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Fill Missing Data 填補指定欄位的缺失值_Intro to Pandas
閱讀時間約 5 分鐘
題目敘述
題目會給定一個pandas DataFrame作為輸入，要求我們在原有的資料表上，將所有在欄位quantity的缺失值填補為0。
測試範例
Example 1:
Input:+-----------------+----------+-------+
| name | quantity | price |
+-----------------+----------+-------+
| Wristwatch | None | 135 |
| WirelessEarbuds | None | 821 |
| GolfClubs | 779 | 9319 |
| Printer | 849 | 3051 |
+-----------------+----------+-------+
Output:
+-----------------+----------+-------+
| name | quantity | price |
+-----------------+----------+-------+
| Wristwatch | 0 | 135 |
| WirelessEarbuds | 0 | 821 |
| GolfClubs | 779 | 9319 |
| Printer | 849 | 3051 |
+-----------------+----------+-------+
Explanation:
The quantity for Wristwatch and WirelessEarbuds are filled by 0.
所有在quantity欄位有空缺的地方，都補上0
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由有業界實戰經驗的演算法工程師，
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一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。
著重在讓讀者啟發思考、理解演算法，熟悉常見的演算法模板。
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