科學家的Podcast -- 台灣滷味與梅納反應
閱讀時間約 1 分鐘
滷味為什麼這麼好吃？
梅納到底是男是女？
梅納到底是男是女？
梅納過了頭會怎樣？
鼻子尖尖 鬍子翹翹 一定要拿釣竿嗎？
一起來聽聽
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我們是一群科學博士所組成的科學概念推廣團隊, 落腳世界各地追尋夢想. 秉著對科學原初的熱情與好奇, 分享科學角度中的生活. podcast (Sat 10am) 與科學家系列小文 (日更), 歡迎訂閱分享.
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王多多的點評
「Faker是我們的處境，他是LPL永遠繞不開的一個人和話題，所以我們特別渴望在決賽跟他相遇，去直面我們的處境。
我們曾經稱他為最高的山，最長的河，以為山海就是盡頭，可是Faker用他28歲的年齡...
本書介紹了逆思維的四種思考模式，提出了科學家模式的優勢以及多人之下的影響。透過本書，讀者可以學習如何以科學家的態度面對凡事，以及避免陷入二分法的思考方式。
吳軍的矽谷來信專欄中分享了優秀電腦工程師需要達到的幾個階段性目標，十分有趣，於此記錄一下，並自我反思。
目標一：對電腦科學的本質有了解
目標二：對電腦科學每年的變化要掌握
目標三：對於電腦科學的工具要用得隨心所欲
目標四：對產品設計要有常識
目標五：對未知的問題要知道如何解決
目標六
前陣子聽到《尹相志 — 算法工程師與數據科學家之間的距離 (DATA)》的講座，數據科學家在意什麼？如何運用數據？如何成為好的數據科學家？這篇隨筆記錄一下講座的數據思維和模型思維。
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對於資料科學家和數據分析師來說，雖然他們也寫程式，但他們寫程式的習慣和一般認知的工程師不太相同，甚至有些人對於寫code的背景知識明顯不足。或許你會說，「因為現在很多做數據分析的都不是本科系，理論知識當然不會那麼紮實」，我認同這是個可能的原因，但我也認為這不能當成藉口，一個專業工作者本來就應該補足自
由於資料科學家與數據分析部門出現的時間還不長，大家的認知仍有差異，或因為每間公司核心價價、管理哲學不同，導致數據團隊可能會以各種型式存在，常見的型式有三種：獨立部門、隸屬IT（Information Technology，資訊部門）或RD（Research & Development，軟體開發）
雖然數據分析師是新職位，但數據分析或是資料分析的概念一點都不新。公司裡面行之有年的職位，不管是行銷、業務、採購、倉管，每個職位都需要數據，也都需要分析。隨著大數據、資料科學、機器學習、AI等酷炫的新名詞、新技術與新應用出現，所需的知識與技能多到員工爆肝也學不完。
在我身邊，大多數的女性朋友都明言，如果第一印象沒能讓她們產生感覺就不會把對方放在可發展的潛在對象中。作者在本章明確指出，這種對愛情火花的執着是非常危險的感情觀，因為它會讓我們忽視了對方可能的美好特質，從而錯失了好的伴侶。
感情關係的初期通常沒有悻然心動的感覺
心理學家曾作出以下的實驗，他找來一
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