公平使用的工具
AI 工具雖然開放，但真正的關鍵資源全被少數巨頭牢牢掌握 -- 模型、晶片、雲端運算、資料量。
所以 AI 看起來改變世界，但真正能駕馭 AI 的人或公司，其實非常少。如果無法成功搭上線，那我們就會像前面提到的那些企業一樣，無法真正發揮並享受 AI 帶來的價值。
個人之間的差距將快速拉大
當 AI 可以放大人的能力十倍，一個會使用 AI 的專家就能替代十個一般員工。
未來的競爭不再是「人 vs 人」，而是「人機結合 vs 人機結合」，會駕馭 AI 的人，會迅速拉開與其他人的差距，可能遠超過網路剛興起時的落差。
「初階者」是最高風險族群
因為前面兩點提到的概念，幾乎所有分析都有一樣的結論 -- 所有需要語言處理、寫作、分析的「知識型初階工作者」都是第一波受 AI 高度影響的產業，包括程式設計師、會計與審計、法律助理、內容撰稿人、編輯、行銷人員
然而，這裡有個值得深思的觀點： 危險的不是這些職業——而是從事這些職業的「初階工作者」。
AI 的能力直接跨越了人類的入門門檻，使得社會新鮮人的價值被壓縮得非常快。高階、資深、有判斷力的人更珍貴。
越知道怎麼問問題的人越難被取代，而有經驗的人反而因 AI 而生產力暴增。這與以往科技革命的結果剛好相反。第一次出現「越資深越安全」的情況。
面對 AI 時代，開始搭上潮吧!
儘管痛斥了 AI 泡沫化的現象，但就像前面所講的，這股浪潮實在太巨大，如果不搭上，那吃虧的終究會是自己，我們唯有需要注意 - "AI 不是炫技，而是效率" 這件事，避免自身成為了造就泡沫化的推手之一。
最後，提供幾項我認為可以立馬透過 AI 上手的技能 !
讓 AI 做你做得最痛苦、最麻煩的事
例如大量資料整理、想法雛形、專案總結、文案初版、產生 80% 草稿、撰寫流程文件、分析表格、產生報表等初階卻耗時的任務。
你越早把 AI 當「助理」，你的效率與價值越能提高。
自我投資 --「AI 難以學習」的能力
這些是 AI 遠遠追不上的，包括判斷力、發現問題的能力、管理、協調、溝通、與人相處 (就是情商)、綜合經驗的洞察力與直覺。
初階會被取代，但能做決策的人會越來越值錢。
不要迷信，也不要逃避——理解它，駕馭它
沒什麼好講，一定要搭上這股潮流，因為未來不是 AI vs 人，而是會 AI 的人 vs 不會 AI 的人。
當 AI 成為背景，世界才真正開始變動。我們現在所處的階段，不是 AI 真正的成熟期，而是混亂期、矛盾期、假象期。希望大家在這樣讓人徬徨不定的階段裡，找到自己的路，我們下次見!
